Pocket Option blog
ฐานความรู้
การซื้อขาย
การเทรดแนวโน้มฟอเร็กซ์: วิธีเชิงปริมาณสำหรับการวิเคราะห์และการดำเนินการ

การเทรดแนวโน้มฟอเร็กซ์: วิธีเชิงปริมาณสำหรับการวิเคราะห์และการดำเนินการ

1 นาทีในการอ่าน

07 กรกฎาคม 2025

1 นาทีในการอ่าน

การเทรดแนวโน้มฟอเร็กซ์: การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์เพื่อผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ

153

Updated on 07 Jul 2025

การเทรดแนวโน้มในตลาด Forex ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของข้อมูลตลาดเป็นอย่างมาก โดยการใช้มาตรวัดและการคำนวณเฉพาะ นักเทรดสามารถระบุแนวโน้มได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นและพัฒนาวิธีการที่เป็นระบบ บทความนี้จะตรวจสอบด้านเชิงปริมาณของการวิเคราะห์แนวโน้มและเสนอวิธีการที่ใช้งานได้จริงสำหรับการนำไปใช้

Article navigation

ตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการวิเคราะห์การซื้อขายแนวโน้มฟอเร็กซ์
การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการกำหนดแนวโน้ม
การวัดโมเมนตัมในการซื้อขายแนวโน้มฟอเร็กซ์
ตัวชี้วัดความผันผวนสำหรับการประเมินความเสี่ยง
เทคนิคการยืนยันแนวโน้ม
บทสรุป

ตัวชี้วัดสำคัญสำหรับการวิเคราะห์การซื้อขายแนวโน้มฟอเร็กซ์

การซื้อขายแนวโน้มฟอเร็กซ์ที่ประสบความสำเร็จขึ้นอยู่กับการระบุการเคลื่อนไหวในทิศทางอย่างถูกต้องและรวดเร็ว ตัวชี้วัดเชิงปริมาณหลายตัวช่วยให้เทรดเดอร์สามารถกำหนดความแข็งแกร่งของแนวโน้ม ทิศทาง และการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น แพลตฟอร์มเช่น Pocket Option ให้การเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์เหล่านี้

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (แบบธรรมดา, แบบเลขชี้กำลัง, แบบถ่วงน้ำหนัก)
ตัวชี้วัดอัตราการเปลี่ยนแปลง
ตัวชี้วัดการเคลื่อนไหวในทิศทาง
การวัดความผันผวน

ตัวชี้วัดเหล่านี้เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แนวโน้มอย่างเป็นกลาง แทนที่จะพึ่งพารูปแบบกราฟที่เป็นอัตวิสัย เทรดเดอร์เชิงปริมาณใช้ค่าต่างๆ เหล่านี้ในการตัดสินใจตามข้อมูล

ตัวชี้วัด	สูตร	การตีความ
SMA (20 วัน)	ผลรวมของราคาปิด ÷ 20	ราคาสูงกว่า = แนวโน้มขาขึ้น; ต่ำกว่า = แนวโน้มขาลง
EMA (20 วัน)	ราคา × k + EMA(ก่อนหน้า) × (1-k); โดยที่ k = 2/(20+1)	ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากขึ้น
ADX	ค่าเฉลี่ยที่ปรับเรียบของ +DI และ -DI	สูงกว่า 25 = แนวโน้มแข็งแกร่ง; ต่ำกว่า = แนวโน้มอ่อนแอ

การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการกำหนดแนวโน้ม

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อขายฟอเร็กซ์ ประเภทต่างๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงราคาแตกต่างกัน:

ประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่	วิธีการคำนวณ	การใช้งาน
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา	ถ่วงน้ำหนักเท่ากันของข้อมูลทั้งหมด	ทิศทางแนวโน้มระยะยาว
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขชี้กำลัง	ให้ความสำคัญกับราคาล่าสุดมากขึ้น	การเปลี่ยนแปลงแนวโน้มระยะกลาง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบฮัลล์	ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ลดความล่าช้า	การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มในระยะเริ่มต้น

เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวเรียงในทิศทางเดียวกัน จะสร้างการยืนยันแนวโน้มที่แข็งแกร่งขึ้น ตัวอย่างเช่น เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นตัดขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยระยะยาว มักจะเป็นสัญญาณเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น

