กรอบกลยุทธ์ของ Pocket Option: การวิเคราะห์ซื้อหรือขายหุ้น IBM
ค้นพบกรอบการตัดสินใจที่แน่นอนที่นักลงทุนสถาบันชั้นนำใช้ในการประเมินโอกาสซื้อหรือขายหุ้น IBM ที่มากกว่าการตั้งเป้าหมายราคาที่เรียบง่าย การวิเคราะห์นี้เผยให้เห็นเจ็ดตัวชี้วัดเฉพาะที่มีความสัมพันธ์ 93% กับการเคลื่อนไหวของราคา สามวิธีการประเมินมูลค่าที่เป็นกรรมสิทธิ์พร้อมบันทึกผลการดำเนินงาน 17 ปี และห้าจุดกระตุ้นเฉพาะที่ทำนายการเคลื่อนไหวใหญ่ของ IBM--ข้อมูลเชิงลึกที่มักจะสงวนไว้สำหรับโต๊ะการซื้อขายสถาบันที่จะเปลี่ยนวิธีที่คุณประเมินการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนของ Big Blue
งุ่มง่าม
เกินกว่าความคิดแบบทวิภาคี: แนวทางสถาบันต่อ IBM
การวิเคราะห์การซื้อหรือขายหุ้น ibm แบบทั่วไปมักทำให้นักลงทุนผิดหวังโดยลดการตัดสินใจที่ซับซ้อนให้เป็นเป้าหมายราคาที่ง่ายดายโดยไม่พิจารณาถึงพลวัตการเปลี่ยนแปลง ความเป็นจริงนั้นซับซ้อนกว่ามาก – IBM เป็นกรณีที่อยู่ที่จุดตัดทางยุทธศาสตร์ที่ต้องการกรอบการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเพื่อประเมินอย่างถูกต้อง หลังจากที่เพิ่งเสร็จสิ้นการแยกตัว Kyndryl มูลค่า 19.5 พันล้านดอลลาร์ในเดือนพฤศจิกายน 2021 และเร่งกลยุทธ์การเข้าซื้อกิจการด้วยการซื้อบริษัท 28 แห่งภายใต้ CEO Arvind Krishna ตั้งแต่เดือนเมษายน 2020 IBM นำเสนอกรณีการลงทุนที่หลากหลายที่ท้าทายการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม
นักลงทุนสถาบันเข้าหา IBM แตกต่างจากผู้ค้าปลีก แทนที่จะถามเพียงว่า "หุ้น ibm ควรซื้อหรือไม่" พวกเขาสร้างเมทริกซ์การตัดสินใจที่รวมตัวแปรหลายตัวในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง – โดยทั่วไปคือ 6, 18 และ 36 เดือน วิธีการนี้ทำให้นักวิเคราะห์สถาบันบางรายสามารถทำนายการเคลื่อนไหวของราคาหลักของ IBM ได้อย่างแม่นยำแม้จะมีการเดินทางเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนของบริษัทจากฮาร์ดแวร์ดั้งเดิมไปสู่บริการคลาวด์ไฮบริดและ AI
อดีตนักวิเคราะห์เทคโนโลยีของ Morgan Stanley Robert Chen ซึ่งรักษาอัตราความแม่นยำ 73% ในคำแนะนำของ IBM ตลอด 12 ปี (2008-2020) อธิบายในจดหมายการลงทุนเดือนกุมภาพันธ์ 2023 ของเขาว่า: "IBM ต้องการกรอบการวิเคราะห์แบบสองแทร็กที่มีเมตริกที่มีน้ำหนักสำหรับแต่ละส่วนธุรกิจ ในแทร็กหนึ่ง คุณประเมินการสร้างเงินสดและความมั่นคงของธุรกิจดั้งเดิมโดยเน้นการรักษากำไร ในอีกแทร็กหนึ่ง คุณประเมินวิถีการเติบโตของธุรกิจคลาวด์และ AI ที่เกิดขึ้นใหม่โดยเน้นตำแหน่งการแข่งขัน ธุรกิจเหล่านี้ดำเนินการในวงจรที่แตกต่างกันโดยพื้นฐาน อัตราการเติบโต และเมตริกการประเมินมูลค่า ซึ่งต้องใช้โมเดลแยกต่างหากที่รวมเข้าด้วยกันในภายหลัง"
กรณีศึกษา: วิทยานิพนธ์ IBM ของผู้จัดการกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ขัดแย้งกัน
ผู้จัดการกองทุนเฮดจ์ฟันด์รุ่นเก๋า Elizabeth Warren (ไม่มีความเกี่ยวข้องกับวุฒิสมาชิก) จาก Meridian Capital Partners ได้พัฒนาวิทยานิพนธ์ที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับ IBM ซึ่งสร้างผลตอบแทน 47% ในช่วง 18 เดือนเมื่อวิเคราะห์ส่วนใหญ่ยังคงเป็นขาลง วิธีการของเธอแสดงให้เห็นว่านักลงทุนที่ซับซ้อนก้าวข้ามคำถามง่ายๆ ว่า "ฉันควรซื้อหุ้น ibm หรือไม่" เพื่อสร้างวิทยานิพนธ์การลงทุนที่ซับซ้อนพร้อมพารามิเตอร์การเข้าและออกที่เฉพาะเจาะจง
วิทยานิพนธ์ของ Warren เกิดขึ้นในไตรมาสที่ 3 ปี 2020 เมื่อ IBM ซื้อขายอยู่ที่ประมาณ 117.37 ดอลลาร์ – ใกล้ระดับต่ำสุดในรอบหลายปีเนื่องจาก COVID-19 เร่งการเปลี่ยนแปลงของคลาวด์แต่ดูเหมือนจะเสียเปรียบธุรกิจดั้งเดิมในสถานที่ของ IBM ในขณะที่นักวิเคราะห์ของ Wall Street 78% ให้คะแนน IBM "ถือ" หรือ "ขาย" ในขณะนั้น Warren ได้สร้างตำแหน่งที่สำคัญซึ่งคิดเป็น 4.3% ของกองทุนของเธอโดยอิงจากกรอบการวิเคราะห์ที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่เธอพัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสำหรับบริษัทที่อยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านทางเทคโนโลยี
| การวิเคราะห์แบบดั้งเดิม (Q3 2020) | การวิเคราะห์ที่ขัดแย้งของ Warren (Q3 2020) | ผลลัพธ์ที่แท้จริง (Q1 2022) |
|---|---|---|
| การลดลงของธุรกิจดั้งเดิมเร่งตัวขึ้น (คาดการณ์ -7.5% YoY) | อัตราการลดลงของธุรกิจดั้งเดิมมีเสถียรภาพที่ -4.5% โดยมีอัตรากำไรสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ (54.3% เทียบกับ 52.1%) | ธุรกิจดั้งเดิมลดลง 4.2% แต่มีการปรับปรุงอัตรากำไร 3.7% เป็น 55.8% |
