Pocket Option
App for

การวิเคราะห์บล็อกเชนแบบ On-Chain สำหรับการซื้อขายคริปโต

การวิเคราะห์บล็อกเชนแบบ On-Chain สำหรับการซื้อขายคริปโต

ในโลกของสกุลเงินดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา การมีความได้เปรียบมักหมายถึงการก้าวข้ามกราฟราคาและตัวชี้วัดแบบดั้งเดิม การวิเคราะห์บนเครือข่าย (On-chain analysis) ซึ่งเป็นวิธีการตรวจสอบข้อมูลโดยตรงจากเครือข่ายบล็อกเชน ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการทำความเข้าใจพฤติกรรมตลาดในระดับที่ละเอียด มันให้ข้อมูลเชิงลึกแก่เทรดเดอร์เกี่ยวกับการใช้งานจริง การเคลื่อนไหวของสินทรัพย์ และรูปแบบพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมที่การเคลื่อนไหวของราคาเพียงอย่างเดียวไม่สามารถเปิดเผยได้

Article navigation

ไม่ว่าคุณจะติดตามการเคลื่อนไหวของกระเป๋าเงินขนาดใหญ่ ตรวจสอบการไหลเข้าของโทเค็นไปยังการแลกเปลี่ยน หรือประเมินสุขภาพของระบบนิเวศบล็อกเชน เมตริกบนเชนให้มุมมองที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลัง สำหรับผู้ค้าตัวเลือกไบนารีและผู้ค้าสปอต การผสานรวมการวิเคราะห์บล็อกเชนเข้ากับกลยุทธ์ของคุณสามารถปรับปรุงจังหวะเวลา ทำให้การประเมินความเสี่ยงคมชัดขึ้น และเปิดเผยสัญญาณที่เครื่องมือทางเทคนิคทั่วไปพลาดไป

คู่มือนี้สำรวจเมตริก กรอบงาน และกลยุทธ์ที่จำเป็นในการใช้ประโยชน์จากข้อมูลบนเชนเพื่อการตัดสินใจซื้อขายที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในตลาดคริปโต

การวิเคราะห์บนเชนคืออะไร?

การวิเคราะห์บนเชนหมายถึงการตรวจสอบข้อมูลที่บันทึกโดยตรงบนบล็อกเชนสาธารณะ แตกต่างจากการวิเคราะห์ทางเทคนิคซึ่งตีความการเคลื่อนไหวของราคาที่ผ่านมา หรือการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐานซึ่งประเมินความมีชีวิตของโครงการ การวิเคราะห์บนเชนเจาะลึกพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ของผู้ใช้ นักขุด และผู้ตรวจสอบเครือข่าย ใช้ข้อมูล เช่น ยอดคงเหลือในกระเป๋าเงิน การไหลของธุรกรรม การไหลเข้า/ออกของการแลกเปลี่ยน และกิจกรรมของสัญญาอัจฉริยะเพื่อประเมินสุขภาพและความเชื่อมั่นของสินทรัพย์คริปโต

เนื่องจากข้อมูลบล็อกเชนมีความโปร่งใสและไม่เปลี่ยนแปลง ผู้ค้าสามารถสังเกตการเคลื่อนไหวที่แน่นอนของผู้ถือครองรายใหญ่ (มักเรียกว่า “วาฬ”) วิเคราะห์การเพิ่มขึ้นของกิจกรรมเครือข่าย หรือตรวจพบสัญญาณเริ่มต้นของการยอมจำนนหรือการสะสม สิ่งนี้ทำให้มีคุณค่าอย่างยิ่งในตลาดที่มีการเก็งกำไรสูง เช่น คริปโต ซึ่งวัฏจักรข่าวและการซื้อขายที่อิงอารมณ์มักจะบิดเบือนภาพที่แท้จริง

