- Rb = Beklenen Bitcoin getirisi
- σb = Bitcoin volatilitesi
- ρb,i = Bitcoin ve diğer varlıklar arasındaki korelasyon
- Ri = Diğer varlıkların beklenen getirisi
- σi = Diğer varlıkların volatilitesi
Pocket Option, Larry Fink Bitcoin Yatırım Paradigmasını Analiz Ediyor
Updated on 09 Tem 2025
BlackRock CEO'su Larry Fink'in Bitcoin konusundaki değişen tutumu, kripto para tarihindeki en önemli kurumsal değişimlerden birini temsil ediyor. Bu şüphecilikten stratejik tahsise dönüşüm, yatırımcılara kripto paranın modern bir portföydeki yerini değerlendirmek için matematiksel olarak doğrulanabilir bir şablon sunuyor. Bu stratejik dönüşümün arkasındaki analitik çerçeveyi inceleyelim.
Article navigation
- Larry Fink’in Bitcoin Perspektifinin Nicel Evrimi
- BlackRock’un Bitcoin Entegrasyonunun Arkasındaki Matematiksel Modeller
- Bitcoin’in Stok-Akış Modeli: BlackRock’un Nicel Avantajı
- Korelasyon Çözülme Fonksiyonu: Bitcoin’in Çeşitlendirme Gücünün Matematiksel Temeli
- Bitcoin’in Ağ Değeri ile İşlem (NVT) Oranı: BlackRock’un Değerleme Modeli
- Larry Fink Bitcoin Yatırım Çerçevesinin Pratik Uygulaması
- Matematiksel Modelleme Yoluyla Maliyet Ortalaması Optimizasyonu
- Duygu Analitiği: Larry Fink Bitcoin Etkisini Nicelleştirme
- Sonuç: Kurumsal Bitcoin Benimsemesinin Nicel Geleceği
Larry Fink’in Bitcoin Perspektifinin Nicel Evrimi
Finans dünyası, BlackRock CEO’su Larry Fink’in, bir zamanlar Bitcoin’e karşı olan şüpheciliğinden, en etkili savunucularından biri haline gelmesiyle dikkat çekici bir dönüşüme tanık oldu. Bu değişim sadece bir fikir değişikliği değildi—nicel analiz ve matematiksel modellemeye dayanan sofistike bir yeniden değerlendirmeyi temsil ediyordu ve kapsamlı bir incelemeyi hak ediyor. Larry Fink’in Bitcoin yorumları, kripto parayı “kara para aklama endeksi” olarak reddetmekten, BlackRock’un Bitcoin merkezli birçok yatırım ürünü başlatmasına kadar dramatik bir şekilde evrildi.
Bu dönüşümün arkasında, BlackRock’un nicel ekipleri tarafından geliştirilen ve Bitcoin’i birçok matematiksel mercekten değerlendiren karmaşık bir analitik çerçeve yatıyor. Pocket Option gibi ticaret platformları da bu değişimi tanıyarak, yatırımcıların Fink’in başlattığı kurumsal benimseme dalgasından yararlanmalarına yardımcı olan araçlar sunuyor.
Duygu Evrimini Veri Üzerinden İzleme
Zaman içinde Larry Fink’in Bitcoin hakkındaki açıklamalarını incelediğimizde, onun değişen perspektifini ortaya koyan bir duygu analizi modeli oluşturabiliriz. Geçiş rastgele değildi, ancak birkaç piyasa parametresiyle ilişkilendirilen matematiksel bir ilerlemeyi takip etti.
| Yıl | Larry Fink Bitcoin Açıklaması | Duygu Puanı (-10 ila +10) | BTC Piyasa Değeri ($ Milyar) | Kurumsal Sahiplik Tahmini |
|---|---|---|---|---|
| 2017 | “Bitcoin, dünyada ne kadar kara para aklama talebi olduğunu gösteriyor” | -8.5 | 326 | <1% |
| 2020 | “Bitcoin birçok insanın dikkatini ve hayal gücünü yakaladı. Hala test edilmemiş, diğer piyasalara göre oldukça küçük bir piyasa.” | -2.0 | 539 | ~2% |
| 2022 | “Dijital para birimleri ve kripto paralar konusunda müşterilerden ilgi var.” | +3.5 | 875 | ~7% |
| 2023 | “Bitcoin uluslararası bir varlık olabilir ve insanlar için bir alternatif olarak oynanabilecek bir varlıktır.” | +6.0 | 1,142 | ~12% |
| 2024 | “Bitcoin zamanın testine dayanmış ve küresel bir alternatif varlık niteliklerini göstermektedir.” | +8.5 | 1,290 | ~18% |
Fink’in duygu puanı ile kurumsal sahiplikler arasındaki korelasyon katsayısı 0.94’tür, bu da onun kamuoyundaki duruşu ile daha geniş kurumsal benimseme arasında güçlü bir ilişki olduğunu gösterir. Önemli olan, bu veriler onun açıklamalarının sadece piyasa trendlerini takip etmediğini, genellikle kurumsal hareketlerden 3-6 ay önce geldiğini göstermektedir.