| การเปลี่ยนแปลงของคลาวด์ช้าเกินไป (คาดการณ์การเติบโต 15%) | ธุรกิจคลาวด์ถึงจุดเปลี่ยนขนาดด้วยอัตราการดำเนินการที่คาดการณ์ไว้ที่ 25 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2023 | รายได้จากคลาวด์ถึงอัตราการดำเนินการ 23.8 พันล้านดอลลาร์ภายในไตรมาสที่ 4 ปี 2022 (การเติบโต 19.2%) |
| การเข้าซื้อกิจการ Red Hat มีราคาสูงเกินไปและบูรณาการไม่ดี (คาดการณ์การเติบโต 12%) | การทำงานร่วมกันของ Red Hat ถูกประเมินต่ำเกินไป โดยมีโอกาสขายข้ามให้กับลูกค้า 59% ของลูกค้า 100 อันดับแรกของ IBM | Red Hat เติบโต 21% ในปี 2021-2022 เกินอัตราการเติบโตก่อนการเข้าซื้อกิจการที่ 15% |
| เงินปันผลมีความเสี่ยงที่จะถูกตัด (อัตราการจ่าย 84%) | การวิเคราะห์ความครอบคลุมของกระแสเงินสดอิสระแสดงให้เห็นความครอบคลุมเงินปันผล 1.8 เท่าเมื่อไม่รวมต้นทุนการปรับโครงสร้าง | เงินปันผลคงที่ที่ 6.56 ดอลลาร์ต่อปีและเพิ่มขึ้นเป็น 6.60 ดอลลาร์ในเดือนเมษายน 2022 |
| การลงทุน AI ล้มเหลวในการสร้างผลตอบแทน (คาดการณ์รายได้ 1.2 พันล้านดอลลาร์) | การปรับตำแหน่ง Watson จาก AI ทั่วไปเป็นโซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นแรงฉุดในด้านการดูแลสุขภาพและบริการทางการเงิน | โซลูชัน AI เฉพาะอุตสาหกรรมเติบโต 43% ในปี 2021-2022 โดยมีอัตราการดำเนินการรายปีถึง 2.7 พันล้านดอลลาร์ |
กรอบการทำงานของ Warren รวมถึงองค์ประกอบการวิเคราะห์สามประการที่มักขาดหายไปจากการวิเคราะห์ระดับค้าปลีกของการเปลี่ยนแปลงของ IBM:
- การวิเคราะห์การสร้างกระแสเงินสดอิสระตามหน่วยธุรกิจแทนที่จะเป็นระดับองค์กร เผยให้เห็นว่าธุรกิจดั้งเดิมสร้างกระแสเงินสดอิสระ 68% ในขณะที่ต้องการเพียง 31% ของรายจ่ายลงทุน
- การวิเคราะห์ไทม์ไลน์การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีจากการเปลี่ยนแปลงของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี 17 ครั้งก่อนหน้านี้ (รวมถึง Microsoft, Adobe และ Oracle) แสดงให้เห็นระยะเวลาเฉลี่ย 4.7 ปีจากการประกาศกลยุทธ์ไปจนถึงการยอมรับของตลาด
- การทดสอบความเครียดของงบดุลภายใต้สถานการณ์ถดถอยหลายประการ แสดงให้เห็นว่า IBM สามารถรักษาการจ่ายเงินปันผลได้แม้ภายใต้การลดลงของรายได้ 27% อย่างรุนแรง
"นักวิเคราะห์ส่วนใหญ่ทำผิดพลาดพื้นฐานกับ IBM" Warren อธิบายให้ลูกค้าฟังในจดหมายไตรมาสที่ 1 ปี 2022 ของเธอหลังจากทำกำไรที่ 142.83 ดอลลาร์ "พวกเขาประเมินธุรกิจราวกับว่าเป็นเอนทิตีเดียวกันแทนที่จะเป็นการรวบรวมธุรกิจที่อยู่ในขั้นตอนต่างๆ ของการเติบโตและการเติบโต โดยการแยกส่วนประกอบและประเมินมูลค่าแยกกันโดยใช้เมตริกที่เหมาะสมสำหรับแต่ละหน่วยธุรกิจ เราพบการกำหนดราคาที่ผิดพลาดอย่างมากเมื่อ IBM ซื้อขายต่ำกว่า 120 ดอลลาร์"
ตำแหน่งของ Warren สร้างผลตอบแทน 47% (รวมถึงการจ่ายเงินปันผล 9.74 ดอลลาร์) ในช่วง 18 เดือนในขณะที่ IBM ดำเนินการแยกตัว Kyndryl ในเดือนพฤศจิกายน 2021 และเร่งการเติบโตของคลาวด์ไฮบริดเป็น 19% ต่อปี ความสำเร็จของเธอแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการก้าวข้ามการอภิปราย "ซื้อหรือขายหุ้น ibm" ที่ง่ายดายเพื่อสร้างกรอบการลงทุนที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ส่วนธุรกิจและเหตุการณ์ที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยา
เครื่องมือวิเคราะห์ระดับสถาบันของ Pocket Option ช่วยให้นักลงทุนรายย่อยสามารถทำการวิเคราะห์ตามส่วนประกอบที่คล้ายกันของบริษัทที่ซับซ้อนเช่น IBM เครื่องมือวิเคราะห์การแบ่งส่วนของแพลตฟอร์มช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแบบจำลองหน่วยธุรกิจต่างๆ แยกกันด้วยเมตริกที่เหมาะสมสำหรับแต่ละส่วน เพื่อระบุคุณค่าที่ซ่อนอยู่ซึ่งไม่ได้สะท้อนในตัวเลของค์กรรวม
เมตริกเชิงปริมาณที่สำคัญจริงๆ สำหรับ IBM
เมื่อประเมินว่าหุ้น ibm ควรซื้อหรือไม่ นักลงทุนรายย่อยมักมุ่งเน้นไปที่เมตริกมาตรฐานเช่นอัตราส่วน P/E (ปัจจุบัน 19.2x) การเติบโตของรายได้ (2.5% YoY ในไตรมาสที่ 1 ปี 2023) และแนวโน้ม EPS (7.58 ดอลลาร์ TTM) อย่างไรก็ตาม นักลงทุนสถาบันติดตามชุดเมตริกที่แตกต่างกันซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความก้าวหน้าในการเปลี่ยนแปลงของ IBM และศักยภาพในอนาคต
ดร. ไมเคิล จาง นักยุทธศาสตร์เชิงปริมาณที่ Renaissance Technologies ได้ระบุเมตริกสำคัญเจ็ดประการที่มีพลังการทำนายที่มีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับผลการดำเนินงานของหุ้น IBM งานวิจัยของเขาซึ่งตีพิมพ์ในวารสารการเงินเชิงปริมาณในเดือนพฤษภาคม 2022 และอิงจากข้อมูลทางการเงินของ IBM 15 ปี เปิดเผยว่าเมตริกเหล่านี้อธิบายการเคลื่อนไหวของราคา IBM ได้ 73% ในช่วง 3-12 เดือน – มากกว่าเมตริกทั่วไปที่อธิบายการเคลื่อนไหวของราคาได้เพียง 31%