การวัดโมเมนตัมในการซื้อขายแนวโน้มฟอเร็กซ์

ตัวชี้วัดโมเมนตัมช่วยในการวัดความแข็งแกร่งของการเคลื่อนไหวของราคา ช่วยให้เทรดเดอร์สามารถกำหนดได้ว่าแนวโน้มกำลังเพิ่มขึ้นหรือลดลง:

ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI)
อัตราการเปลี่ยนแปลง (ROC)
การรวมและการแยกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD)
ออสซิลเลเตอร์สโทคาสติก

ตัวชี้วัด	ตัวอย่างการคำนวณ	สัญญาณความแข็งแกร่งของแนวโน้ม
RSI	100 – [100/(1+RS)]; RS = ค่าเฉลี่ยการเพิ่ม/ค่าเฉลี่ยการขาดทุน	สูงกว่า 50 = แนวโน้มขาขึ้น; ต่ำกว่า 50 = แนวโน้มขาลง
MACD	ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขชี้กำลัง 12 ช่วงลบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขชี้กำลัง 26 ช่วง	บวกและเพิ่มขึ้น = แนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่ง
ROC	(ราคาปัจจุบัน ÷ ราคาก่อนหน้านี้ n ช่วง) × 100	ค่าที่สูงขึ้น = โมเมนตัมที่แข็งแกร่งขึ้น

การคำนวณเหล่านี้ให้การวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มอย่างเป็นกลาง เมื่อมีตัวชี้วัดโมเมนตัมหลายตัวเรียงกัน จะสร้างสัญญาณที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับจุดเข้าหรือออกการซื้อขายที่อาจเกิดขึ้น

ตัวชี้วัดความผันผวนสำหรับการประเมินความเสี่ยง

การวัดความผันผวนช่วยในการกำหนดขนาดตำแหน่งที่เหมาะสมและระดับการหยุดขาดทุนในการซื้อขายแนวโน้มฟอเร็กซ์:

ช่วงจริงเฉลี่ย (ATR)
ความกว้างของ Bollinger Bands
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ตัวชี้วัด	วิธีการคำนวณ	การใช้งาน
ATR (14 วัน)	ค่าเฉลี่ยของช่วงจริงใน 14 ช่วง	การตั้งค่าการหยุดขาดทุนที่ 2× ATR จากจุดเข้า
ความกว้างของ Bollinger Band	(แบนด์บน – แบนด์ล่าง) ÷ แบนด์กลาง	ศักยภาพการแตกออกหลังจากการหดตัว
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน	รากที่สองของความแปรปรวนจากค่าเฉลี่ย	การกำหนดขนาดตำแหน่งตามความผันผวนล่าสุด

Pocket Option และแพลตฟอร์มอื่นๆ ให้ตัวชี้วัดความผันผวนเหล่านี้เป็นตัวชี้วัดในตัว เทรดเดอร์ใช้การวัดเหล่านี้เพื่อปรับขนาดตำแหน่งตามสภาพตลาดในปัจจุบัน

เทคนิคการยืนยันแนวโน้ม

ปัจจัยการยืนยันหลายตัวช่วยเพิ่มความแม่นยำในการซื้อขายแนวโน้มฟอเร็กซ์ การรวมกันของวิธีการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันช่วยให้มั่นใจมากขึ้น:

วิธีการยืนยัน	การคำนวณ/วิธีการ	ความแข็งแกร่งของสัญญาณ
การจัดเรียงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่	ค่าเฉลี่ยระยะสั้น กลาง และยาวในทิศทางเดียวกัน	แนวโน้มแข็งแกร่งเมื่อทั้งหมดเรียงกัน
การวิเคราะห์ปริมาณ	ปริมาณเพิ่มขึ้นในทิศทางของแนวโน้ม	ยืนยันความแข็งแกร่งของแนวโน้ม
การวิเคราะห์หลายกรอบเวลา	แนวโน้มปรากฏในหลายกรอบเวลา	แข็งแกร่งที่สุดเมื่อเรียงกันในหลายกรอบเวลา

บทสรุป

การซื้อขายแนวโน้มฟอเร็กซ์จะเป็นระบบและเป็นกลางมากขึ้นเมื่อเข้าถึงผ่านการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ โดยการมุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดที่สามารถวัดได้แทนการตีความที่เป็นอัตวิสัย เทรดเดอร์สามารถพัฒนาวิธีการที่สอดคล้องกันในการระบุและซื้อขายแนวโน้ม เครื่องมือและการคำนวณที่ระบุไว้ที่นี่ให้กรอบสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลตลาด การกำหนดทิศทางและความแข็งแกร่งของแนวโน้ม และการตัดสินใจในการซื้อขายอย่างมีข้อมูลตามหลักฐานเชิงปริมาณ

FAQ

ตัวชี้วัดทางคณิตศาสตร์ที่เชื่อถือได้ที่สุดสำหรับการเทรดแนวโน้มฟอเร็กซ์คืออะไร?

