Pocket Option การวิเคราะห์การคาดการณ์หุ้น Oxy

ทำความเข้าใจ Occidental Petroleum: ข้อมูลพื้นฐานสำหรับการคาดการณ์หุ้น Oxy

Occidental Petroleum Corporation (NYSE: OXY) เป็นผู้เล่นสำคัญในภาคพลังงานโลก โดยมีการดำเนินงานครอบคลุมการสำรวจ การผลิต และการผลิตเคมี ก่อนที่จะเข้าสู่แบบจำลองการคาดการณ์ทางคณิตศาสตร์ การสร้างเมตริกพื้นฐานให้บริบทที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์การคาดการณ์หุ้น oxy มูลค่าตลาดของบริษัท แหล่งรายได้ อัตราส่วนหนี้สินต่อทุน และการเคลื่อนไหวของราคาประวัติศาสตร์เป็นพื้นฐานเชิงปริมาณที่ใช้สร้างแบบจำลองการคาดการณ์

เมตริกเฉพาะอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับหุ้นพลังงานรวมถึงปริมาณสำรองที่พิสูจน์แล้ว ต้นทุนการผลิตต่อบาร์เรล อัตรากำไรจากการกลั่น และความไวต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาน้ำมัน ปัจจัยเหล่านี้สร้างชุดข้อมูลหลายมิติที่ต้องการการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเพื่อสร้างการคาดการณ์หุ้น oxy ที่มีความหมาย การติดตามตัวแปรเหล่านี้อย่างเป็นระบบให้ข้อมูลเชิงลึกทั้งในด้านความสัมพันธ์และสาเหตุที่ช่วยปรับปรุงความแม่นยำในการคาดการณ์

แบบจำลองการคาดการณ์หุ้น oxy ที่แม่นยำรวมถึงเมตริกพื้นฐานเหล่านี้และให้น้ำหนักตามความสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์กับการเคลื่อนไหวของราคา เครื่องมือวิเคราะห์ของ Pocket Option ให้แดชบอร์ดที่ครอบคลุมสำหรับการติดตามความสัมพันธ์เหล่านี้ ช่วยให้นักลงทุนสามารถระบุการเบี่ยงเบนที่สำคัญจากรูปแบบประวัติศาสตร์ที่อาจส่งสัญญาณโอกาสในการซื้อขาย

แบบจำลองทางสถิติสำหรับการคาดการณ์ราคาหุ้น Oxy ที่แข็งแกร่ง

พื้นฐานทางคณิตศาสตร์ของวิธีการคาดการณ์หุ้น oxy ที่เชื่อถือได้เกี่ยวข้องกับวิธีการทางสถิติต่างๆ แต่ละวิธีมีข้อดีและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเป็นรากฐานของการคาดการณ์หุ้นเชิงปริมาณ โดยมีแบบจำลองที่รวมส่วนประกอบอัตโนมัติที่จับโมเมนตัมราคาและรูปแบบวัฏจักร

การแยกส่วนอนุกรมเวลาเพื่อแยกแนวโน้ม

การแยกส่วนอนุกรมเวลาแยกข้อมูลราคาออกเป็นสามส่วน: แนวโน้ม ฤดูกาล และเสียงรบกวนที่เหลือ เทคนิคทางคณิตศาสตร์นี้แยกการเคลื่อนไหวทิศทางพื้นฐานของหุ้น OXY ออกจากเสียงรบกวนในตลาดและความผันผวนตามฤดูกาล การแยกส่วนตามสูตร:

Y(t) = T(t) + S(t) + R(t)

โดยที่ Y(t) แทนราคาที่สังเกตได้ T(t) ส่วนประกอบแนวโน้ม S(t) ส่วนประกอบตามฤดูกาล และ R(t) ส่วนประกอบที่เหลือ สำหรับการคาดการณ์ราคาหุ้น oxy การแยกส่วนนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถคาดการณ์ส่วนประกอบแนวโน้มในขณะที่คำนึงถึงรูปแบบวัฏจักรในตลาดพลังงาน เช่น ความผันผวนของความต้องการตามฤดูกาลและรอบการสร้าง/ดึงสินค้าคงคลัง