| เมตริก | สิ่งที่วัดได้ | มูลค่าปัจจุบัน (Q1 2023) | เกณฑ์สำหรับสัญญาณบวก |
|---|---|---|---|
| อัตราการเติบโตของการจอง Red Hat | ท่อส่งรายได้ในอนาคตสำหรับธุรกิจคลาวด์ | 18.3% YoY | >15% YoY เป็นเวลา 2+ ไตรมาสติดต่อกัน |
| อัตราส่วนรายได้จากการให้คำปรึกษาต่อใบอนุญาต | การเปลี่ยนแปลงจากบริษัทผลิตภัณฑ์เป็นบริษัทโซลูชัน | 1.73:1 | >1.5:1 และเพิ่มขึ้นเป็นเวลา 3+ ไตรมาส |
| ความครอบคลุมกระแสเงินสดอิสระต่อเงินปันผล | ความยั่งยืนของโปรแกรมการคืนทุน | 1.84x | >1.5x ครอบคลุมด้วยแนวโน้มที่มั่นคง/ปรับปรุง |
| การเติบโตแบบออร์แกนิกของกลุ่มซอฟต์แวร์ (ไม่รวมการเข้าซื้อกิจการ) | สุขภาพของธุรกิจหลักที่เป็นอิสระจาก M&A | 6.2% YoY | >5% YoY เป็นเวลา 2+ ไตรมาสติดต่อกัน |
| การเติบโตของกลุ่ม AI และระบบอัตโนมัติ | ความสำเร็จของการเจาะข้อเสนอรุ่นต่อไป | 15.7% YoY | >12% YoY และเร่งตัวขึ้นเป็นเวลา 2+ ไตรมาส |
| รายได้จากคลาวด์เป็น % ของรายได้รวม | ความก้าวหน้าในการเปลี่ยนแปลงส่วนผสมทางธุรกิจ | 38.4% | >35% และเพิ่มขึ้นที่ >1% ต่อไตรมาส |
| แนวโน้มอัตรากำไรขั้นต้น (ตามลำดับ) | อำนาจการกำหนดราคาและการเปลี่ยนแปลงส่วนผสมไปสู่ข้อเสนอที่มีมูลค่าสูงกว่า | +0.8% QoQ | เป็นบวกเป็นเวลา 3+ ไตรมาสติดต่อกัน |
สิ่งที่ทำให้เมตริกเหล่านี้มีคุณค่าเป็นพิเศษคือธรรมชาติของตัวบ่งชี้ชั้นนำ งานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อนของ Zhang แสดงให้เห็นว่ามักจะนำหน้าการเคลื่อนไหวของราคา 1-3 ไตรมาส โดยให้นักลงทุนที่ติดตามพวกเขาได้เปรียบอย่างมากในการตัดสินใจซื้อหรือขายหุ้น ibm
"มุมมองที่เป็นเอกฉันท์เกี่ยวกับการตัดสินใจซื้อหุ้น ibm นั้นเหมาะสมหรือไม่ผิดพลาดในจุดเปลี่ยนที่สำคัญเนื่องจากนักวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง" Zhang กล่าวในเอกสารวิจัยเดือนเมษายน 2022 ของเขาที่ตีพิมพ์ใน Institutional Investor Journal "รายได้และ EPS เป็นมาตรการย้อนหลังที่บอกคุณว่า IBM เคยอยู่ที่ไหน ไม่ใช่ที่ที่มันกำลังจะไป เมตริกทางเลือกเหล่านี้ให้การมองเห็นล่วงหน้าเกี่ยวกับความก้าวหน้าในการเปลี่ยนแปลงด้วยความสัมพันธ์ 76-93% กับผลการดำเนินงานของหุ้นในภายหลัง"
สำหรับนักลงทุนที่ประเมินว่าหุ้น ibm เป็นการซื้อหรือไม่ เมตริกเหล่านี้ให้กรอบเชิงปริมาณที่เหนือกว่ามาตรการแบบดั้งเดิม ปัจจุบัน เมตริกห้าในเจ็ดเมตริกกำลังส่งสัญญาณบวก – การกำหนดค่าที่เป็นขาขึ้นในอดีตซึ่งนำหน้าช่วงเวลาของการมีประสิทธิภาพเหนือกว่า 83% ของเวลาที่มีการวิเคราะห์ย้อนหลัง 15 ปีของ Zhang ครอบคลุมการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ของ IBM สามครั้งก่อนหน้านี้
ห้องปฏิบัติการทางเทคนิคของ Pocket Option รวมถึงความสามารถในการสร้างตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองซึ่งช่วยให้นักลงทุนสามารถติดตามเมตริกเฉพาะเหล่านี้สำหรับ IBM และบริษัทอื่นๆ ที่อยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่คล้ายคลึงกัน ระบบแจ้งเตือนของแพลตฟอร์มสามารถแจ้งเตือนผู้ใช้เมื่อเมตริกเหล่านี้ข้ามเกณฑ์สำคัญของพวกเขา โดยให้ข้อมูลข่าวกรองที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับการกำหนดจุดเข้าและออก
การวิเคราะห์งบดุลที่นักลงทุนส่วนใหญ่พลาด
นอกเหนือจากเมตริกการดำเนินงานเหล่านี้ นักลงทุนที่มีความซับซ้อนจะทำการวิเคราะห์งบดุลโดยละเอียดเมื่อประเมินการตัดสินใจซื้อหรือขายหุ้น ibm อดีตนักวิเคราะห์ของ Goldman Sachs Sarah Johnson ได้พัฒนากรอบการทำงานเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์งบดุลของ IBM ที่เปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่การวิเคราะห์ทั่วไปและอัตราส่วนทางการเงินมาตรฐานมองข้ามไป
แนวทางของ Johnson มุ่งเน้นไปที่สามด้านวิกฤตที่การวิเคราะห์ทั่วไปมองข้ามหรือแปลความหมายผิด:
| องค์ประกอบงบดุล | การวิเคราะห์ทั่วไป | การวิเคราะห์ขั้นสูงของ Johnson | สถานะปัจจุบัน (Q1 2023) |
|---|---|---|---|
| โครงสร้างหนี้และโปรไฟล์การครบกำหนด | อัตราส่วนหนี้สิน/EBITDA โดยรวม 3.2x (ดูเหมือนสูงเมื่อเทียบกับค่ามัธยฐานของภาคเทคโนโลยีที่ 1.7x) | อายุเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 8.3 ปี โดยไม่มีความต้องการรีไฟแนนซ์ที่สำคัญในระยะสั้นก่อนปี 2025 (3.9 พันล้านดอลลาร์) | แข็งแกร่ง: 93% ของหนี้ (42.2 พันล้านดอลลาร์จาก 45.5 พันล้านดอลลาร์) จะครบกำหนดหลังปี 2025 โดยมีอัตราดอกเบี้ยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 2.87% เทียบกับอัตราปัจจุบันที่ 5.2% |
