กลไกของเงินเฟ้อในการซื้อขาย

ความไวของสินทรัพย์ต่อเงินเฟ้อ

เครื่องมือทางการเงินต่างๆ ตอบสนองต่อแรงกดดันจากเงินเฟ้อแตกต่างกัน:

1.2 ตัวเลือกไบนารีเป็นการป้องกันเงินเฟ้อ: ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์

ตัวเลือกไบนารีมีลักษณะเฉพาะที่ทำให้มีประสิทธิภาพเป็นพิเศษสำหรับการป้องกันเงินเฟ้อ:

ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงที่แม่นยำ

สินทรัพย์: XAU/USD (ทองคำ)

ประเภทตัวเลือก: Call

หมดอายุ: 15 นาทีหลังจากการเปิดเผย CPI

เหตุผล: ทองคำมักจะพุ่งขึ้น 0.8% ภายใน 30 นาทีแรกของการพิมพ์ CPI สูง

ข้อได้เปรียบเชิงเปรียบเทียบเหนือเครื่องมืออื่นๆ

ตาราง: การเปรียบเทียบเครื่องมือป้องกันเงินเฟ้อ

ประสิทธิภาพการดำเนินงาน

💼 กรณีศึกษา 1: การซื้อขายทองคำของ Maria ในช่วงตื่นตระหนกเงินเฟ้อ

Maria ผู้ค้าจากเซาเปาโลสังเกตเห็นแนวโน้มเงินเฟ้อที่น่าตกใจในเดือนกุมภาพันธ์ 2023 เมื่อ CPI ของบราซิลอยู่ที่ 1.2% ต่อเดือน (เทียบกับที่คาดไว้ 0.7%) เธอจึงรีบ:

ซื้อออปชั่น CALL ทองคำ 3 ชั่วโมงบน XAU/BRL

จ่าย R$850 ต่อสัญญา

ตั้งค่าการทำกำไรอัตโนมัติที่การเคลื่อนไหว 2.5%

เกิดอะไรขึ้นต่อไป?

ทองคำพุ่งขึ้น 3.1% เมื่อเทียบกับเรียลใน 90 นาที

ตำแหน่ง R$5,000 ของเธอกลายเป็น R$9,150

“การพุ่งขึ้นของเงินเฟ้อทำให้ทองคำเป็นที่หลบภัย” Maria กล่าว “แต่ฉันออกจากตำแหน่งก่อนเมื่อเห็นว่าประธานธนาคารกลางจัดการประชุมฉุกเฉิน”

💼 กรณีศึกษา 2: การเดิมพันของ Jamal กับลีราตุรกี

Jamal ผู้ค้าจากอิสตันบูลเฝ้าดูความผันผวนของ USD/TRY พุ่งขึ้นถึง 45% ในเดือนเมษายน 2023 เขาใช้กลยุทธ์ที่ไม่เหมือนใคร:

ซื้อออปชั่น PUT 30 นาทีก่อนการเปิดเผย CPI

ขายออปชั่น CALL ระหว่างการแทรกแซงของธนาคารกลาง

ใช้ช่องทาง Telegram เพื่อติดตามอัตราตลาดมืด

จุดเปลี่ยน:

ในระหว่างการอ่านเงินเฟ้อ 120% สัญญา 15 ฉบับของ Jamal ทำกำไรได้ $4,200 ในเช้าวันหนึ่ง “กุญแจสำคัญคือการกำหนดเวลาออกก่อนที่การควบคุมราคาของรัฐบาลจะเริ่มขึ้น” เขาอธิบาย การซื้อขายที่แย่ที่สุดของเขา? สูญเสีย $1,800 เมื่อเจ้าหน้าที่ตำรวจบุกค้นสำนักงานแลกเปลี่ยนเงินตราโดยไม่คาดคิด

1.3 กรอบการซื้อขายไบนารีที่ตระหนักถึงเงินเฟ้อ

การพัฒนาวิธีการอย่างเป็นระบบในการซื้อขายเงินเฟ้อต้องการ:

สามเสาหลักของการซื้อขายเงินเฟ้อ

ทองคำเทียบกับ USD: -0.72

น้ำมันเทียบกับ CAD: +0.65

หุ้นเทคโนโลยีเทียบกับผลตอบแทนที่แท้จริง: -0.81

การจัดโครงสร้างการค้า

ความเสี่ยงสูงสุดต่อการซื้อขาย = (ยอดเงินในบัญชี × 1%) / (เปอร์เซ็นต์การจ่ายเงินของโบรกเกอร์)

