Pocket Option
App for

วิธีคำนวณความแปรปรวนใน Excel

17 กรกฎาคม 2025
1 นาทีในการอ่าน
วิธีคำนวณความแปรปรวนใน Excel

การทำความเข้าใจความแปรปรวนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากมันวัดว่าตัวเลขในชุดข้อมูลแตกต่างจากค่าเฉลี่ยมากเพียงใด Excel ซึ่งเป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับการจัดการข้อมูล ทำให้การคำนวณความแปรปรวนเป็นเรื่องง่าย ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียน นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือผู้ที่ชื่นชอบการเทรด การรู้วิธีคำนวณความแปรปรวนใน Excel สามารถเพิ่มทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ นำไปสู่การตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น ในบทความนี้ เราจะสำรวจขั้นตอนการคำนวณความแปรปรวนใน Excel และพูดคุยถึงวิธีที่ความรู้นี้สามารถเป็นประโยชน์ต่อการเทรดอย่างรวดเร็วกับแพลตฟอร์มเช่น Pocket Option

การคำนวณความแปรปรวนใน Excel

การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การคำนวณความแปรปรวนเป็นทักษะที่จำเป็น Excel ทำให้กระบวนการนี้ง่ายขึ้น ทำให้ผู้ใช้ทุกระดับสามารถเข้าถึงได้

ความเข้าใจเกี่ยวกับความแปรปรวน

ความแปรปรวนเป็นการวัดทางสถิติที่อธิบายถึงการกระจายตัวระหว่างตัวเลขในชุดข้อมูล มันบ่งบอกว่าตัวเลขแต่ละตัวแตกต่างจากค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใด ความแปรปรวนที่สูงขึ้นหมายถึงความแตกต่างที่สำคัญมากขึ้นระหว่างตัวเลข ในขณะที่ความแปรปรวนที่ต่ำกว่าหมายถึงตัวเลขที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยมากขึ้น

  • เปิด Excel และป้อนชุดข้อมูลของคุณลงในคอลัมน์หรือแถว จัดระเบียบข้อมูลของคุณเพื่อให้ง่ายต่อการคำนวณ
  • เลือกเซลล์ว่างเพื่อป้อนสูตรความแปรปรวน เซลล์นี้จะแสดงผลลัพธ์ของคุณ
  • ใช้สูตร =VAR.P(range) สำหรับความแปรปรวนของประชากรหรือ =VAR.S(range) สำหรับความแปรปรวนของตัวอย่าง แทนที่ “range” ด้วยช่วงเซลล์ของคุณ เช่น A1:A10
  • กด Enter เพื่อดำเนินการสูตร Excel จะคำนวณและแสดงความแปรปรวน
  • ตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อทำความเข้าใจการกระจายตัวของข้อมูล ข้อมูลเชิงลึกนี้ช่วยในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การประยุกต์ใช้ความแปรปรวนในทางปฏิบัติ

การทำความเข้าใจและการคำนวณความแปรปรวนไม่ใช่แค่การฝึกฝนทางวิชาการเท่านั้น แต่ยังมีการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงที่สามารถเพิ่มกระบวนการตัดสินใจของคุณได้

ความแปรปรวนในการซื้อขายอย่างรวดเร็ว

ในการซื้อขายอย่างรวดเร็ว เช่น บนแพลตฟอร์ม Pocket Option การวิเคราะห์ความแปรปรวนสามารถช่วยประเมินความผันผวนของสินทรัพย์ได้ ความแปรปรวนสูงอาจบ่งบอกถึงความเสี่ยงที่มากขึ้น ในขณะที่ความแปรปรวนต่ำบ่งบอกถึงความมั่นคง โดยการผสานการวิเคราะห์ความแปรปรวน ผู้ค้าสามารถปรับกลยุทธ์ของตนให้สมดุลระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เริ่มการซื้อขาย

ข้อเท็จจริงที่น่าสนใจ: คุณรู้หรือไม่ว่าความคิดเรื่องความแปรปรวนถูกนำเสนอครั้งแรกโดยนักสถิติ Ronald Fisher ในช่วงต้นศตวรรษที่ 20? งานของเขาวางรากฐานสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติสมัยใหม่

FAQ

ความแตกต่างระหว่าง VAR.P และ VAR.S ใน Excel คืออะไร?

VAR.P คำนวณความแปรปรวนสำหรับประชากรทั้งหมด ในขณะที่ VAR.S ใช้สำหรับตัวอย่างของประชากร

ความแปรปรวนช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร?

ความแปรปรวนให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความแปรผันของข้อมูล ช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจการกระจายของข้อมูลและทำการคาดการณ์อย่างมีข้อมูลประกอบ

ทำไมความแปรปรวนจึงสำคัญในการซื้อขาย?

ความแปรปรวนช่วยให้นักเทรดประเมินความผันผวนของสินทรัพย์ ช่วยในการประเมินความเสี่ยงและการพัฒนากลยุทธ์

User avatar
Your comment
Comments are pre-moderated to ensure they comply with our blog guidelines.