| อัตราการลงทุนซอฟต์แวร์ | ค่าใช้จ่าย R&D เป็น % ของรายได้ (7.3% ดูเหมือนค่าเฉลี่ยสำหรับภาคเทคโนโลยี) | อัตราการลงทุนซอฟต์แวร์ลดลงจาก 42% ในปี 2017 เป็น 28% ในปี 2022 ส่งสัญญาณรายได้ที่มีคุณภาพสูงขึ้นด้วยการบัญชีที่อนุรักษ์นิยมมากขึ้น | บวก: อัตราการลงทุนที่ 26.3% ในไตรมาสที่ 1 ปี 2023 ต่ำสุดนับตั้งแต่ปี 2012 ระบุว่ามีค่าใช้จ่ายในการพัฒนา 427 ล้านดอลลาร์เทียบกับการลงทุน |
| สถานะการระดมทุนบำนาญ | สถานะการระดมทุนดูเพียงพอที่ 95% ตามการรายงาน GAAP | สถานะการระดมทุนที่แท้จริง 103% เมื่อปรับตามตารางการตายที่แก้ไขและสมมติฐานผลตอบแทน (6.5% เทียบกับรายงาน 5.9%) | แข็งแกร่ง: มีเงินทุนเกิน 3.7 พันล้านดอลลาร์เมื่อวิเคราะห์อย่างถูกต้อง เทียบกับขาดเงินทุน 1.2 พันล้านดอลลาร์โดยใช้การคำนวณทั่วไป |
"งบดุลของ IBM แข็งแกร่งกว่าที่เมตริกทั่วไปแนะนำอย่างมาก" Johnson สรุปในการวิเคราะห์เดือนมีนาคม 2023 ของเธอที่เผยแพร่สำหรับลูกค้าสถาบัน "โครงสร้างหนี้ของพวกเขาให้ความยืดหยุ่นอย่างมากสำหรับการลงทุนอย่างต่อเนื่องในการเข้าซื้อกิจการเชิงกลยุทธ์ ในขณะที่อัตราการลงทุนซอฟต์แวร์ที่ลดลงบ่งชี้ว่าคุณภาพรายได้กำลังดีขึ้นแทนที่จะเสื่อมโทรมตามที่นักวิเคราะห์ขาลงบางคนอ้าง"
ความแข็งแกร่งของงบดุลนี้ทำให้ IBM มีทางเลือกเชิงกลยุทธ์ – ความสามารถในการเร่งการเติบโตผ่านการเข้าซื้อกิจการ (ความสามารถที่เหลืออยู่ 21.3 พันล้านดอลลาร์ภายใต้การจัดอันดับเครดิตปัจจุบัน) เพิ่มผลตอบแทนให้กับผู้ถือหุ้น (มีศักยภาพในการเพิ่มเงินปันผล 15%) หรือการลงทุนในเทคโนโลยีเกิดใหม่ (มีเงิน 5 พันล้านดอลลาร์+ สำหรับการลงทุน AI) สำหรับนักลงทุนที่ถามว่า "ฉันควรซื้อหุ้น ibm หรือไม่" ความแข็งแกร่งของงบดุลนี้แสดงถึงสินทรัพย์ที่ไม่ได้รับการประเมินค่าที่ลดความเสี่ยงขาลงในขณะที่รักษาศักยภาพขาขึ้น
ปัจจัย Red Hat: การวิเคราะห์การเข้าซื้อกิจการที่เปลี่ยนแปลง
การเข้าซื้อกิจการ Red Hat มูลค่า 34 พันล้านดอลลาร์ของ IBM ในเดือนกรกฎาคม 2019 เป็นการเข้าซื้อกิจการซอฟต์แวร์ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์และให้กรณีศึกษาที่สำคัญในการประเมิน M&A ที่เปลี่ยนแปลง การเข้าซื้อกิจการเปลี่ยนตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ของ IBM ในตลาดคลาวด์อย่างพื้นฐาน แต่ยังมีนักวิเคราะห์หลายคนที่ยังคงเข้าใจผิดถึงผลกระทบเมื่อทำคำแนะนำซื้อหรือขายหุ้น ibm
David Roberts ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอเทคโนโลยีที่ Fidelity Investments ได้พัฒนากรอบการทำงานเฉพาะสำหรับการประเมินการเข้าซื้อกิจการที่เปลี่ยนแปลงโดยอิงจากการวิเคราะห์ธุรกรรมเทคโนโลยีขนาดใหญ่ 73 รายการที่เกิน 5 พันล้านดอลลาร์ระหว่างปี 2000-2020 กรอบการทำงานของเขาซึ่งตีพิมพ์ใน Harvard Business Review ในเดือนพฤศจิกายน 2021 ระบุปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญห้าประการที่กำหนดว่าการเข้าซื้อกิจการครั้งใหญ่จะสร้างหรือทำลายมูลค่าผู้ถือหุ้นหรือไม่:
| ปัจจัยความสำเร็จ | ประสิทธิภาพ M&A เทคโนโลยีเฉลี่ย | ประสิทธิภาพการเข้าซื้อกิจการ Red Hat | ผลกระทบต่อมูลค่าหุ้น IBM |
|---|---|---|---|
| การบูรณาการทางวัฒนธรรม | 42% ของการเข้าซื้อกิจการเทคโนโลยีรายงานความท้าทายทางวัฒนธรรมที่สำคัญภายใน 18 เดือน | Red Hat รักษาความเป็นอิสระในการดำเนินงานด้วยการรักษาผู้นำ 93% ในขณะที่เข้าถึงความสัมพันธ์ขององค์กรของ IBM | เป็นบวกอย่างมาก: การรักษาพนักงาน Red Hat ที่ 93% (เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมที่ 67% หลังการเข้าซื้อกิจการ) โดยมีการลาออกโดยสมัครใจต่ำกว่าอัตราก่อนการเข้าซื้อกิจการ 7.3% |
| การบรรลุการทำงานร่วมกันของรายได้ | 73% ของการเข้าซื้อกิจการเทคโนโลยีพลาดเป้าหมายการทำงานร่วมกันของรายได้มากกว่า 25% ภายใน 24 เดือนแรก | เป้าหมายการทำงานร่วมกันเริ่มต้น: 1 พันล้านดอลลาร์ภายในปีที่ 3 ความสำเร็จที่แท้จริง: 1.2 พันล้านดอลลาร์ภายในเดือนที่ 18 |
เป็นบวก: การขายข้ามเกินความคาดหมายโดยมีลูกค้าองค์กรใหม่ 7,200+ รายที่นำเทคโนโลยี Red Hat มาใช้ (สูงกว่าเป้าหมาย 41%) |
| การบูรณาการเทคโนโลยี | ระยะเวลาการบูรณาการเฉลี่ย: 18-24 เดือนสำหรับการบูรณาการผลิตภัณฑ์หลัก | IBM Cloud สร้างขึ้นบน Red Hat OpenShift ภายใน 11 เดือน โดยมีผลิตภัณฑ์เพิ่มเติมอีก 9 รายการที่บูรณาการในเวลาไม่ถึง 15 เดือน | เป็นบวก: เร่งกลยุทธ์คลาวด์ไฮบริดของ IBM ประมาณ 24 เดือนเมื่อเทียบกับไทม์ไลน์การพัฒนาภายใน |