การทดสอบแบบจำลองเหล่านี้กับข้อมูลหุ้น oxy ในอดีตเผยว่าแบบจำลอง ARIMA ที่มีพารามิเตอร์ (2,1,2) ให้การคาดการณ์ระยะสั้นที่แม่นยำที่สุดในอดีต ในขณะที่แบบจำลอง GARCH โดดเด่นในการคาดการณ์การเพิ่มขึ้นของความผันผวนที่มักจะเกิดขึ้นก่อนการเคลื่อนไหวของราคาที่สำคัญ เมื่อใช้แบบจำลองเหล่านี้ผ่านชุดวิเคราะห์ของ Pocket Option นักลงทุนสามารถปรับพารามิเตอร์ตามสภาวะตลาดปัจจุบันเพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์

แบบจำลองการทำนายตามการถดถอย

การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรวัดความสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้น OXY และตัวแปรอธิบายเช่นราคาน้ำมันดิบ ราคาก๊าซธรรมชาติ อัตราดอกเบี้ย และดัชนีตลาดที่กว้างขึ้น สูตรทางคณิตศาสตร์ตาม:

OXY(t) = β₀ + β₁X₁(t) + β₂X₂(t) + ... + βₙXₙ(t) + ε(t)

โดยที่ β₀ แทนจุดตัด β₁ ถึง βₙ เป็นสัมประสิทธิ์สำหรับแต่ละตัวแปรอธิบาย X และ ε แทนข้อผิดพลาด การวิเคราะห์การถดถอยในอดีตเผยว่าราคาหุ้น OXY มีความสัมพันธ์ประมาณ 0.78 กับราคาน้ำมันดิบ WTI และ 0.65 กับ XLE Energy ETF ทำให้ตัวแปรเหล่านี้มีค่าสำหรับแบบจำลองการทำนาย

เทคนิคการถดถอยขั้นสูงรวมถึงการถดถอยแบบ ridge และ lasso เพื่อป้องกันการ overfitting ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อสร้างการคาดการณ์ระยะยาวของหุ้น oxy วิธีการ regularization เหล่านี้แนะนำเงื่อนไขการลงโทษที่จำกัดขนาดสัมประสิทธิ์ ทำให้เกิดการคาดการณ์ที่มีเสถียรภาพและทั่วไปมากขึ้นแม้เมื่อสภาวะตลาดเปลี่ยนแปลงอย่างไม่คาดคิด

ตัวชี้วัดการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อความแม่นยำในการคาดการณ์หุ้น Oxy

การวิเคราะห์ทางเทคนิคเสริมการสร้างแบบจำลองทางสถิติโดยการรวมรูปแบบการเคลื่อนไหวของราคาและตัวชี้วัดโมเมนตัมเข้ากับกรอบการคาดการณ์ราคาหุ้น oxy ตัวชี้วัดเหล่านี้ให้สัญญาณทางคณิตศาสตร์ที่ได้จากข้อมูลราคาและปริมาณในอดีต เผยให้เห็นจุดเปลี่ยนที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่ข้อมูลพื้นฐานจะสะท้อนถึงความรู้สึกของตลาดที่เปลี่ยนแปลง

การคาดการณ์ทางเทคนิคที่ประสบความสำเร็จของหุ้น OXY ต้องการการคำนวณและการตีความตัวชี้วัดหลายตัวอย่างเป็นระบบแทนที่จะพึ่งพาเมตริกเดียว ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์ของตัวชี้วัดเหล่านี้ช่วยให้สามารถนำไปใช้ในอัลกอริทึมและกลยุทธ์การซื้อขายอย่างเป็นระบบผ่านแพลตฟอร์มเช่น Pocket Option