แพลตฟอร์มบนเชนสมัยใหม่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามเมตริกเหล่านี้ได้อย่างเห็นภาพและนำไปใช้ในเชิงบริบทกับกลยุทธ์ของตน เมื่อการยอมรับของสถาบันเพิ่มขึ้น มูลค่าของข้อมูลบนเชนก็เพิ่มขึ้นเช่นกันในฐานะวิธีการตีความจิตวิทยาฝูงชน คาดการณ์ความผันผวน และปรับปรุงการเข้าและออก

✔ เมตริกบนเชนที่จำเป็น: สิ่งที่พวกเขาเปิดเผย

การเรียนรู้การซื้อขายบนเชนเริ่มต้นด้วยการถอดรหัสข้อมูลดิบที่เขียนบนบล็อกเชน สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่ตัวเลข — พวกมันเป็นสัญญาณพฤติกรรม แสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมตลาดต่างๆ กำลังทำอะไรอยู่แบบเรียลไทม์ นี่คือวิธีการอ่านเมตริกที่บอกได้มากที่สุด:

✔ กระเป๋าเงินที่ใช้งานอยู่ที่ไม่ซ้ำกัน

สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นว่ามีที่อยู่กี่แห่งที่เข้าร่วมในธุรกรรมในแต่ละวัน การเพิ่มขึ้นอาจบ่งบอกถึงการเติบโตของผู้ใช้ การยอมรับ หรือกิจกรรมการเก็งกำไร การลดลงอย่างรวดเร็ว? การมีส่วนร่วมที่เป็นไปได้หรือความต้องการที่ลดลง

✔ การเคลื่อนไหวของกระเป๋าเงินแลกเปลี่ยน

เมื่อเงินจำนวนมากไหลเข้าสู่การแลกเปลี่ยน มักหมายความว่าผู้ค้ากำลังเตรียมที่จะขาย — ธงหยาบคายที่อาจเกิดขึ้น การไหลออก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงขาลง สามารถบ่งบอกถึงการสะสมและแนวโน้มขาขึ้น

✘ การโอนผู้ถือครองรายใหญ่

กระเป๋าเงินขนาดใหญ่ (หรือที่เรียกว่าวาฬ) มักจะเคลื่อนไหวอย่างเงียบ ๆ แต่ทิ้งรอยเท้าขนาดใหญ่ การสังเกตการซื้ออย่างต่อเนื่องจากที่อยู่เหล่านี้มักจะเกิดขึ้นก่อนการชุมนุมของราคา การสังเกตการกระจาย? อาจถึงเวลาที่ต้องกระชับความเสี่ยง

✔ NVT (มูลค่าเครือข่ายต่อธุรกรรม)

คิดว่าเป็นเวอร์ชันคริปโตของอัตราส่วน P/E หากมูลค่าตลาดพุ่งสูงขึ้นแต่ปริมาณธุรกรรมไม่เป็นไปตาม — สินทรัพย์อาจมีราคาสูงเกินไปเมื่อเทียบกับการใช้งานจริง

✘ ค่าธรรมเนียมก๊าซและความแออัด

ค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมที่พุ่งสูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเครือข่ายอย่าง Ethereum บ่งบอกถึงความคลั่งไคล้ — การเปิดตัว NFT โครงการ DeFi ที่ขับเคลื่อนด้วยโฆษณาเกินจริง หรือการขายตื่นตระหนก ค่าธรรมเนียมสูง = ความเครียดของเครือข่าย = ความผันผวน

MVRV (มูลค่าตลาดเทียบกับมูลค่าที่รับรู้)

เมตริกนี้เปรียบเทียบมูลค่าตลาดปัจจุบันกับราคาโดยรวมที่ผู้ใช้จ่ายสำหรับเหรียญของตน ค่าต่ำ MVRV สูงอาจบ่งบอกถึงโซนทำกำไร ค่าต่ำสามารถบ่งบอกถึงสภาวะที่ขายมากเกินไป

เมตริกเหล่านี้มีประโยชน์เป็นรายบุคคล — แต่เมื่อรวมกันแล้ว พวกเขาจะวาดภาพความละเอียดสูงของจิตวิทยาตลาด