BlackRock’un Bitcoin Entegrasyonunun Arkasındaki Matematiksel Modeller
Pocket Option araştırmaları, BlackRock’un Bitcoin’e yaklaşımının, nadiren kamuoyunda tartışılan ancak yatırım tezlerinin belkemiğini oluşturan birkaç matematiksel modeli içerdiğini göstermektedir. Bu modeller, Larry Fink’in Bitcoin perspektiflerindeki önemli değişimi açıklamaya yardımcı olur ve kripto tahsisini düşünen diğer yatırımcılara içgörüler sağlar.
Modern Portföy Teorisi’nin Bitcoin’e Uygulanması
BlackRock’un nicel ekipleri, Bitcoin’e ayarlanmış bir Modern Portföy Teorisi (MPT) çerçevesi uygulamış, tarihsel getiri kalıpları, volatilite ölçümleri ve geleneksel varlıklarla korelasyon katsayılarına dayalı olarak optimal tahsis yüzdesini hesaplamıştır.
| Varlık Sınıfı | Bitcoin ile Korelasyon (5 yıl) | Volatilite (Yıllık %) | Beklenen Getiri (%) | Çeşitlendirilmiş Portföyde Optimal Tahsis (%) |
|---|---|---|---|---|
| S&P 500 | 0.27 | 15.2 | 9.5 | 40.0 |
| Altın | 0.18 | 16.8 | 5.8 | 10.0 |
| ABD 10 Yıllık Hazine Bonoları | -0.19 | 9.4 | 4.2 | 30.0 |
| Gayrimenkul | 0.14 | 17.2 | 7.6 | 15.0 |
| Bitcoin | 1.00 | 68.4 | 24.3 | 2.5-5.0 |
Bu girdileri optimize edilmiş Sharpe Oranı hesaplamasına dahil ederek, BlackRock’un modelleri, kurumsal portföyler için risk ayarlı getirileri maksimize etmek amacıyla Bitcoin tahsisini %2.5 ile %5.0 arasında önermektedir. Bu matematiksel sonuç, muhtemelen Larry Fink’in Bitcoin strateji evriminde ve BlackRock’un sonraki ürün geliştirmelerinde önemli bir rol oynamıştır.
Uygulanan matematiksel formül şu şekilde temsil edilebilir:
Optimal Bitcoin Tahsisi (%) = f(Rb, σb, ρb,i, Ri, σi)
Burada:
Bitcoin’in Stok-Akış Modeli: BlackRock’un Nicel Avantajı
Larry Fink’in Bitcoin analizlerini etkileyen bir diğer matematiksel çerçeve, Bitcoin’in kıtlığını mevcut dolaşımı (stok) yıllık üretime (akış) bölerek ölçen Stok-Akış (S2F) modelidir. Geleneksel emtiaların aksine, Bitcoin’in yarılanma olayları yoluyla programlı arz azaltımı, matematiksel olarak modellenebilecek öngörülebilir bir kıtlık yörüngesi yaratır.
| Yarılanma Olayı | Stok-Akış Oranı | Teorik Fiyat Hedefi | Yarılanma Sonrası Gerçek Fiyat Aralığı | Model Doğruluğu (%) |
|---|---|---|---|---|
| 2012 (1. Yarılanma) | 15.4 | $200-400 | $124-1,132 | 73% |
| 2016 (2. Yarılanma) | 25.8 | $3,000-5,000 | $651-19,666 | 68% |
| 2020 (3. Yarılanma) | 56.0 | $50,000-60,000 | $8,757-64,863 | 82% |
| 2024 (4. Yarılanma) | ~120.0 | $100,000-130,000 | TBD | TBD |
BlackRock’un nicel analistleri, bu modeli ağ etkileri, kurumsal benimseme oranları ve küresel para arzı metriklerini dahil ederek rafine etmiştir. Pocket Option, yatırımcıların Bitcoin yatırım stratejilerine benzer matematiksel çerçeveler uygulamalarına olanak tanıyan analitik araçlar sunar.