💸บทที่ 2: คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับผลกระทบของตลาดจากเงินเฟ้อ (ฉบับขยาย)

2.1 ตลาดสกุลเงินในสภาพแวดล้อมที่มีเงินเฟ้อ

การวิเคราะห์ขั้นสูงของพลวัตเงินเฟ้อ-ฟอเร็กซ์

ผลของฟิชเชอร์ในตลาดสมัยใหม่

สมการฟิชเชอร์ระหว่างประเทศอธิบายการเคลื่อนไหวของสกุลเงินผ่านความแตกต่างของเงินเฟ้อ:

(1 + iₐ) = (1 + iᵦ) × (E(e)/S)

ที่ไหน:

iₐ = อัตราดอกเบี้ยในประเทศ

iᵦ = อัตราดอกเบี้ยต่างประเทศ

E(e) = อัตราสปอตในอนาคตที่คาดหวัง

S = อัตราสปอตปัจจุบัน

ผลกระทบในทางปฏิบัติ:

ดัชนีความเปราะบางของสกุลเงิน

เราได้พัฒนารูปแบบการให้คะแนนเพื่อประเมินความเสี่ยงจากเงินเฟ้อ:

การจัดอันดับความเปราะบางในปี 2023:

กลยุทธ์การซื้อขายด้วยการทดสอบย้อนหลังทางสถิติ

การตั้งค่าความน่าจะเป็นสูง

การตั้งค่า 1: ปฏิกิริยาต่อเซอร์ไพรส์ CPI

เงินเดิมพันที่เหมาะสมที่สุด = ขนาดบัญชี × (เปอร์เซ็นต์การชนะ – เปอร์เซ็นต์การสูญเสีย) / เปอร์เซ็นต์การจ่ายเงิน

การตั้งค่า 2: การเคลื่อนไหวตื่นตระหนกของธนาคารกลาง

2.2 มาสเตอร์คลาสตลาดสินค้าโภคภัณฑ์

การเจาะลึกการซื้อขายทองคำ

เมทริกซ์ทองคำ-เงินเฟ้อ [5][13]

เราได้ระบุ 4 ระบอบการปกครองที่แตกต่างกัน:

ความแตกต่างของตลาดน้ำมัน

ผลกระทบของอัตรากำไรจากการกลั่น

ผลกระทบของคลังปิโตรเลียมเชิงกลยุทธ์ (SPR)

2.3 การหมุนเวียนภาคตลาดหุ้น

การวิเคราะห์ภาคขั้นสูง

คะแนนเบต้าเงินเฟ้อ

เราคำนวณความไวของภาคส่วนเป็น:

βₛ = Cov(Rₛ,π) / Var(π)

ที่ไหน:

βₛ = เบต้าเงินเฟ้อของภาค

Rₛ = ผลตอบแทนของภาค

π = อัตราเงินเฟ้อ

เบต้าภาคในปี 2023:

การซื้อขายคู่ตัวเลือกไบนารี

การซื้อขายสเปรดพลังงานกับเทคโนโลยี

2.4 โมเดลการจับเวลาเงินเฟ้อ

กรอบวัฏจักรเงินเฟ้อที่เป็นกรรมสิทธิ์

เราได้ระบุ 4 เฟสที่มีลักษณะเฉพาะ:

เครื่องมือการซื้อขายขั้นสูง

แดชบอร์ดเงินเฟ้อ

ส่วนประกอบที่จำเป็น:

การตั้งค่าการแจ้งเตือนตัวอย่าง:

ระบบการจัดการความเสี่ยง

การกำหนดขนาดตำแหน่งแบบไดนามิก

เงินเดิมพัน = (เปอร์เซ็นต์ความเสี่ยงของบัญชี) × (ขนาดบัญชี) × (คะแนนความเชื่อมั่นในการซื้อขาย) / (เปอร์เซ็นต์การจ่ายเงินของโบรกเกอร์)

ปัจจัยคะแนนความเชื่อมั่น:

การเลือกวันหมดอายุที่ปรับตามความผันผวน

วันหมดอายุที่เหมาะสมที่สุด = (ATR(14) × 3) / (อันดับ IV ปัจจุบัน)

ที่ไหน:

ATR = ช่วงจริงเฉลี่ย

อันดับ IV = เปอร์เซ็นไทล์ความผันผวนโดยนัย

สรุปบท

ประเด็นสำคัญ

วัสดุเสริม

⚔️บทที่ 3: กลยุทธ์การป้องกันความเสี่ยงจากเงินเฟ้อขั้นสูงสำหรับตัวเลือกไบนารี

3.1 กลยุทธ์การซื้อขายทองคำที่ครอบคลุม

การวิเคราะห์โครงสร้างตลาดทองคำ

ตัวขับเคลื่อนราคาที่สำคัญ

1.อัตราดอกเบี้ยที่แท้จริง

2.พลวัตการไหลของ ETF

ผลกระทบต่อราคา = 0.23% ต่อการไหลเข้าของ 10 ตัน

3.กิจกรรมของธนาคารกลาง

2023: 48 ตัน/เดือน

2022: 36 ตัน/เดือน

กรอบการดำเนินการ

เวลาที่เหมาะสมที่สุดในการเข้า

เทคนิคการหยุดขาดทุน

3.2 ระบบการซื้อขายตลาดน้ำมัน

เมทริกซ์ราคาน้ำมันดิบ

ตัวขับเคลื่อนพื้นฐาน

กลยุทธ์การซื้อขายขั้นสูง

กลยุทธ์การกระจายปฏิทิน

เบี้ยประกันความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์

3.3 มาสเตอร์คลาสฟอเร็กซ์ตลาดเกิดใหม่

โมเดลการซื้อขายเฉพาะประเทศ

ระบบการซื้อขายลีราตุรกี (TRY)

หาก CPI > คาดการณ์ +1.0%:

เข้าสู่ 4h USD/TRY PUT

เงินเดิมพัน: ความเสี่ยง 2%

TP: การเคลื่อนไหว 1.8%

หากการแทรกแซงของธนาคารกลาง:

เข้าสู่ straddle 1 ชั่วโมง

เงินเดิมพัน: ความเสี่ยง 1% แต่ละด้าน

กรอบงานเรียลบราซิล (BRL)

อัลกอริทึมการปรับการซื้อขายแบบพกพา

3.4 กลยุทธ์การจับเวลาที่แม่นยำ

กรอบการนับถอยหลังการซื้อขายข่าว

ไทม์ไลน์การเปิดเผย CPI

1.T-60 นาที:

2.T-30 นาที:

3.ช่วงเวลาการเปิดเผย:

หากจริง > คาดการณ์ +0.3%: ซื้อ Gold CALL

หากจริง < คาดการณ์ -0.2%: ซื้อ USD CALL

ระบบวันหมดอายุที่ปรับตามความผันผวน

วันหมดอายุแบบไดนามิก = วันหมดอายุพื้นฐาน × (IV ปัจจุบัน / IV เฉลี่ย)

ที่ไหน:

วันหมดอายุพื้นฐาน = 2 × ATR(14)

IV ปัจจุบัน = ความผันผวนโดยนัยปัจจุบัน

IV เฉลี่ย = IV เฉลี่ย 1 ปี

ตัวอย่างการใช้งาน:

3.5 การจัดการความเสี่ยงระดับสถาบัน

กฎการสร้างพอร์ตโฟลิโอ

1.การจัดสรรภาคส่วน

2.การปรับขนาดความผันผวน

ขนาดตำแหน่ง = ขนาดฐาน × (1 / อันดับ IV ปัจจุบัน)

3.การป้องกันความเสี่ยงจากความสัมพันธ์

การควบคุมการขาดทุนขั้นสูง

การปรับความเสี่ยงแบบไดนามิก

สรุปบท

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญ

เครื่องมือเสริม

💼 กรณีศึกษา 3: การป้องกันความเสี่ยงด้านพลังงาน-เทคโนโลยีของ Sophie

Sophie ผู้ค้าจากลอนดอนสังเกตเห็นรูปแบบที่น่าสนใจในเดือนพฤษภาคม 2023:

หุ้นพลังงานเพิ่มขึ้น 18% ต่อปี

หุ้นเทคโนโลยีลดลง 22%

ความสัมพันธ์เงินเฟ้อถึง -0.79

การเล่นของเธอ:

ซื้อ BP binary CALLs

ขาย Tesla binary PUTs

ปรับสมดุลตำแหน่งโดยใช้การถ่วงน้ำหนักเบต้า

ผลลัพธ์:

กำไรพอร์ตโฟลิโอ 39% ในหกสัปดาห์ “ความแตกต่างนั้นรุนแรง” Sophie กล่าว “ฉันยกเลิกเมื่อความคิดเห็นของ Fed บ่งชี้ว่าเงินเฟ้อถึงจุดสูงสุด” เธอหลีกเลี่ยงภัยพิบัติในช่วงวิกฤตการธนาคารในเดือนมีนาคมโดยรักษาการหยุดขาดทุนที่เข้มงวด 8% [7][14]

💼 กรณีศึกษา 4: การซื้อขายความผันผวนของการเลือกตั้งของ Carlos

Carlos ผู้ค้าชาวเม็กซิกันเตรียมพร้อมสำหรับการเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2024:

สองสัปดาห์ก่อนการลงคะแนน เขาซื้อ:

USD/MXN CALLs (การค้าความกลัว)

IPC Index PUTs (หุ้นในประเทศ)

จ่ายเบี้ยประกันภัย MXN 12,000

ตั้งค่าการแจ้งเตือนสำหรับความผันผวนของการสำรวจ

ความโกลาหลในคืนการเลือกตั้ง:

เมื่อผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าผู้นำสังคมนิยม ตำแหน่งของเขาพุ่งขึ้น 180% “ฉันขายครึ่งหนึ่งในตอนเที่ยงคืนเมื่อแนวโน้มมีเสถียรภาพ” Carlos กล่าว “สัญญาที่เหลือหมดอายุไร้ค่า แต่โดยรวมแล้วฉันได้กำไร 63%”

4.1 กลยุทธ์การซื้อขายคู่ขั้นสูง

กรอบการเลือกคู่เชิงปริมาณ

การวิเคราะห์เมทริกซ์ความสัมพันธ์

เราประเมินความสัมพันธ์ของสินทรัพย์โดยใช้ความสัมพันธ์แบบกลิ้ง 3 เดือน:

อัตราส่วนป้องกันความเสี่ยงที่เหมาะสมที่สุด

คำนวณโดยใช้การถดถอย OLS:

อัตราส่วนป้องกันความเสี่ยง = Cov(Asset1, Asset2) / Var(Asset2)

คู่ที่นำไปใช้:

4.2 การเก็งกำไรความผันผวนตามข่าว

ลำดับชั้นของเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจ

หมวดหมู่ข่าวที่มีผลกระทบสูง:

โปรโตคอลการซื้อขายที่แม่นยำ

คู่มือการเปิดเผย CPI

การซื้อขายพื้นผิวความผันผวน

ใช้ประโยชน์จากช่องว่างความผันผวนโดยนัยกับความผันผวนที่เกิดขึ้นจริง:

4.3 กลยุทธ์นโยบายธนาคารกลาง

กรอบการตัดสินใจอัตราดอกเบี้ย

เมทริกซ์การตัดสินใจ

การเล่นคำแนะนำล่วงหน้า

การปรับการซื้อขายแบบพกพา

โมเดลการป้องกันความเสี่ยงแบบไดนามิก:

คะแนนการซื้อขายแบบพกพา = (ความแตกต่างของอัตราดอกเบี้ย – ความแตกต่างของเงินเฟ้อ) / ความผันผวน

กฎการดำเนินการ:

4.4 กลยุทธ์หลายขา

สเปรดผีเสื้อเงินเฟ้อ [9][15]

การก่อสร้าง:

ลักษณะการจ่ายเงิน:

การเก็งกำไรสเปรดปฏิทิน

การนำไปใช้:

4.5 ระบบการจัดการความเสี่ยง

การกำหนดขนาดตำแหน่งขั้นสูง

สูตรการจัดสรรแบบไดนามิก:

ขนาดตำแหน่ง = (ความเสี่ยงพื้นฐาน × ปัจจัยความผันผวน × คะแนนความสัมพันธ์) / เปอร์เซ็นต์การจ่ายเงิน

ที่ไหน:

ปัจจัยความผันผวน = 1 / (อันดับ IV ปัจจุบัน)^0.5

คะแนนความสัมพันธ์ = 1 – |ความสัมพันธ์ของพอร์ตโฟลิโอ|

โปรโตคอลการควบคุมการขาดทุน

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์การทดสอบย้อนหลังของกลยุทธ์

สรุปบท

ประเด็นสำคัญ

วัสดุเสริม

5.1 กรอบการกำหนดขนาดตำแหน่งแบบไดนามิก

อัลกอริทึมการปรับขนาดตามความผันผวน

เราใช้โมเดลการกำหนดขนาดตำแหน่งหลายปัจจัย:

ขนาดตำแหน่ง = (ความเสี่ยงของบัญชี × ความเชื่อมั่นในการซื้อขาย × ปัจจัยระบอบการปกครองของตลาด) / (เปอร์เซ็นต์การจ่ายเงิน × อันดับ IV)

🗺️บทที่ 6: กลยุทธ์การเทรดอัตราเงินเฟ้อระดับภูมิภาคขั้นสูง

6.1 อเมริกาละติน: การเชี่ยวชาญตลาดอัตราเงินเฟ้อสูงมาก

บราซิล (BRL) – คู่มือการเทรดสถาบัน

การวิเคราะห์ปัจจัยขับเคลื่อนเศรษฐกิจมหภาค

Δอัตราดอกเบี้ย = 1.5(อัตราเงินเฟ้อ – เป้าหมาย) + 0.5(ช่องว่างผลผลิต)

อัลกอริทึมการเทรดความถี่สูง

เม็กซิโก (MXN) – การเชื่อมโยงน้ำมัน PEMEX

โมเดลบูรณาการน้ำมัน-สกุลเงิน

6.2 EMEA: โปรโตคอลการเทรดในภาวะวิกฤต

ตุรกี (TRY) – ชุดอุปกรณ์เอาชีวิตรอดจากอัตราเงินเฟ้อสูงมาก

กรอบการกำหนดราคาตลาดมืด

อัลกอริทึมการตอบสนองนโยบาย CBRT

แอฟริกาใต้ (ZAR) – การเทรดการตัดไฟฟ้า

แดชบอร์ดวิกฤต Eskom

6.3 เอเชีย: การอาบิทราจอัตราเงินเฟ้อเชิงโครงสร้าง

อินเดีย (INR) – ระบบการเทรดมรสุม

การส่งผ่านราคาการเกษตร

ΔINR = 0.4(Δข้าว) + 0.3(Δข้าวสาลี) – 0.2(Δน้ำมัน)

อินโดนีเซีย (IDR) – เซอร์กิตเบรกเกอร์น้ำมันปาล์ม

โมเดลความยืดหยุ่นราคา CPO

ภาษี = Max[0, (ราคา CPO – อ้างอิง) × 0.2]

ตัวกระตุ้นการเทรด:

6.4 ระบบความเสี่ยงระดับภูมิภาคขั้นสูง

การเตือนภัยล่วงหน้าความเสี่ยงทางการเมือง

คะแนนความเสี่ยงผสม:

คะแนนความเสี่ยง = 0.3(การสำรวจความคิดเห็น) + 0.4(การประท้วง) + 0.2(การคลัง) + 0.1(ภายนอก)

การตอบสนองการเทรด:

โครงสร้างจุลภาคตลาดท้องถิ่น

สภาพคล่องเซสชันบราซิล:

6.5 การอาบิทราจข้ามภูมิภาค

การจัดอันดับ 2023:

การตรวจสอบประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์กลยุทธ์ที่ทดสอบย้อนหลัง

การเทรด Brazil IPCA-15:

การรวมบท

เมทริกซ์การเทรดอัตราเงินเฟ้อโลก

วัสดุเสริม

การดำเนินการสุดท้าย: รวมความเชี่ยวชาญระดับภูมิภาคกับกรอบมหภาคโลกสำหรับการเทรดอัตราเงินเฟ้อระดับสถาบัน

✅บทที่ 7: คู่มือการเทรดอัตราเงินเฟ้อฉบับสมบูรณ์

7.1 พิมพ์เขียวกลยุทธ์หลัก

กลยุทธ์ระดับสถาบันอันดับต้น 3

1. Gold CPI Straddle (อัตราชนะ 82%)

โปรโตคอลการดำเนินการ:

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ:

2. โมเมนตัมวิกฤตสกุลเงิน EM (อัตราชนะ 76%)

กรอบการเทรด:

การจัดการความเสี่ยง:

เงินเดิมพัน = (% ความเสี่ยงบัญชี) × (ปัจจัยความผันผวน) / (% การจ่ายเงินโบรกเกอร์)

