- เปิด Excel และป้อนชุดข้อมูลของคุณลงในคอลัมน์หรือแถว จัดระเบียบข้อมูลของคุณเพื่อให้ง่ายต่อการคำนวณ
- เลือกเซลล์ว่างเพื่อป้อนสูตรความแปรปรวน เซลล์นี้จะแสดงผลลัพธ์ของคุณ
- ใช้สูตร
=VAR.P(range)
สำหรับความแปรปรวนของประชากรหรือ=VAR.S(range)
สำหรับความแปรปรวนของตัวอย่าง แทนที่ “range” ด้วยช่วงเซลล์ของคุณ เช่น A1:A10 - กด Enter เพื่อดำเนินการสูตร Excel จะคำนวณและแสดงความแปรปรวน
- ตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อทำความเข้าใจการกระจายตัวของข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
วิธีคำนวณความแปรปรวนใน Excel

การทำความเข้าใจความแปรปรวนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากมันวัดว่าตัวเลขในชุดข้อมูลแตกต่างจากค่าเฉลี่ยมากเพียงใด Excel ซึ่งเป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับการจัดการข้อมูล ทำให้การคำนวณความแปรปรวนเป็นเรื่องง่าย ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียน นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือผู้ที่ชื่นชอบการเทรด การรู้วิธีคำนวณความแปรปรวนใน Excel สามารถเพิ่มทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ นำไปสู่การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น ในบทความนี้ เราจะสำรวจขั้นตอนการคำนวณความแปรปรวนใน Excel และพูดคุยถึงวิธีที่ความรู้นี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อการเทรดอย่างรวดเร็วกับแพลตฟอร์มเช่น Pocket Option
Article navigation
การคำนวณความแปรปรวนใน Excel
การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การคำนวณความแปรปรวนเป็นทักษะที่จำเป็น Excel ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้น ทำให้ผู้ใช้ทุกระดับสามารถเข้าถึงได้
ความเข้าใจเกี่ยวกับความแปรปรวน
ความแปรปรวนเป็นการวัดทางสถิติที่อธิบายถึงการกระจายตัวระหว่างตัวเลขในชุดข้อมูล มันบ่งบอกว่าตัวเลขแต่ละตัวแตกต่างจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด ความแปรปรวนที่สูงขึ้นหมายถึงความแตกต่างที่สำคัญมากขึ้นระหว่างตัวเลข ในขณะที่ความแปรปรวนที่ต่ำกว่าหมายถึงตัวเลขที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยมากขึ้น
การประยุกต์ใช้ความแปรปรวนในทางปฏิบัติ
การทำความเข้าใจและการคำนวณความแปรปรวนไม่ใช่แค่การฝึกฝนทางวิชาการเท่านั้น แต่ยังมีการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงที่สามารถเพิ่มกระบวนการตัดสินใจของคุณได้
ความแปรปรวนในการซื้อขายอย่างรวดเร็ว
ในการซื้อขายอย่างรวดเร็ว เช่น บนแพลตฟอร์ม Pocket Option การวิเคราะห์ความแปรปรวนสามารถช่วยประเมินความผันผวนของสินทรัพย์ได้ ความแปรปรวนสูงอาจบ่งบอกถึงความเสี่ยงที่มากขึ้น ในขณะที่ความแปรปรวนต่ำบ่งบอกถึงความมั่นคง โดยการผสานการวิเคราะห์ความแปรปรวน ผู้ค้าสามารถปรับกลยุทธ์ของตนให้สมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจ: คุณรู้หรือไม่ว่าความคิดเรื่องความแปรปรวนถูกนำเสนอครั้งแรกโดยนักสถิติ Ronald Fisher ในช่วงต้นศตวรรษที่ 20? งานของเขาวางรากฐานสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติสมัยใหม่
FAQ
ความแตกต่างระหว่าง VAR.P และ VAR.S ใน Excel คืออะไร?
VAR.P คำนวณความแปรปรวนสำหรับประชากรทั้งหมด ในขณะที่ VAR.S ใช้สำหรับตัวอย่างของประชากร
ความแปรปรวนช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร?
ความแปรปรวนให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความแปรผันของข้อมูล ช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจการกระจายของข้อมูลและทำการคาดการณ์อย่างมีข้อมูลประกอบ
ทำไมความแปรปรวนจึงสำคัญในการซื้อขาย?
ความแปรปรวนช่วยให้นักเทรดประเมินความผันผวนของสินทรัพย์ ช่วยในการประเมินความเสี่ยงและการพัฒนากลยุทธ์