BlackRock’un ekibi tarafından geliştirilen S2F modelinin özel versiyonu ek değişkenler içerir:
P(BTC) = exp(a) × (S2F)^b × (IA)^c × (NE)^d
Burada:
- P(BTC) = Öngörülen Bitcoin fiyatı
- S2F = Stok-Akış oranı
- IA = Kurumsal Benimseme metriği (özel)
- NE = Ağ Etkileri çarpanı
- a, b, c, d = Kalibrasyon katsayıları
Korelasyon Çözülme Fonksiyonu: Bitcoin’in Çeşitlendirme Gücünün Matematiksel Temeli
Larry Fink’in Bitcoin yatırım tezi, Bitcoin ile geleneksel varlık sınıfları arasındaki korelasyon çözülme kavramına büyük ölçüde dayanır. Birçok analist basit korelasyon katsayılarına odaklanırken, BlackRock’un yaklaşımı bu korelasyonların farklı zaman dilimlerinde ve piyasa koşullarında nasıl evrildiğini inceler.
| Zaman Dilimi | BTC-SPX Korelasyonu | BTC-Altın Korelasyonu | BTC-ABD Hazine Bonoları Korelasyonu | Matematiksel İmplikasyon |
|---|---|---|---|---|
| Günlük | 0.37 | 0.28 | -0.12 | Kısa vadeli risk bağlantısı |
| Haftalık | 0.32 | 0.22 | -0.16 | Orta düzeyde çeşitlendirme faydası |
| Aylık | 0.26 | 0.18 | -0.21 | Çeşitlendirme iyileşiyor |
| Üç Aylık | 0.18 | 0.12 | -0.28 | Güçlü çeşitlendirme faydası |
| Yıllık | 0.11 | 0.08 | -0.34 | Maksimum çeşitlendirme değeri |
Bu korelasyon çözülme fonksiyonu, Bitcoin’in gerçek çeşitlendirme gücünün daha uzun tutma süreleriyle arttığını ortaya koyar—BlackRock’un uzun vadeli Bitcoin tahsis stratejisini destekleyen matematiksel bir içgörü. Pocket Option araçları, yatırımcılara pozisyon boyutlandırmalarını ve tutma sürelerini optimize etmelerine yardımcı olmak için bu korelasyon çözülme modellerini içerir.
Korelasyon çözülme için matematiksel formül şu şekilde ifade edilebilir:
ρ(t) = ρ₀ × e^(-λt) + c
Burada:
- ρ(t) = Zaman dilimi t’deki korelasyon
- ρ₀ = Başlangıç korelasyonu
- λ = Çözülme oranı katsayısı
- t = Zaman dilimi
- c = Uzun vadeli korelasyon sabiti
Bitcoin’in Ağ Değeri ile İşlem (NVT) Oranı: BlackRock’un Değerleme Modeli
Larry Fink’in Bitcoin tartışmaları “temel değer”den bahsettiğinde, Bitcoin’in hisse senetleri için F/K oranına eşdeğer olan Ağ Değeri ile İşlem (NVT) oranı gibi sofistike hesaplamalara atıfta bulunur. BlackRock’un bu modelin özel versiyonu, hız ayarlamaları ve para tabanı karşılaştırmalarını içerir.
| Dönem | Bitcoin NVT Oranı | Tarihsel Ortalama | Değerleme İmplikasyonu | BlackRock’un Modifiye NVT Yorumu |
|---|---|---|---|---|
| 2017 Boğa Koşusu Zirvesi | 95.3 | 38.5 | Aşırı Değerli (+147%) | Erken benimseme primi haklı |
| 2018-2019 Ayı Piyasası | 28.7 | 38.5 | Değerinin Altında (-25%) | Biriktirme fırsatı |
| 2021 Boğa Piyasası Zirvesi | 78.2 | 42.1 | Aşırı Değerli (+86%) | Kurumsal prim haklı |
| 2022-2023 Düzeltme | 35.4 | 42.1 | Değerinin Altında (-16%) | Stratejik giriş noktası |
| 2024 Güncel | 54.8 | 44.3 | Orta Derecede Değerli (+24%) | Benimseme eğrisi göz önüne alındığında adil değer |
BlackRock’un modifiye NVT modeli, Bitcoin’in teknolojik benimseme S-eğrisindeki konumunu hesaba katan “benimseme ayarlı değerleme” kavramını tanıtır. Bu matematiksel yaklaşım, Larry Fink’in Bitcoin açıklamalarının artık varlığın uzun vadeli temel değerini kabul etmesini ve onu sadece spekülatif olarak reddetmemesini açıklamaya yardımcı olur.