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (โดยเฉพาะ EMA), ADX (ดัชนีทิศทางเฉลี่ย), และ MACD ให้สัญญาณแนวโน้มที่เชื่อถือได้ แทนที่จะใช้ตัวชี้วัดเดียว ให้รวมหลายเมตริกเพื่อการยืนยัน ตัวอย่างเช่น ADX ที่สูงกว่า 25 ร่วมกับ EMA 20 และ 50 ที่เรียงกันจะให้การยืนยันแนวโน้มที่แข็งแกร่งกว่าตัวชี้วัดเดียวเพียงตัวเดียว

วิธีการคำนวณขนาดตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับการเทรนด์เทรดคืออะไร?

คำนวณขนาดตำแหน่งโดยใช้สูตร: ขนาดตำแหน่ง = (เปอร์เซ็นต์ความเสี่ยงในบัญชี × ยอดเงินในบัญชี) ÷ (หยุดขาดทุนเป็นพิป × มูลค่าพิป) ตัวอย่างเช่น ด้วยบัญชี $10,000 ความเสี่ยง 2% ต่อการเทรด และหยุดขาดทุน 50 พิปใน EUR/USD โดยมีมูลค่าพิป $10 ขนาดตำแหน่งของคุณจะเป็น ($10,000 × 0.02) ÷ (50 × $10) = 0.4 ล็อต.

ฉันจะแยกความแตกต่างระหว่างการดึงกลับปกติกับการกลับตัวของแนวโน้มได้อย่างไร?

วัดความลึกของการดึงกลับโดยใช้ระดับการย้อนกลับของฟีโบนักชีและเปรียบเทียบกับข้อมูลการดึงกลับในอดีต โดยทั่วไปแล้ว การดึงกลับที่อยู่เหนือระดับการย้อนกลับ 38.2% จะบ่งชี้ถึงแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ในขณะที่การหลุดต่ำกว่าระดับ 61.8% มักจะส่งสัญญาณถึงการกลับตัวที่อาจเกิดขึ้น นอกจากนี้ยังต้องติดตามตัวบ่งชี้โมเมนตัม—หากพวกเขายังคงมีการอ่านในทิศทางของแนวโน้มระหว่างการดึงกลับ แนวโน้มก็มีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่

ช่วงเวลาใดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อขายฟอเร็กซ์?

การใช้กรอบเวลาแบบหลายกรอบช่วยเพิ่มความแม่นยำ เริ่มต้นด้วยกรอบเวลาที่สูงกว่า (รายวันหรือ 4 ชั่วโมง) เพื่อระบุแนวโน้มหลัก จากนั้นย้ายไปที่กรอบเวลาที่ต่ำกว่า (1 ชั่วโมงหรือ 15 นาที) เพื่อหาช่วงเวลาที่เหมาะสมในการเข้าทำการซื้อขาย วิธีการกรอบเวลาแบบหลายกรอบนี้ช่วยหลีกเลี่ยงสัญญาณที่ผิดพลาดในขณะที่มั่นใจว่าคุณเข้าทำการซื้อขายในทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่กว่า

ฉันจะประเมินกลยุทธ์การเทรดตามแนวโน้มของฉันอย่างไรในเชิงปริมาณ?

ติดตามเมตริกประสิทธิภาพหลักรวมถึงอัตราชนะ, ปัจจัยกำไร (กำไรทั้งหมด ÷ ขาดทุนทั้งหมด), การลดลงสูงสุด, และความคาดหวัง (กำไรเฉลี่ย × อัตราชนะ) - (ขาดทุนเฉลี่ย × อัตราขาดทุน) กลยุทธ์แนวโน้มที่ทำกำไรได้มักจะแสดงปัจจัยกำไรสูงกว่า 1.5 และความคาดหวังสูงกว่า 0.2 แพลตฟอร์มเช่น Pocket Option อนุญาตให้ทำการทดสอบย้อนหลังเพื่อคำนวณเมตริกเหล่านี้โดยใช้ข้อมูลในอดีต