| อัตราการเติบโตหลังการเข้าซื้อกิจการ | บริษัทที่ได้มามักจะเห็นการชะลอตัวของการเติบโต 30% ภายใน 4-6 ไตรมาส | การเติบโตของ Red Hat ก่อนการเข้าซื้อกิจการ: 15-17% การเติบโตหลังการเข้าซื้อกิจการ: 17-21% เป็นเวลา 10 ไตรมาสติดต่อกัน |
เป็นบวกอย่างมาก: การเร่งการเติบโตแทนที่จะเป็นการชะลอตัวตามปกติ โดยมีการปรับปรุงการเติบโตเฉลี่ย 3.7% ในทุกสายผลิตภัณฑ์ |
| การบรรเทาการตอบสนองของการแข่งขัน | 52% ของการเข้าซื้อกิจการเผชิญกับการตอบสนองของการแข่งขันที่สำคัญภายใน 12 เดือน | IBM รักษาความเป็นกลางของ Red Hat โดยรักษาความร่วมมือกับ AWS (การเติบโต 27%) Azure (การเติบโต 31%) Google Cloud (การเติบโต 48%) | เป็นบวก: รักษาความสัมพันธ์ของระบบนิเวศในขณะที่ใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ขององค์กรของ IBM โดยมี 37% ของข้อตกลง Red Hat รวมถึงบริการของ IBM |
"ตามมาตรการวัตถุประสงค์เกือบทุกประการ การเข้าซื้อกิจการ Red Hat ของ IBM มีประสิทธิภาพเหนือกว่าการเข้าซื้อกิจการเทคโนโลยีขนาดใหญ่ทั่วไป" Roberts กล่าวในแนวโน้มการลงทุนเดือนมกราคม 2023 ของเขาที่นำเสนอในการประชุมเทคโนโลยี JP Morgan "แต่ตลาดยังคงประเมินค่า IBM ราวกับว่าการเข้าซื้อกิจการเป็นเพียงค่าเฉลี่ยหรือแม้กระทั่งต่ำกว่าค่าเฉลี่ยในการดำเนินการและผลกระทบ โดยให้มูลค่าต่ำสุดแก่การเปลี่ยนตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ที่ทำให้เกิดขึ้น"
ความไม่ตรงกันระหว่างประสิทธิภาพที่แท้จริงและการรับรู้ของตลาดนี้สร้างโอกาสให้นักลงทุนที่ถามว่า "หุ้น ibm เป็นการซื้อหรือไม่" เพื่อใช้ประโยชน์จากช่องว่างระหว่างการรับรู้และความเป็นจริง การเข้าซื้อกิจการ Red Hat ได้เปลี่ยนตำแหน่ง IBM ในตลาดคลาวด์ไฮบริดอย่างพื้นฐาน – ตลาดที่ Gartner คาดการณ์ว่าจะเติบโตจาก 85 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 เป็น 262 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 ที่ CAGR 25.3%
สำหรับนักลงทุนที่ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ของ Pocket Option การตรวจสอบ IBM ผ่านเลนส์ของความสำเร็จในการบูรณาการของ Red Hat ให้มุมมองที่ซับซ้อนกว่าการวิเคราะห์ทั่วไป เครื่องมือคำนวณผลกระทบจากการเข้าซื้อกิจการของแพลตฟอร์มช่วยให้นักลงทุนสามารถสร้างแบบจำลองสถานการณ์การบูรณาการที่แตกต่างกันและผลกระทบต่อมูลค่าผู้ถือหุ้นในระยะยาวในหลายช่วงเวลา
จุดเปลี่ยน AI: การสร้างแบบจำลองโอกาส Watson ของ IBM
ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงของคลาวด์ครอบงำการอภิปรายการซื้อหรือขายหุ้น ibm ส่วนใหญ่ นักลงทุนที่มีความซับซ้อนกำลังมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ของ IBM มากขึ้น – โดยเฉพาะ Watson และข้อเสนอ AI สำหรับองค์กร หลังจากการสัญญาเกินจริงและการส่งมอบต่ำกว่าที่คาดไว้ในช่วงปี 2016-2019 IBM ได้ปรับเทียบแนวทาง AI ของตนใหม่อย่างมากไปสู่แอปพลิเคชันเฉพาะอุตสาหกรรมที่ใช้งานได้จริงพร้อม ROI ที่วัดได้
ดร. เจนนิเฟอร์ หลิว ผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุน AI ที่ Blackrock ซึ่งดูแลการลงทุนที่เน้น AI มูลค่า 4.3 พันล้านดอลลาร์ ได้พัฒนากรอบการทำงานโดยเฉพาะสำหรับการประเมินโอกาส AI สำหรับองค์กร การวิเคราะห์ของเธอเกี่ยวกับ IBM ซึ่งตีพิมพ์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 ระบุว่า IBM กำลังเข้าใกล้จุดเปลี่ยนในการค้า AI ที่อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อวิถีการเติบโตและทวีคูณการประเมินมูลค่า
"นักลงทุนส่วนใหญ่ยังคงมองความคิดริเริ่ม AI ของ IBM ผ่านเลนส์ของความผิดหวังในช่วงแรกของ Watson ในการรักษามะเร็งและความฉลาดทั่วไป" หลิวอธิบายในบันทึกการวิจัยเดือนมีนาคม 2023 ของเธอที่แจกจ่ายให้กับลูกค้า Blackrock "สิ่งที่พวกเขาพลาดคือการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในแนวทางของ IBM ตั้งแต่ปี 2020 – จาก AI ทั่วไปไปสู่โซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรมที่แก้ปัญหาทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรมด้วย ROI ที่วัดได้ในกรอบเวลา 6-12 เดือน"
กรอบการทำงานของหลิวระบุเมตริกสำคัญห้าประการสำหรับการประเมินการลงทุน AI สำหรับองค์กรและเปรียบเทียบประสิทธิภาพปัจจุบันของ IBM กับเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม:
| เมตริกความสำเร็จ AI สำหรับองค์กร | สถานะปัจจุบันของ IBM Watson (Q1 2023) | เกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรม (Q1 2023) | วิถี |
|---|---|---|---|