เมื่อใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อสร้างการคาดการณ์หุ้น oxy การบรรจบกันของตัวชี้วัดหลายตัวให้คุณค่าการทำนายที่สูงกว่าสัญญาณที่แยกออกมาอย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่น เมื่อ RSI บ่งชี้สภาวะขายมากเกินไปในขณะที่ราคาทดสอบระดับสนับสนุน Fibonacci และ MACD ก่อตัวเป็นความแตกต่างขาขึ้น ข้อมูลในอดีตแสดงความน่าจะเป็น 78% ของการเคลื่อนไหวของราคาขึ้นภายในห้าวันทำการ

เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคของ Pocket Option ผสานรวมตัวชี้วัดเหล่านี้ด้วยพารามิเตอร์ที่ปรับแต่งได้ ช่วยให้นักลงทุนทดสอบการผสมผสานต่างๆ กับข้อมูลในอดีตและเพิ่มประสิทธิภาพการคาดการณ์หุ้น oxy ของพวกเขาตามผลการทดสอบย้อนหลังที่วัดได้

เมตริกการวิเคราะห์พื้นฐานที่ขับเคลื่อนมุมมองหุ้น Oxy

ในขณะที่การวิเคราะห์ทางเทคนิคมุ่งเน้นไปที่รูปแบบราคา การวิเคราะห์พื้นฐานจะวัดเมตริกธุรกิจพื้นฐานที่ในที่สุดจะกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของ Occidental Petroleum ตัวชี้วัดพื้นฐานเหล่านี้ให้พื้นฐานทางคณิตศาสตร์สำหรับการคาดการณ์มุมมองหุ้น oxy ระยะยาวที่ขยายเกินความผันผวนของราคาระยะสั้น

การวิเคราะห์กระแสเงินสดที่ลดลง (DCF) เป็นรากฐานของการประเมินมูลค่าพื้นฐาน โดยคำนวณมูลค่าปัจจุบันของกระแสเงินสดในอนาคตที่คาดหวังโดยใช้สูตร:

มูลค่าที่แท้จริง = Σ [FCFt / (1 + r)^t] + มูลค่าปลายทาง

โดยที่ FCFt แทนกระแสเงินสดอิสระในช่วงเวลา t r คืออัตราคิดลดที่สะท้อนความเสี่ยง และมูลค่าปลายทางจับกระแสเงินสดเกินกว่าช่วงการคาดการณ์ที่ชัดเจน สำหรับ Occidental Petroleum การคำนวณนี้ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับสมมติฐานราคาน้ำมัน การคาดการณ์ปริมาณการผลิต และวิวัฒนาการโครงสร้างต้นทุน

การวิเคราะห์พื้นฐานสำหรับการคาดการณ์หุ้น oxy ต้องการการสร้างแบบจำลองสถานการณ์ในสภาพแวดล้อมราคาน้ำมันที่แตกต่างกัน หุ้นพลังงานแสดงความไวต่อความผันผวนของราคาสินค้าโภคภัณฑ์สูงเป็นพิเศษ โดยการเปลี่ยนแปลงราคาน้ำมัน $1/บาร์เรลแต่ละครั้งอาจส่งผลกระทบต่อกระแสเงินสดประจำปีของ Occidental ประมาณ $250 ล้านตามระดับการผลิตปัจจุบัน

เมตริกการประเมินมูลค่าเปรียบเทียบให้มุมมองทางคณิตศาสตร์เพิ่มเติมเกี่ยวกับว่า OXY stock จะขึ้นเมื่อเทียบกับเพื่อนในอุตสาหกรรมหรือไม่ อัตราส่วนราคาต่อกำไร (P/E) มูลค่ากิจการต่อ EBITDA (EV/EBITDA) และราคาต่อมูลค่าทางบัญชี (P/B) เสนอเกณฑ์มาตรฐานที่เป็นมาตรฐานซึ่งวัดการประเมินมูลค่าสัมพัทธ์ในบริบทของบริษัทที่คล้ายกันที่เผชิญกับสภาวะตลาดที่คล้ายคลึงกัน

วิธีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนายว่า Oxy Stock จะขึ้นหรือไม่