3. การเทรดคู่สินค้าโภคภัณฑ์-อัตราเงินเฟ้อ (อัตราชนะ 69%)

การสร้างพอร์ตโฟลิโอ:[7][13]

อัตราส่วนการป้องกันความเสี่ยง:

7.2 แดชบอร์ดอัตราเงินเฟ้อของมืออาชีพ

ระบบการติดตามแบบเรียลไทม์

ตัวชี้วัดหลัก:

เกณฑ์การแจ้งเตือน:

ปฏิทินเหตุการณ์ที่กำหนดไว้

7.3 โปรโตคอลการลดความเสี่ยง

ระบบป้องกันหลายชั้น

มาตรการป้องกันก่อนการเทรด

คะแนนเหตุการณ์ = 0.4(ขนาด) + 0.3(ความประหลาดใจ) + 0.3(ผลกระทบต่อตลาด)

การป้องกันแบบเรียลไทม์

การวิเคราะห์หลังการเทรด

การระบุผลตอบแทน

7.4 แผนที่นำทางการดำเนินการ

แผนการเปิดตัว 30 วัน

วงจรการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

การเปิดเผยความเสี่ยงขั้นสุดท้าย

รายการตรวจสอบคำเตือนที่สำคัญ

กฎการอยู่รอด

ความเสี่ยงสูงสุด = Min(1% บัญชี, 10% ขีดจำกัดการสูญเสียรายวัน)

รายการตรวจสอบผู้เทรดฉบับสมบูรณ์

กิจวัตรประจำวัน

การทบทวนรายสัปดาห์

สิ่งนี้สรุปคู่มือการเทรดอัตราเงินเฟ้อระดับมืออาชีพ ดำเนินการตามกลยุทธ์เหล่านี้ด้วยวินัย และให้ความสำคัญกับการจัดการความเสี่ยงเหนือกำไรระยะสั้นเสมอ

🔍แหล่งข้อมูลและการอ้างอิงที่สำคัญ

งานวิจัยทางวิชาการและสถาบัน

แนวโน้มเศรษฐกิจโลก: รายงานอัตราเงินเฟ้อ (ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับแนวโน้มอัตราเงินเฟ้อโลก)

การวิเคราะห์เศรษฐกิจมหภาคตลาดเกิดใหม่ (การพยากรณ์อัตราเงินเฟ้อเฉพาะประเทศ)

กลไกการส่งผ่านราคาสินค้าโภคภัณฑ์ (เอกสารการทำงาน 2023)

พลวัตอัตราดอกเบี้ยที่แท้จริง (ฐานข้อมูลผลตอบแทนที่แท้จริง)

ข้อมูลความคาดหวังอัตราเงินเฟ้อ (อัตราคุ้มทุน, สเปรด TIPS)

ดัชนีราคาสินค้าโภคภัณฑ์ (ข้อมูลราคาในอดีต)

ข้อมูลตลาดและเครื่องมือการเทรด

ความสัมพันธ์อัตราเงินเฟ้อ-สินทรัพย์แบบสด (แผนภูมิเรียลไทม์)

กลยุทธ์การเทรด CPI (วิธีการที่ทดสอบโดยชุมชน)

อัตราสวอปอัตราเงินเฟ้อ (ข้อมูลระดับมืออาชีพ)

เครื่องมือนโยบาย ECB/FRED (การติดตามธนาคารกลาง)

คำแนะนำด้านกฎระเบียบ

คำแนะนำความเสี่ยงตัวเลือกไบนารี (กรอบกฎระเบียบของสหรัฐอเมริกา)

อนุพันธ์และผลิตภัณฑ์อัตราเงินเฟ้อ (การปฏิบัติตามของสหราชอาณาจักร/สหภาพยุโรป)

งานวิจัยเฉพาะทาง

ทองคำเป็นเครื่องป้องกันอัตราเงินเฟ้อ (การศึกษาเชิงประจักษ์ 2023)

ความเชื่อมโยงราคาพลังงาน-อัตราเงินเฟ้อ (ฉบับ 2023)

ปฏิทินเศรษฐกิจ

ปฏิทินอัตราเงินเฟ้อ (กรองเหตุการณ์ CPI/PPI)

การประชุมธนาคารกลาง (กำหนดการตัดสินใจนโยบาย)