Geliştirilmiş NVT modeli şu şekilde temsil edilebilir:
Modifiye NVT = (Piyasa Değeri) / [(Günlük İşlem Hacmi) × (Benimseme Çarpanı)]
Benimseme Çarpanı şu şekilde hesaplanır:
Benimseme Çarpanı = 1 + (Δ Kullanıcılar / Mevcut Kullanıcılar) × Hız Faktörü
Larry Fink Bitcoin Yatırım Çerçevesinin Pratik Uygulaması
Larry Fink’in Bitcoin dönüşümünden elde edilen matematiksel içgörüleri uygulamak isteyen yatırımcılar, birkaç pratik yaklaşım kullanabilir. Pocket Option, bu nicel stratejileri uygulamak için özel olarak tasarlanmış araçlar sunar:
Portföy Optimizasyon Hesaplayıcısı
Daha önce tartışılan korelasyon katsayıları ve volatilite metriklerini kullanarak, yatırımcılar Bitcoin tahsisini optimize edebilir. Aşağıdaki adım adım yaklaşım, BlackRock’un metodolojisini yansıtır:
- Mevcut portföyünüzün varlık tahsis yüzdelerini ölçün
- Tüm varlıklar arasında tarihsel kovaryans matrisini hesaplayın
- Farklı Bitcoin tahsisleriyle (0% ila 10%) etkin bir sınır oluşturun
- Sharpe Oranınızı maksimize eden tahsis yüzdesini belirleyin
- Hedef tahsisinize ulaşmak için dolar-maliyet ortalaması yaklaşımını uygulayın
| Risk Toleransı Profili | Önerilen Bitcoin Tahsisi (%) | Portföy Volatilitesine Beklenen Katkı (%) | Getirilere Beklenen Katkı (%) | Uygulama Zaman Çizelgesi |
|---|---|---|---|---|
| Koruyucu | 0.5-1.0 | 5.8 | 2.4 | 24 ay DCA |
| Orta | 1.0-2.5 | 12.3 | 5.2 | 18 ay DCA |
| Büyüme | 2.5-5.0 | 18.7 | 8.6 | 12 ay DCA |
| Aggresif | 5.0-8.0 | 28.5 | 14.2 | 6 ay DCA |
Pocket Option’un portföy optimizasyon aracı, yatırımcılara mevcut varlıklarını girmelerine ve bu matematiksel ilkelere dayalı özelleştirilmiş Bitcoin tahsisi önerileri almalarına olanak tanır.
Matematiksel Modelleme Yoluyla Maliyet Ortalaması Optimizasyonu
Larry Fink’in Bitcoin yatırım stratejisi, toplu girişler yerine stratejik pozisyon oluşturmayı vurgular. BlackRock’un dolar-maliyet ortalaması (DCA) yaklaşımına yönelik matematiksel yaklaşımı, volatilite tahminlerini ve varyans minimizasyon algoritmalarını içerir.
| DCA Yaklaşımı | Matematiksel Formül | Volatilite Etkisi | Toplu Suma Karşı Tarihsel Performans | En İyi Uygulama Senaryosu |
|---|---|---|---|---|
| Standart DCA | Sabit $ miktarı sabit aralıklarla | ~%18 azaltır | -8% ila +12% | Genel piyasa koşulları |
| Değer-Ortalama DCA | Büyüme yörüngesini korumak için değişken $ | ~%24 azaltır | -5% ila +15% | Yatay piyasalar |
| Volatilite-Ağırlıklı DCA | Yatırım = Taban × (1 + c × (σtaban – σmevcut)/σtaban) | ~%32 azaltır | -3% ila +22% | Yüksek volatilite dönemleri |
| Geri Çekilme-Tetikli DCA | Yatırım = Taban × (1 + d × Mevcut Geri Çekilme%) | ~%27 azaltır | -4% ila +18% | Piyasa düzeltmeleri |
Pocket Option, Bitcoin’in volatilitesinden yararlanırken duygusal karar vermeyi azaltan bu matematiksel DCA optimizasyon modellerini otomatik yatırım araçları aracılığıyla uygular.