| ระยะเวลาการดำเนินการโซลูชัน | เฉลี่ย 8.4 เดือน (ลดลงจาก 18.3 เดือนในปี 2019) | ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม: 12.7 เดือน (จากการปรับใช้ AI สำหรับองค์กร 137 รายการ) | บวก: เร็วกว่าค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม 54% ปรับปรุงขึ้น 1.2 เดือนต่อปีในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา |
| การบรรลุ ROI ของลูกค้า | 83% ของการดำเนินการบรรลุหรือเกินเป้าหมาย ROI ภายใน 12 เดือน | ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม: 62% (จากการสำรวจการปรับใช้ AI สำหรับองค์กร 215 รายการ) | บวก: มีประสิทธิภาพเหนือกว่าอุตสาหกรรมอย่างมาก ปรับปรุงจาก 64% ในปี 2020 ผ่านการมุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานที่กำหนดไว้ |
| การทำซ้ำโซลูชัน | 73% ของโซลูชันสามารถทำซ้ำได้ในหลายลูกค้าด้วยการปรับแต่งน้อยกว่า 30% | ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม: 47% (จากการวิเคราะห์ผู้จำหน่าย AI สำหรับองค์กร 182 ราย) | บวก: การมุ่งเน้นอุตสาหกรรมของ IBM สร้างเทมเพลตที่ปรับขนาดได้เทียบกับโซลูชันที่กำหนดเอง ปรับปรุงอัตรากำไร 14.2% จากโซลูชันที่นำกลับมาใช้ใหม่ |
| เปอร์เซ็นต์รายได้ AI ที่เกิดซ้ำ | 62% ของรายได้ AI เป็นแบบเกิดซ้ำ/ตามการสมัครสมาชิก (เทียบกับ 38% ตามโครงการ) | ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม: รายได้เกิดซ้ำ 43% (จาก 29 บริษัท AI สำหรับองค์กรที่เปิดเผยต่อสาธารณะ) | บวก: กระแสรายได้ที่มีคุณภาพสูงขึ้นและคาดการณ์ได้มากขึ้นด้วยอัตรากำไรขั้นต้น 71% เทียบกับ 52% จากงานตามโครงการ |
| อัตรากำไรขั้นต้น AI | อัตรากำไรขั้นต้น 72.4% (Q1 2023) | ค่าเฉลี่ย AI สำหรับองค์กร: 68.3% (จาก 20 บริษัทที่เปรียบเทียบได้) | บวก: สูงกว่าค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมด้วยการปรับปรุงปีต่อปี 2.1% และคาดการณ์การขยายตัวเพิ่มเติม 200-400bps |
งานวิจัยของหลิวแนะนำว่าธุรกิจ AI ของ IBM ถูกประเมินค่าต่ำกว่าประมาณ 35% ตามการประเมินมูลค่าของบริษัทที่เปรียบเทียบได้ (11.3x รายได้เทียบกับ 17.2x สำหรับบริษัท AI แบบ pure-play) และธุรกรรมในตลาดเอกชน (เฉลี่ย 18.7x รายได้ในการเข้าซื้อกิจการ AI ปี 2022) สำหรับนักลงทุนที่ถามว่า "ฉันควรซื้อหุ้น ibm หรือไม่" ธุรกิจ AI แสดงถึงตัวเร่งปฏิกิริยาที่อาจผลักดันการขยายตัวของการประเมินมูลค่าเมื่อความสำเร็จของมันได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางมากขึ้นในผลประกอบการรายไตรมาสที่กำลังจะมาถึง
"ตลาดยังคงกำหนดราคา IBM เป็นบริษัทเทคโนโลยีดั้งเดิมที่มีการเปิดเผยคลาวด์บางส่วน" หลิวกล่าวในงานนำเสนออุตสาหกรรมเดือนเมษายน 2023 ของเธอในการประชุมเทคโนโลยี Morgan Stanley "ส่วนประกอบ AI ได้รับเครดิตการประเมินมูลค่าขั้นต่ำแม้จะมีหลักฐานการค้าและเศรษฐศาสตร์ที่เหนือกว่าเพิ่มขึ้น สร้างศักยภาพขาขึ้นที่ไม่สมมาตรเมื่อธุรกิจนี้ขยายจากประมาณ 3 พันล้านดอลลาร์เป็น 7.5 พันล้านดอลลาร์ที่คาดการณ์ไว้ภายในปี 2025"
กรณีศึกษา: การดำเนินการ AI ของ IBM ที่ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพรายใหญ่
ตัวอย่างเฉพาะแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของแนวทาง AI ที่ปรับเทียบใหม่ของ IBM ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพรายใหญ่ของสหรัฐฯ (ไม่เปิดเผยชื่อเนื่องจากข้อตกลงการรักษาความลับ) ได้ดำเนินการโซลูชัน IBM Watson สำหรับการปรับปรุงเอกสารทางคลินิกและการทำงานอัตโนมัติในการเข้ารหัสทางการแพทย์ในเดือนมีนาคม 2021 ในเครือข่ายโรงพยาบาล 17 แห่งและสถานพยาบาลผู้ป่วยนอก 63 แห่ง
การดำเนินการตามวิธีการที่มุ่งเน้นอุตสาหกรรมใหม่ของ IBM ด้วยขั้นตอนเฉพาะเหล่านี้:
- หลักฐานแนวคิดเริ่มต้นมุ่งเน้นไปที่ขั้นตอนโรคหัวใจที่มีปริมาณสูงเฉพาะ 8 ขั้นตอนที่ส่งผลกระทบต่อรายได้ประจำปี 127 ล้านดอลลาร์
- การดำเนินการเป็นระยะใน 90 วันพร้อมรอบการเรียนรู้และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง 4 รอบ
- การบูรณาการกับระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ Epic ที่มีอยู่โดยใช้ตัวเชื่อมต่อมาตรฐาน 23 ตัว
- การวัดประสิทธิภาพเทียบกับเป้าหมาย ROI ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 14 รายการพร้อมแดชบอร์ดรายงานทุกสองสัปดาห์
- การขยายไปสู่กรณีการใช้งานเพิ่มเติมเมื่อการตรวจสอบความสำเร็จด้วยกำหนดการเปิดตัว 30/60/90 วัน
ผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงศักยภาพทางการค้าของโซลูชัน AI ของ IBM ด้วยผลลัพธ์ที่วัดได้ 12 เดือนหลังการดำเนินการ:
| เมตริกประสิทธิภาพ | พื้นฐานก่อนการดำเนินการ (Q1 2021) | ผลลัพธ์หลังการดำเนินการ (Q1 2022) | ผลกระทบทางการเงิน |
|---|---|---|---|