5 การติดตามวาฬและรูปแบบพฤติกรรม

ในโลกของคริปโต ไม่ใช่กระเป๋าเงินทั้งหมดที่ถูกสร้างขึ้นมาเท่ากัน กลุ่มหน่วยงานที่มีเงินทุนสูงกลุ่มเล็ก ๆ — มักเรียกว่า “วาฬ” — สามารถส่งผลกระทบต่อตลาดได้อย่างมาก การวิเคราะห์บนเชนทำให้ผู้ค้ามีโอกาสสังเกตการเคลื่อนไหวของพวกเขาแบบเรียลไทม์ เผยให้เห็นสัญญาณความเชื่อมั่นที่ทรงพลัง

การไหลเข้าของการแลกเปลี่ยนจากวาฬ

เมื่อกระเป๋าเงินขนาดใหญ่โอนสินทรัพย์ไปยังการแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ มักเป็นการเตรียมการชำระบัญชี การติดตามการไหลเข้าเหล่านี้สามารถช่วยคาดการณ์แรงกดดันในการขายก่อนที่จะเข้าสู่แผนภูมิ

การสะสมกระเป๋าเงินเย็น

หากวาฬเคลื่อนย้ายเงินทุนจากการแลกเปลี่ยนไปยังที่เก็บข้อมูลเย็นอย่างต่อเนื่อง แสดงว่ามีความเชื่อมั่นในระยะยาวและลดความเสี่ยงในการขายในระยะสั้น — สัญญาณขาขึ้น โดยเฉพาะในช่วงการรวมราคา

“เงินอัจฉริยะ” การกระจาย

การโอนอย่างกะทันหันจากกระเป๋าเงินขนาดใหญ่หลายใบไปยังการแลกเปลี่ยนระหว่างปั๊มอาจบ่งชี้ถึงการออกที่ประสานกัน การรับรู้การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ สามารถช่วยให้ผู้ค้าปลีกหลีกเลี่ยงการซื้อในจุดสูงสุดได้

เครื่องมือการติดฉลากกระเป๋าเงิน

แพลตฟอร์มบนเชนสมัยใหม่ เช่น Nansen และ Arkham Intelligence ช่วยระบุเจ้าของกระเป๋าเงินหรือรูปแบบพฤติกรรมโดยการติดแท็กกระเป๋าเงินแลกเปลี่ยน ผู้เล่นสถาบัน และผู้เข้าร่วม DeFi ที่ใช้งานอยู่ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยให้ผู้ค้าสามารถตรวจสอบพฤติกรรมของวาฬได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

ตัวอย่าง:

กรณีที่น่าสังเกตเกิดขึ้นก่อนการลดลงของ Bitcoin ในเดือนพฤษภาคม 2021 — กระเป๋าเงินวาฬหลายใบเริ่มส่ง BTC ไปยังการแลกเปลี่ยนในปริมาณที่สูงผิดปกติหลายวันก่อนที่ราคาจะลดลง ส่งสัญญาณการออกจากวงใน

การทำความเข้าใจว่าวาฬเคลื่อนย้ายสินทรัพย์ของพวกเขาอย่างไรเปรียบเสมือนการอ่านรอยเท้าของผู้เล่นที่เคลื่อนไหวในตลาด ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้มักจะเกิดขึ้นก่อนที่ราคาจะตอบสนอง ทำให้นักวิเคราะห์บนเชนได้เปรียบที่แตกต่าง

การตีความข้อมูลระดับโปรโตคอล

นอกเหนือจากกิจกรรมของกระเป๋าเงินแล้ว โปรโตคอลบล็อกเชนแต่ละรายการยังสร้างเมตริกภายในจำนวนมากที่สะท้อนถึงสุขภาพ การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะโปรโตคอลเหล่านี้มีคุณค่าอย่างยิ่งเมื่อประเมินทั้งความเชื่อมั่นในระยะสั้นและศักยภาพในระยะยาว