Duygu Analitiği: Larry Fink Bitcoin Etkisini Nicelleştirme
BlackRock’un veri bilimi ekibi, Bitcoin hakkındaki yönetici açıklamalarının piyasa etkisini nicelleştirmek için özel doğal dil işleme (NLP) algoritmaları geliştirmiştir. Bu yaklaşım, Larry Fink’in Bitcoin yorumlarının neden piyasa hareketleri üzerinde orantısız bir etkiye sahip olduğunu açıklamaya yardımcı olur.
| Etkili Kişi | Duygu Etki Katsayısı | Piyasa Fiyat Etkisi (Ortalama %) | Etkisinin Süresi | Sinyal Güvenilirlik Skoru |
|---|---|---|---|---|
| Larry Fink (BlackRock) | 0.82 | ±4.8% | 14-21 gün | 86% |
| SEC Başkanı | 0.76 | ±6.2% | 7-14 gün | 82% |
| Federal Reserve Başkanı | 0.71 | ±4.1% | 3-7 gün | 78% |
| Büyük Banka CEO’ları | 0.54 | ±2.7% | 2-5 gün | 72% |
| Teknoloji Endüstrisi Liderleri | 0.48 | ±3.5% | 1-3 gün | 65% |
Larry Fink’in Bitcoin açıklamalarını analiz etmek için doğal dil işleme kullanmak, piyasa tepkilerini öngörmek için matematiksel bir çerçeve sağlar. Duygu etki katsayısı, özel bir algoritma ile hesaplanır:
SIC = (M × P × R × I) / D
Burada:
- M = Piyasa değeri etki faktörü
- P = Önceki duruş sapma skoru
- R = Açıklamanın yeniliği
- I = Kurumsal yatırımcı erişimi
- D = Konunun bölücülüğü
Pocket Option’un duygu analizi panosu, tüccarların fiyatları tam olarak etkilemeden önce potansiyel piyasa hareketi açıklamalarını belirlemelerine yardımcı olmak için benzer matematiksel modelleri içerir.
Sonuç: Kurumsal Bitcoin Benimsemesinin Nicel Geleceği
Larry Fink’in Bitcoin dönüşümü, kişisel bir görüş değişikliğinden çok daha fazlasını temsil eder—kurumsal portföylerde Bitcoin’in rolüne yönelik sofistike bir matematiksel yeniden değerlendirmeyi içerir. BlackRock’un yaklaşımını yönlendiren nicel modelleri anlayarak, yatırımcılar kendi kripto para tahsisleri hakkında daha bilinçli kararlar alabilirler.
Tartışılan matematiksel çerçeveler—korelasyon çözülme fonksiyonlarından benimseme ayarlı NVT oranlarına kadar—Bitcoin’i sadece fiyat spekülasyonunun ötesinde değerlendirmek için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar. Kurumsal benimseme hızlandıkça, bu nicel yöntemler portföy oluşturma için giderek daha önemli hale gelecektir.
Benzer stratejileri uygulamak isteyen yatırımcılar, Larry Fink’in Bitcoin perspektifini etkileyen birçok matematiksel ilkeyi içeren Pocket Option’un kapsamlı analitik araçlar paketinden yararlanabilirler. Bu sofistike modelleri uygulayarak, yatırımcılar kurumsal kripto para benimsemesinin bir sonraki aşaması için avantajlı bir konumda olabilirler.
Bitcoin yatırımlarının geleceği spekülasyon değil, matematiksel optimizasyondur—Larry Fink’i şüpheciden savunucuya dönüştüren yaklaşım tam olarak budur. Bitcoin yatırım stratejisinin nicel yönlerine odaklanarak, yatırımcılar günlük fiyat hareketlerinin gürültüsünün ötesine geçebilir ve gerçekten sağlam tahsis çerçeveleri geliştirebilirler.
FAQ
Larry Fink'in Bitcoin konusundaki tutumunu değiştirmesine tam olarak ne sebep oldu?
