TradeMaster Analytics แอปการซื้อขาย OTC โครงสร้างทางคณิตศาสตร์

โมเดลทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญประกอบด้วยการวิเคราะห์อนุกรมเวลา, อัลกอริธึมการเก็งกำไรทางสถิติ, และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการรู้จำรูปแบบและการคาดการณ์.

การปรับแต่งอัลกอริธึมมักเกิดขึ้นทุกวันหรือทุกสัปดาห์ ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาดและความต้องการกลยุทธ์การซื้อขาย

การคอมพิวเตอร์ควอนตัมช่วยเพิ่มความสามารถในการคำนวณที่ซับซ้อน ทำให้สามารถประมวลผลหลายสถานการณ์ได้เร็วขึ้นและปรับปรุงความสามารถในการประเมินความเสี่ยงได้ดียิ่งขึ้น

เมตริกประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ใช้การประมวลผลข้อมูลสตรีมมิ่งและการคอมพิวเตอร์ขนานเพื่อคำนวณตัวชี้วัดในทันที

ตัวชี้วัดที่เชื่อถือได้รวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่, ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI), และมาตรการความผันผวน ซึ่งรวมกับโมเดลทางสถิติขั้นสูง