การมีส่วนร่วมในการเดิมพันและการกำกับดูแล

สำหรับเครือข่ายที่พิสูจน์การถือหุ้น สัดส่วนของโทเค็นที่เดิมพันมักส่งสัญญาณความเชื่อมั่นของเครือข่าย อัตราส่วนการเดิมพันที่เพิ่มขึ้นบ่งบอกถึงความมุ่งมั่นของผู้ใช้และความเชื่อมั่นในความปลอดภัยของเครือข่าย นอกจากนี้ การมีส่วนร่วมในการกำกับดูแลสูง (เช่น การลงคะแนนเสียงในข้อเสนอ DAO) สามารถบ่งบอกถึงชุมชนที่กระตือรือร้นและลงทุน

รายได้ค่าธรรมเนียมและการใช้ก๊าซ

บล็อกเชนอย่าง Ethereum หรือ Solana สร้างค่าธรรมเนียมโปรโตคอล — ตัวบ่งชี้การใช้งานโดยตรง ค่าธรรมเนียมก๊าซที่พุ่งสูงขึ้นในช่วงที่มีความต้องการสูงสะท้อนถึงแรงกดดันจากอุปสงค์ การติดตามแนวโน้มค่าธรรมเนียมช่วยแยกแยะโฆษณาเกินจริงจากยูทิลิตี้ที่ยั่งยืน

TVL (มูลค่ารวมที่ถูกล็อค)

ในระบบนิเวศ DeFi TVL วัดว่ามีการใช้เงินทุนในสัญญาอัจฉริยะมากน้อยเพียงใด TVL ที่เติบโต โดยเฉพาะในโปรโตคอลใหม่ แสดงให้เห็นถึงความไว้วางใจในตลาดที่เพิ่มขึ้น แต่ถ้า TVL เพิ่มขึ้นโดยไม่มีกิจกรรมของผู้ใช้หรือปริมาณที่ตรงกัน อาจบ่งบอกถึงสิ่งจูงใจที่ไม่ยั่งยืน

กิจกรรมของนักพัฒนา

เมตริกการพัฒนาจาก GitHub หรือเครื่องมือเฉพาะบล็อกเชน (เช่น รายงาน Electric Capital) ให้บริบทเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของโปรโตคอล การอัปเกรดโค้ดและระบบนิเวศที่สม่ำเสมอส่งสัญญาณนวัตกรรม — กุญแจสำคัญในการระบุการถือครองระยะยาว

ตัวอย่าง:

ในช่วงตลาดกระทิงปี 2021 TVL ของ Avalanche พุ่งสูงขึ้นจากแรงจูงใจในการเดิมพันที่แข็งแกร่ง อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของกิจกรรมของนักพัฒนาและการเติบโตของกระเป๋าเงินที่สม่ำเสมอยืนยันว่าความสนใจไม่ได้เป็นเพียงแค่การรับจ้างเท่านั้น

ข้อมูลระดับโปรโตคอลนำเสนอหน้าต่างสู่เครื่องยนต์ที่แท้จริงของบล็อกเชน — โครงสร้างพื้นฐาน การใช้งาน และความยั่งยืน ผู้ค้าที่ขุดลึกกว่าราคามักจะพบแนวโน้มที่ชนะตั้งแต่เนิ่นๆ

ปริมาณธุรกรรมและเมตริกความเร็ว

การทำความเข้าใจว่าเงินทุนเคลื่อนผ่านบล็อกเชนอย่างไรเป็นสิ่งสำคัญในการระบุการเปลี่ยนแปลงในความเชื่อมั่นของตลาด วัฏจักรสภาพคล่อง และการเกิดขึ้นของแนวโน้มใหม่ ปริมาณธุรกรรมและความเร็วเป็นตัวบ่งชี้สำคัญสองประการที่ให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับการไหลของเงินทุน

ปริมาณธุรกรรม: จริงเทียบกับล้าง

ปริมาณธุรกรรมทั้งหมดวัดปริมาณดิบบนเครือข่าย อย่างไรก็ตาม ผู้ค้าต้องแยกแยะระหว่าง ปริมาณอินทรีย์ และ การซื้อขายล้าง หรือกิจกรรมอัตโนมัติ