การคาดการณ์หุ้น oxy ขั้นสูงใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ระบุรูปแบบที่ซับซ้อนและไม่เป็นเชิงเส้นในข้อมูลตลาด วิธีการคำนวณเหล่านี้เกินกว่าวิธีการทางสถิติแบบดั้งเดิมโดยการประมวลผลชุดข้อมูลหลายมิติและเรียนรู้จากการเคลื่อนไหวของราคาในอดีตอย่างปรับตัวโดยไม่ต้องการการเขียนโปรแกรมกฎการซื้อขายอย่างชัดเจน

สถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทสำหรับการคาดการณ์หุ้น

เครือข่ายประสาท โดยเฉพาะเครือข่าย Long Short-Term Memory (LSTM) โดดเด่นในการประมวลผลข้อมูลตามลำดับเช่นราคาหุ้นโดยรักษาสถานะหน่วยความจำภายในที่จับการพึ่งพาเชิงเวลา การนำไปใช้ทางคณิตศาสตร์เกี่ยวข้องกับชั้นของโหนด (นิวรอน) ที่เชื่อมต่อกันด้วยเมทริกซ์น้ำหนักที่เปลี่ยนคุณลักษณะอินพุตเป็นการคาดการณ์ราคาผ่านฟังก์ชันการเปิดใช้งานที่ไม่เป็นเชิงเส้น

เครือข่ายประสาททั่วไปสำหรับการคาดการณ์หุ้น oxy อาจใช้สถาปัตยกรรมนี้:

การทดสอบเชิงประจักษ์แสดงให้เห็นว่าเครือข่ายประสาทที่ฝึกฝนด้วยข้อมูล OXY ในอดีต 5 ปีบรรลุความแม่นยำทิศทาง 67% สำหรับการคาดการณ์ 5 วันและ 61% สำหรับการคาดการณ์ 20 วัน แบบจำลองเหล่านี้โดดเด่นเป็นพิเศษในการระบุความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้นระหว่างการเคลื่อนไหวของราคาน้ำมัน ความแข็งแกร่งของดอลลาร์ อัตราดอกเบี้ย และประสิทธิภาพของหุ้น OXY

วิธีการรวมที่รวมอัลกอริทึมหลายตัวแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการประยุกต์ใช้การคาดการณ์หุ้น oxy โดยระบบการลงคะแนนแบบถ่วงน้ำหนักบรรลุความแม่นยำทิศทางประมาณ 69% ในช่วง 10 วัน วิธีการทางคณิตศาสตร์นี้ลดจุดอ่อนของแบบจำลองแต่ละตัวในขณะที่ขยายจุดแข็งร่วมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงการเปลี่ยนแปลงของตลาดเมื่อแบบจำลองเดี่ยวอาจล้มเหลว

นักลงทุนที่ใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงของ Pocket Option สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องเหล่านี้โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญในการเขียนโปรแกรม แพลตฟอร์มนี้มีแบบจำลองที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าพร้อมเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพพารามิเตอร์ที่สร้างการคาดการณ์ความน่าจะเป็นสำหรับช่วงเวลาต่างๆ ช่วยตอบคำถามสำคัญ: หุ้น oxy จะขึ้นในช่วงการซื้อขายที่จะมาถึงหรือไม่?

แบบจำลองการประเมินความเสี่ยงสำหรับการคาดการณ์หุ้น Oxy ที่ครอบคลุม

ความน่าจะเป็นและสถิติเป็นรากฐานของการวัดความเสี่ยงในการคาดการณ์หุ้น oxy ที่เข้มงวด การคำนวณมูลค่าที่เสี่ยง (VaR) ประเมินการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ระบุที่ระดับความเชื่อมั่นที่กำหนด โดยให้กรอบทางคณิตศาสตร์สำหรับการกำหนดขนาดตำแหน่งและการตัดสินใจป้องกันความเสี่ยง

สูตร VaR แบบพารามิเตอร์ให้เมตริกความเสี่ยงที่เป็นมาตรฐาน:

VaR = ขนาดตำแหน่ง × ความผันผวน × Z-score × √ระยะเวลาที่ถือ

สำหรับหุ้น OXY การวิเคราะห์ในอดีตแสดงให้เห็นว่าผลตอบแทนรายวันประมาณการกระจายปกติที่มีความเบ้ลบเล็กน้อย ต้องการการปรับทางคณิตศาสตร์ที่เหมาะสมกับการคำนวณ VaR มาตรฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง VaR ตามเงื่อนไข (CVaR) หรือการขาดทุนที่คาดหวังให้การประมาณความเสี่ยงหางที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นโดยเฉลี่ยการสูญเสียเกินเกณฑ์ VaR

การจำลอง Monte Carlo ช่วยเพิ่มการคาดการณ์ราคาหุ้น oxy โดยการสร้างเส้นทางราคาที่เป็นไปได้หลายพันเส้นทางตามคุณสมบัติทางสถิติของผลตอบแทนในอดีต วิธีการเชิงความน่าจะเป็นนี้สร้างการกระจายของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้แทนที่จะเป็นการคาดการณ์จุดเดียว ช่วยให้นักลงทุนสามารถมองเห็นสเปกตรัมเต็มรูปแบบของสถานการณ์ที่เป็นไปได้และความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้อง

ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ Monte Carlo ระบุว่าหุ้น OXY มีความน่าจะเป็นประมาณ:

การกระจายความน่าจะเป็นเหล่านี้ให้ความแม่นยำทางคณิตศาสตร์กับคำถาม "หุ้น oxy จะขึ้นหรือไม่?" โดยการวัดผลลัพธ์เฉพาะและความน่าจะเป็นของพวกเขาแทนที่จะทำการคาดการณ์แบบไบนารี เครื่องมือวิเคราะห์ความเสี่ยงของ Pocket Option รวมการคาดการณ์ความน่าจะเป็นเหล่านี้เพื่อช่วยให้นักลงทุนจัดการขนาดตำแหน่งและกำหนดระดับการหยุดขาดทุนที่เหมาะสมตามความเสี่ยงที่ยอมรับได้ของแต่ละบุคคล

การนำไปใช้จริงด้วย Pocket Option Analytics

การแปลแบบจำลองการคาดการณ์หุ้น oxy ทางคณิตศาสตร์ให้เป็นการตัดสินใจลงทุนที่สามารถดำเนินการได้ต้องการวิธีการนำไปใช้อย่างเป็นระบบ Pocket Option ให้แพลตฟอร์มแบบบูรณาการที่รวมการรวบรวมข้อมูล การดำเนินการแบบจำลอง และการติดตามประสิทธิภาพในเวิร์กโฟลว์ที่สอดคล้องกันซึ่งออกแบบมาสำหรับทั้งนักวิเคราะห์เชิงปริมาณและนักลงทุนที่มุ่งเน้นพื้นฐาน

กระบวนการนำไปใช้เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลในหลายมิติ:

แดชบอร์ดการวิเคราะห์ของ Pocket Option ผสานรวมสตรีมข้อมูลเหล่านี้เข้ากับแบบจำลองที่ปรับแต่งได้สำหรับการคาดการณ์ราคาหุ้น oxy แพลตฟอร์มนี้มีเทมเพลตที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าตามกรอบทางคณิตศาสตร์ที่จัดตั้งขึ้นในขณะที่อนุญาตให้ผู้ใช้ขั้นสูงนำอัลกอริทึมที่กำหนดเองไปใช้โดยใช้ API และเครื่องยนต์คำนวณของแพลตฟอร์ม

สัญญาณการซื้อขายที่ได้จากแบบจำลองการคาดการณ์หุ้น oxy เหล่านี้สามารถแปลเป็นกลยุทธ์การดำเนินการโดยอัตโนมัติด้วยพารามิเตอร์ที่กำหนดได้สำหรับจุดเข้า ขนาดตำแหน่ง เป้าหมายกำไร และระดับการหยุดขาดทุน วิธีการอย่างเป็นระบบนี้ขจัดอคติทางอารมณ์จากการตัดสินใจซื้อขายในขณะที่รักษาการดูแลของมนุษย์สำหรับการพัฒนาตลาดที่ไม่คาดคิดที่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์อาจไม่คาดการณ์