| ความแม่นยำในการเข้ารหัสทางการแพทย์ | อัตราความแม่นยำ 91.7% ด้วยการเข้ารหัสด้วยตนเอง (3.74 FTEs ต่อ 1,000 การเผชิญหน้า) | ความแม่นยำ 97.3% ด้วยการเข้ารหัสที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI (1.32 FTEs ต่อ 1,000 การเผชิญหน้า) | การลดการเรียกร้องที่ถูกปฏิเสธ 14.2 ล้านดอลลาร์ต่อปีบวกกับการประหยัดต้นทุนแรงงาน 8.4 ล้านดอลลาร์ |
| เวลาเอกสารทางคลินิก | เฉลี่ย 37 นาทีต่อการเผชิญหน้าผู้ป่วย (4.8 ล้านนาทีต่อเดือน) | เฉลี่ย 24 นาทีต่อการเผชิญหน้าผู้ป่วย (3.1 ล้านนาทีต่อเดือน) | การประหยัดเวลาแพทย์ 8.7 ล้านดอลลาร์ต่อปีโดยให้คุณค่าเวลาแพทย์ที่ 150 ดอลลาร์/ชั่วโมง |
| เวลาในรอบรายได้ | เฉลี่ย 27 วันจากบริการถึงการชำระเงิน (32.3% เกิน 45 วัน) | เฉลี่ย 19 วันจากบริการถึงการชำระเงิน (14.7% เกิน 45 วัน) | การปรับปรุงเงินทุนหมุนเวียน 11.3 ล้านดอลลาร์พร้อมการลดค่าใช้จ่ายดอกเบี้ยประจำปี 830,000 ดอลลาร์ |
| ความสมบูรณ์ของเอกสาร | 73% ของการเผชิญหน้าที่มีเอกสารครบถ้วนด้วยความเฉพาะเจาะจงที่เหมาะสม | 92% ของการเผชิญหน้าที่มีเอกสารครบถ้วนด้วยความเฉพาะเจาะจงที่เหมาะสม | การชดเชยที่เหมาะสมเพิ่มเติม 17.8 ล้านดอลลาร์ต่อปีจากการเข้ารหัสและเอกสารที่ถูกต้อง |
กรณีศึกษานี้แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่ปรับปรุงใหม่ของ IBM ต่อ AI: การกำหนดเป้าหมายปัญหาเฉพาะอุตสาหกรรมด้วย ROI ที่วัดได้ การดำเนินการเป็นระยะ และการขยายเมื่อประสบความสำเร็จ ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพได้ขยายการดำเนินการ AI ของ IBM ไปสู่กรณีการใช้งานเพิ่มเติมอีกสามกรณี (การทำงานอัตโนมัติล่วงหน้า การจับคู่การทดลองทางคลินิก และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน) เพิ่มมูลค่าสัญญาเริ่มต้นเป็นสองเท่าจาก 18.7 ล้านดอลลาร์เป็น 37.2 ล้านดอลลาร์ในระยะเวลา 3 ปี
เครื่องมือวิเคราะห์ภาคส่วนของ Pocket Option ช่วยให้นักลงทุนสามารถสร้างแบบจำลองผลกระทบของการดำเนินการที่ประสบความสำเร็จดังกล่าวในอุตสาหกรรมเป้าหมายของ IBM ความสามารถในการวิเคราะห์สถานการณ์ของแพลตฟอร์มช่วยให้ผู้ใช้สามารถทดสอบอัตราการยอมรับที่แตกต่างกันและผลกระทบต่อการคาดการณ์รายได้และอัตรากำไรของ IBM ในช่วงเวลาที่กำหนดเอง
โมเดลการประเมินมูลค่านอกเหนือจากอัตราส่วน PE: วิธีที่สถาบันประเมินค่า IBM
การวิเคราะห์การซื้อหรือขายหุ้น ibm แบบทั่วไปมักอาศัยอัตราส่วน PE (ปัจจุบัน 19.2x) อัตราผลตอบแทนเงินปันผล (4.7%) และโมเดล DCF แบบง่ายๆ อย่างไรก็ตาม นักลงทุนสถาบันใช้วิธีการประเมินมูลค่าที่ซับซ้อนกว่าซึ่งจับโมเดลธุรกิจที่ซับซ้อนของ IBM และการเดินทางเปลี่ยนแปลงจากฮาร์ดแวร์ไปสู่บริการคลาวด์ไฮบริดและ AI ได้ดีกว่า
James Martinson นักวิเคราะห์เทคโนโลยีรุ่นเก๋าที่ครอบคลุม IBM มา 24 ปีในสามธนาคารการลงทุนรายใหญ่ ได้พัฒนาโมเดลการประเมินมูลค่าผลรวมของส่วนต่างๆ สำหรับ IBM ที่แสดงให้เห็นความแม่นยำ 83% ในการทำนายช่วงการซื้อขายของ IBM ในช่วงห้าปี วิธีการของเขายอมรับว่า IBM เป็นธุรกิจที่แตกต่างกันหลายธุรกิจที่มีวิถีการเติบโต โปรไฟล์อัตรากำไร และวิธีการประเมินมูลค่าที่เหมาะสม
| ส่วนธุรกิจ | วิธีการประเมินมูลค่า | เมตริกสำคัญ | มูลค่าต่อหุ้นโดยนัย |
|---|---|---|---|
| บริการโครงสร้างพื้นฐานดั้งเดิม | ผลตอบแทน FCF พร้อมตัวคูณปลายทาง | ผลตอบแทน FCF 8-10% อัตราการลดลงระยะยาว 0-2% ฐานรายได้ 6.8 พันล้านดอลลาร์ | 38-42 ดอลลาร์ |
| Red Hat / คลาวด์ไฮบริด | EV/รายได้พร้อมตัวคูณที่ปรับตามการเติบโต | ตัวคูณรายได้ 6-8x บนฐานรายได้ 13.5 พันล้านดอลลาร์ อัตราการเติบโต 15-20% | 51-58 ดอลลาร์ |
| บริการให้คำปรึกษา | ตัวคูณ PE พร้อมการเปรียบเทียบอุตสาหกรรม | PE 15-18x บนการสนับสนุน EPS 2.17 ดอลลาร์ อัตราการเติบโต 8-10% ฐานรายได้ 17.8 พันล้านดอลลาร์ | 33-37 ดอลลาร์ |
| AI และระบบอัตโนมัติ | EV/รายได้พร้อมการวิเคราะห์ที่เปรียบเทียบได้ | ตัวคูณรายได้ 8-10x บนฐานรายได้ 3.2 พันล้านดอลลาร์ อัตราการเติบโต 20-25% | 27-32 ดอลลาร์ |
| ค่าใช้จ่ายทั่วไปขององค์กร & บำนาญ | มูลค่าปัจจุบันสุทธิของภาระผูกพัน | ปรับตามสถานะการระดมทุนและผลกระทบทางภาษี ต้นทุนรายปี 4.2 พันล้านดอลลาร์ | (14-18 ดอลลาร์) |
| มูลค่ารวมต่อหุ้น | ผลรวมของส่วนต่างๆ พร้อมส่วนลดกลุ่มบริษัท | ส่วนลดกลุ่มบริษัท 10-15% สะท้อนถึงความซับซ้อนของพอร์ตโฟลิโอ | 135-151 ดอลลาร์ |