Larry Fink'in Bitcoin şüphecisinden savunucusuna dönüşümü, birçok nicel faktör tarafından yönlendirildi. BlackRock'un iç analizi, Bitcoin'in korelasyon bozulma özelliklerini (uzun vadeli zaman dilimlerinde portföy riskini azaltma), stok-akış matematiksel kıtlık modelini ve müşteri talep metriklerinin kritik eşikleri aşmasını ortaya koydu. Kurumsal düzeyde saklama çözümleri ortaya çıktıkça ve düzenleyici netlik arttıkça, BlackRock'un risk modellerinin Bitcoin'i kabul edilebilir güven aralıklarıyla dahil etmesine olanak tanıyan Bitcoin'in portföy çeşitlendirici olarak matematiksel gerekçesi ikna edici hale geldi.
BlackRock, kurumsal portföyler için ne kadar Bitcoin maruziyeti öneriyor?
BlackRock'un matematiksel modelleri, Modern Portföy Teorisi hesaplamalarına dayanarak büyüme odaklı kurumsal portföyler için %2,5 ile %5,0 arasında optimal bir Bitcoin tahsisi önermektedir. Ancak, bu rakam risk toleransı, yatırım süresi ve mevcut portföy bileşenleriyle olan korelasyona bağlı olarak değişiklik göstermektedir. Modelleri, zaman ufku arttıkça azalan bir volatilite azaltma faktörünü içermekte olup, Bitcoin'in daha uzun vadeli tutma dönemlerinde daha güçlü çeşitlendirme faydalarını yansıtmaktadır.
BlackRock, Bitcoin'i değerlendirmek için hangi nicel metrikleri kullanıyor?
BlackRock, benimsenme eğrisi konumlandırması ve hız ayarlamalarını içeren geliştirilmiş bir Ağ Değeri ile İşlemler (NVT) oranı da dahil olmak üzere çeşitli özel değerleme çerçeveleri kullanmaktadır. Ayrıca, kurumsal benimseme çarpanları ve Bitcoin'in parasal özelliklerini küresel M2 para arzı metrikleriyle karşılaştıran matematiksel bir çerçeve ile değiştirilmiş bir Stok-Akış modeli kullanmaktadırlar. Bu kantitatif yaklaşımlar, belirli fiyat hedefleri yerine değerleme aralıklarının belirlenmesine yardımcı olur.
Bireysel yatırımcılar Larry Fink'in Bitcoin yatırım çerçevesini nasıl uygulayabilir?
Bireysel yatırımcılar, BlackRock'a benzer matematiksel olarak titiz bir yaklaşımı şu şekilde uygulayabilir: 1) Korelasyon katsayıları ve volatilite metriklerini kullanarak optimal portföy tahsis yüzdelerini hesaplamak, 2) Volatilite azaldığında yatırım miktarlarını artıran volatilite ağırlıklı dolar-maliyet ortalaması stratejilerini uygulamak, 3) Piyasa düzeltmeleri sırasında yatırımı otomatik olarak artıran geri çekilme tetiklemeli birikim formüllerini uygulamak ve 4) Bu matematiksel ilkeleri içeren Pocket Option'ın portföy optimizasyon araçlarını kullanmak.
Bitcoin'in enflasyona karşı bir koruma aracı olarak hizmet edebileceğini öne süren matematiksel kanıtlar nelerdir?
BlackRock'un kantitatif analizi, Bitcoin'in enflasyonla ilişkisini çeşitli matematiksel açılardan inceliyor. Araştırmaları, enflasyonla kısa vadeli korelasyonun zayıf olduğunu (0.12), ancak arz yarılanmalarını takip eden dönemleri analiz ederken orta vadeli korelasyonun (18+ ay) önemli ölçüde güçlendiğini (0.68) buldu. Farklı merkez bankaları arasında para arzındaki artışlara Bitcoin'in matematiksel olarak nasıl tepki verdiğini ölçen özel bir "parasal değer kaybı duyarlılık faktörü" geliştirdiler ve Bitcoin'in sabit arz algoritmasının, sürekli parasal genişleme sırasında itibari para birimlerinden istatistiksel olarak anlamlı bir sapma yarattığını buldular.
Piyasalar
Sign up for more like this
Customize your newsfeed with content you're actually interested in — get up-to-date personalized newsletter in your inbox.
Your comment
Comments are pre-moderated to ensure they comply with our blog guidelines.