  • ปริมาณอินทรีย์ (เช่น การโอนผู้ใช้ การซื้อขาย DEX การขาย NFT) แสดงถึงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ดีต่อสุขภาพ
  • ปริมาณที่น่าสงสัยสูง โดยไม่มีการเติบโตของผู้ใช้สามารถส่งสัญญาณการจัดการ — พบได้ทั่วไปในเหรียญทางเลือกที่มีสภาพคล่องต่ำ

ความเร็วของเงิน

ความเร็วหมายถึงความเร็วที่โทเค็นเปลี่ยนมือ ความเร็วสูงหมายถึงการใช้งานและการซื้อขายที่ใช้งานอยู่ ในขณะที่ความเร็วต่ำบ่งบอกถึงการกักตุนหรือการถือครองระยะยาว

  • ความเร็วที่เพิ่มขึ้น ในช่วงที่ราคาพุ่งสูงขึ้นอาจบ่งบอกถึงการเก็งกำไรของผู้ค้าปลีกหรือความสนใจในการซื้อขายระยะสั้น
  • ความเร็วที่ลดลง ในขณะที่ราคาสูงขึ้นอาจบ่งบอกถึงการสะสมโดยวาฬหรือสถาบัน

☑ ตัวอย่างการเล่นเมตริก:

เมื่อต้นปี 2023 BNB Chain มีความเร็วที่ลดลงแต่ราคาที่เพิ่มขึ้นและปริมาณ — สัญญาณของการสะสมโดยผู้ถือครองรายใหญ่ก่อนการอัปเกรดระบบนิเวศ

📍 เลเยอร์ 2 และสะพาน

ด้วยโครงสร้างพื้นฐานข้ามสายโซ่และการม้วนรวมที่แพร่หลาย จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องติดตามการไหลของธุรกรรมระหว่างสายโซ่ด้วย การเพิ่มขึ้นของปริมาณที่เคลื่อนจาก Ethereum ไปยัง Arbitrum มักส่งสัญญาณถึงกิจกรรมการซื้อขายที่กำลังจะเกิดขึ้นใน L2

🔗 การดูวาฬและความเข้มข้นของโทเค็น

ในตลาดแบบกระจายอำนาจ ผู้ถือครองรายใหญ่—มักเรียกว่า “วาฬ”—สามารถส่งผลกระทบต่อการเคลื่อนไหวของราคาได้อย่างมาก การตรวจสอบพฤติกรรมของพวกเขาเป็นองค์ประกอบสำคัญของการวิเคราะห์บนเชน

🚀️ การติดตามกระเป๋าเงินวาฬ

วาฬคือกระเป๋าเงินที่ถือโทเค็นจำนวนมาก (โดยทั่วไปคือ 1–5% แรกตามการถือครอง) โดยการติดตามการกระทำของพวกเขา ผู้ค้าสามารถคาดการณ์การไหลเข้า/ออกจำนวนมากก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อราคา

  • การสะสม: หากวาฬเพิ่มการถือครองอย่างต่อเนื่องในช่วงขาลง อาจส่งสัญญาณการกลับตัวหรือความคาดหวังในระยะยาว
  • การกระจาย: การไหลออกอย่างรวดเร็วจากกระเป๋าเงินยอดนิยมใกล้จุดสูงสุดในท้องถิ่นมักจะเกิดขึ้นก่อนการปรับฐานอย่างรวดเร็ว

🚀️ เมตริกการกระจายโทเค็น

ความเข้มข้นของโทเค็นนำเสนอหน้าต่างสู่ความมั่นคงหรือความเปราะบางของตลาด

  • ความเข้มข้นสูง = การควบคุมโดยหน่วยงานเพียงไม่กี่แห่ง (เช่น โครงการที่ขับเคลื่อนโดยวงในหรือ VC)
  • ความเข้มข้นต่ำ = การกระจายอำนาจมากขึ้นและอาจมีการเติบโตแบบออร์แกนิกมากขึ้น