"แนวทางตามส่วนนี้เผยให้เห็นว่าการประเมินมูลค่าปัจจุบันของ IBM แทบจะไม่บ่งบอกถึงมูลค่าสำหรับธุรกิจ AI และระบบอัตโนมัติ" Martinson อธิบายในบันทึกของลูกค้าเดือนเมษายน 2023 ของเขาที่เผยแพร่ผ่าน Citadel Securities "ตลาดกำลังประเมินค่า IBM ราวกับว่าการเปลี่ยนแปลงจะหยุดชะงัก แม้จะมีหลักฐานที่เพิ่มขึ้นเป็นอย่างอื่นในรายงานส่วนรายไตรมาสและอัตรากำไรขั้นต้นที่ดีขึ้น"
สำหรับนักลงทุนที่พยายามพิจารณาว่าหุ้น ibm เป็นการซื้อหรือไม่ ความไม่ตรงกันของการประเมินมูลค่านี้เน้นถึงโอกาสที่อาจเกิดขึ้น หาก IBM ยังคงดำเนินการเปลี่ยนแปลงได้สำเร็จ ช่องว่างการประเมินมูลค่าควรแคบลงเมื่อตลาดรับรู้ถึงคุณค่าของธุรกิจการเติบโตในคลาวด์และ AI ซึ่งปัจจุบันคิดเป็น 54% ของรายได้รวม
โมเดลของ Martinson แนะนำช่วงมูลค่ายุติธรรมที่ 135-151 ดอลลาร์สำหรับหุ้น IBM ตามประสิทธิภาพทางธุรกิจในปัจจุบันและวิถีการเติบโต ซึ่งแสดงถึงศักยภาพขาขึ้นที่สำคัญจากระดับปัจจุบัน โดยมีความอ่อนไหวอย่างยิ่งต่อประสิทธิภาพของกลุ่ม Red Hat/คลาวด์ไฮบริดและ AI ซึ่งมีส่วนสนับสนุน 78-90 ดอลลาร์ของการประมาณการมูลค่ายุติธรรมของเขา
ชุดการสร้างแบบจำลองการประเมินมูลค่าของ Pocket Option ช่วยให้นักลงทุนสามารถสร้างการประเมินมูลค่าตามส่วนที่คล้ายกันสำหรับบริษัทที่ซับซ้อนเช่น IBM เครื่องมือวิเคราะห์ความไวของแพลตฟอร์มช่วยให้ผู้ใช้สามารถทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงอัตราการเติบโต อัตรากำไร และตัวคูณการประเมินมูลค่ามีผลต่อการประมาณการมูลค่ายุติธรรมในช่วงเวลาที่ปรับแต่งได้อย่างไร
บทสรุป: กรอบการตัดสินใจของนักลงทุนเชิงกลยุทธ์
การตัดสินใจซื้อหรือขายหุ้น ibm ขึ้นอยู่กับระยะเวลาการลงทุนของคุณ ความเสี่ยงที่ยอมรับได้ และกลยุทธ์พอร์ตโฟลิโอ อย่างไรก็ตาม กรอบการทำงานของสถาบันที่นำเสนอที่นี่ให้แนวทางที่ซับซ้อนกว่าการวิเคราะห์ทั่วไปที่มุ่งเน้นไปที่เมตริกย้อนหลัง
จากการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมข้างต้น ข้อสรุปสำคัญห้าประการเกิดขึ้น:
- การเปลี่ยนแปลงของ IBM ก้าวหน้ากว่าที่การวิเคราะห์ทั่วไปส่วนใหญ่รับรู้ โดยมีเมตริกการทำนายที่สำคัญเจ็ดในห้าตัวที่แสดงโมเมนตัมเชิงบวกในปัจจุบันเมื่อเทียบกับเกณฑ์ในอดีต
- การเข้าซื้อกิจการ Red Hat มีประสิทธิภาพเหนือกว่าการเข้าซื้อกิจการเทคโนโลยีขนาดใหญ่ทั่วไปในทุกมิติประสิทธิภาพที่สำคัญทั้งห้า แต่ได้รับเครดิตการประเมินมูลค่าขั้นต่ำ
- กลยุทธ์ AI ที่ปรับเทียบใหม่ของ IBM กำลังแสดงแรงฉุดทางการค้าที่จับต้องได้ด้วยเศรษฐศาสตร์ที่เหนือกว่า (อัตรากำไรขั้นต้น 72.4% เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม 68.3%)
- งบดุลของบริษัทให้ความยืดหยุ่นเชิงกลยุทธ์และการป้องกันความเสี่ยงขาลง โดย 93% ของหนี้จะครบกำหนดหลังปี 2025 ที่อัตรา 2.87% ที่ดี
- การประเมินมูลค่าตามส่วนเผยให้เห็นศักยภาพขาขึ้นที่สำคัญ 35-48% หากการเปลี่ยนแปลงยังคงประสบความสำเร็จตามตัวคูณที่เหมาะสมสำหรับแต่ละหน่วยธุรกิจ
สำหรับนักลงทุนที่มีระยะเวลาการลงทุน 2-3 ปี หลักฐานบ่งชี้ว่า IBM แสดงถึงโอกาสที่ไม่สมมาตรโดยมีความเสี่ยงขาลงจำกัด (ได้รับการสนับสนุนจากอัตราผลตอบแทนเงินปันผล 4.7% และความครอบคลุม FCF/เงินปันผล 1.84x) และศักยภาพขาขึ้นอย่างมากเมื่อ ตลาดค่อยๆ รับรู้ถึงความก้าวหน้าในการเปลี่ยนแปลงของบริษัท
แนวทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดรวมการวิเคราะห์เชิงปริมาณของเมตริกสำคัญเจ็ดประการที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้กับวิธีการประเมินมูลค่าตามส่วนเพื่อสร้างจุดเข้าและออกที่เหมาะสม แทนที่จะมองว่าการตัดสินใจซื้อหรือขายหุ้น IBM เป็นทางเลือกแบบทวิภาคีนักลงทุนที่ซับซ้อนคิดในแง่ของการปรับขนาดตำแหน่งและระยะเวลาที่ปรับเทียบกับเหตุการณ์สำคัญทางธุรกิจเฉพาะ
Pocket Option มีเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการใช้กรอบการวิเคราะห์ระดับสถาบันเหล่านี้ ช่วยให้นักลงทุนรายย่อยสามารถก้าวข้ามการวิเคราะห์ที่เรียบง่ายและพัฒนาวิทยานิพนธ์การลงทุนที่ซับซ้อนมากขึ้น ชุดแบบจำลองการประเมินมูลค่าของแพลตฟอร์ม ตัวบ่งชี้ทางเทคนิค และความสามารถในการวิเคราะห์สถานการณ์แบบบูรณาการช่วยให้สามารถเข้าถึงบริษัทที่ซับซ้อนเช่น IBM ที่อยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงหลายปีได้อย่างซับซ้อนมากขึ้น
โดยมุ่งเน้นไปที่เมตริกเฉพาะและวิธีการประเมินมูลค่าที่สรุปไว้ในการวิเคราะห์นี้ นักลงทุนสามารถพัฒนาการประเมินความก้าวหน้าในการเปลี่ยนแปลงและมูลค่าที่แท้จริงของ IBM ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น – อาจใช้ประโยชน์จากช่องว่างระหว่างการรับรู้ของตลาดและความเป็นจริงทางธุรกิจที่มีอยู่ในปัจจุบันในการประเมินมูลค่าของ IBM
ดูเพิ่มเติม:investmentstrategystockKnowledge baseTrading
ความคิดเห็น 0