ความสามารถในการทดสอบย้อนหลังช่วยให้นักลงทุนสามารถประเมินการคาดการณ์หุ้น oxy กับข้อมูลในอดีต คำนวณเมตริกประสิทธิภาพเช่น:

ผ่านการปรับปรุงซ้ำๆ ตามเมตริกประสิทธิภาพเหล่านี้ นักลงทุนสามารถปรับปรุงแบบจำลองการคาดการณ์หุ้น oxy ของพวกเขาอย่างต่อเนื่อง ปรับให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงในขณะที่รักษาความเข้มงวดทางคณิตศาสตร์ในแนวทางการวิเคราะห์ของพวกเขา

บทสรุป: การสังเคราะห์วิธีการทางคณิตศาสตร์เพื่อการคาดการณ์หุ้น Oxy

กรอบทางคณิตศาสตร์ที่สำรวจตลอดการวิเคราะห์นี้ให้มุมมองที่เสริมกันเกี่ยวกับวิธีการคาดการณ์หุ้น oxy ตั้งแต่แบบจำลองอนุกรมเวลาทางสถิติไปจนถึงอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและวิธีการประเมินมูลค่าพื้นฐาน แทนที่จะมองว่านี่เป็นวิธีการที่แข่งขันกัน นักลงทุนที่มีความซับซ้อนรวมข้อมูลเชิงลึกจากหลายวิธีเพื่อพัฒนาการคาดการณ์ราคาที่ครอบคลุมซึ่งสมดุลปัจจัยทางเทคนิคระยะสั้นกับตัวขับเคลื่อนพื้นฐานระยะยาว

มุมมองหุ้น oxy ที่แข็งแกร่งที่สุดเกิดจากการบรรจบกันของสัญญาณเชิงปริมาณที่แตกต่างกัน เมื่อดัชนีโมเมนตัมทางเทคนิคสอดคล้องกับเมตริกการประเมินมูลค่าพื้นฐานและการคาดการณ์การเรียนรู้ของเครื่องในบริบทเศรษฐกิจมหภาคที่เอื้ออำนวย ความน่าจะเป็นของการคาดการณ์ที่แม่นยำจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ วิธีการแบบบูรณาการนี้หลีกเลี่ยงข้อจำกัดที่มีอยู่ในวิธีการเดียวในขณะที่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งร่วมกันของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่หลากหลาย

สำหรับนักลงทุนที่ต้องการตอบคำถาม "หุ้น oxy จะขึ้นหรือไม่?" ในทั้งกรอบเวลาทันทีและขยาย เครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่ Pocket Option มอบให้เสนอความสามารถในการวิเคราะห์ที่เข้าถึงได้แต่ซับซ้อน ผ่านการประยุกต์ใช้วิธีการเชิงปริมาณเหล่านี้อย่างเป็นระบบ นักลงทุนสามารถก้าวข้ามการตัดสินใจที่อิงสัญชาตญาณไปสู่กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งมีพื้นฐานมาจากหลักการทางสถิติและความเข้มงวดทางคณิตศาสตร์

ความผันผวนโดยธรรมชาติของภาคพลังงานและความซับซ้อนในการดำเนินงานของ Occidental Petroleum จำเป็นต้องใช้เทคนิคการคาดการณ์ราคาหุ้น oxy ขั้นสูงเหล่านี้ โดยการเชี่ยวชาญพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ของการคาดการณ์หุ้น นักลงทุนจะวางตำแหน่งตัวเองเพื่อระบุโอกาสที่ผู้อื่นอาจพลาดและจัดการความเสี่ยงที่ผู้อื่นอาจประเมินต่ำเกินไป ในที่สุดก็ประสบความสำเร็จมากขึ้นในสภาวะตลาดที่หลากหลาย