เคล็ดลับเมตริก:

เครื่องมืออย่าง Nansen หรือ Lookonchain ช่วยให้สามารถติดตามกระเป๋าเงินที่ติดป้ายกำกับแบบเรียลไทม์ (เช่น การแลกเปลี่ยน กองทุน วงใน)

💷 ตัวอย่างกรณี:

ก่อนการชุมนุมของ Shiba Inu ในปี 2021 กระเป๋าเงินจำนวนหนึ่งเริ่มสะสมโทเค็นหลายพันล้านโทเค็นในช่วงระยะเวลาสองสัปดาห์ ราคาพุ่งสูงขึ้นในไม่ช้าหลังจากนั้น ยืนยันพฤติกรรมของวาฬว่าเป็นตัวบ่งชี้ล่วงหน้า

🍀 ข้อควรระวัง:

ไม่ใช่กระเป๋าเงินขนาดใหญ่ทั้งหมดที่เป็นวาฬ — บางกระเป๋าเป็นการแลกเปลี่ยน กลุ่มการเดิมพัน หรือสัญญาสะพาน การติดแท็กและการระบุแหล่งที่มาอย่างเหมาะสมมีความสำคัญต่อการหลีกเลี่ยงการอ่านข้อมูลผิด

🍀 การไหลของการแลกเปลี่ยนและการเคลื่อนไหวของกระเป๋าเงิน

การไหลเข้าและออกของการแลกเปลี่ยนเป็นตัวบ่งชี้ความเชื่อมั่นของตลาดแบบเรียลไทม์ที่ทรงพลัง พวกเขาสะท้อนถึงความตั้งใจของผู้ค้าที่จะขาย ถือ หรือสะสมตามพฤติกรรมของเงินทุนที่เคลื่อนเข้าและออกจากการแลกเปลี่ยน

🍀 การไหลเข้าของการแลกเปลี่ยน

การส่งคริปโตจำนวนมากไปยังการแลกเปลี่ยนมักส่งสัญญาณถึงแรงกดดันในการขายที่อาจเกิดขึ้น ผู้ค้าหรือวาฬอาจเตรียมที่จะทำกำไร ลดการขาดทุน หรือหมุนเวียนเงินทุน

  • การไหลเข้าที่พุ่งสูงขึ้นอย่างกะทันหันในช่วงการชุมนุมอาจเกิดขึ้นก่อนจุดสูงสุดในท้องถิ่น
  • การไหลเข้าที่สม่ำเสมอในช่วงขาลงมักจะสัมพันธ์กับการขายตื่นตระหนก

💷 การไหลออกของการแลกเปลี่ยน

ในทางกลับกัน การไหลออกจำนวนมาก (โดยเฉพาะไปยังกระเป๋าเงินใหม่หรือกระเป๋าเงินเย็น) บ่งบอกถึงการสะสมหรือความตั้งใจในการถือครองระยะยาว

  • การไหลออกหลังจากการแก้ไขราคาอาจบ่งบอกถึงโซนซื้อวาฬ
  • การลดลงของทุนสำรองการแลกเปลี่ยนในหลายแพลตฟอร์มมักจะสัมพันธ์กับ โมเมนตัมขาขึ้น

เครื่องมือติดตาม

  • CryptoQuant, Glassnode, Santiment — สำหรับแดชบอร์ดยอดคงเหลือในการแลกเปลี่ยน
  • LookIntoBitcoin — การซ้อนทับในอดีตของการไหลของการแลกเปลี่ยนกับแผนภูมิราคา

การใช้กลยุทธ์อัจฉริยะ:

ในช่วงที่ตลาดไม่แน่นอน ให้ตรวจสอบการไหลเข้าของการแลกเปลี่ยน stablecoin ด้วย การฝาก USDT หรือ USDC ที่พุ่งสูงขึ้นอาจเป็นการซื้อแรงกดดันล่วงหน้าสำหรับสินทรัพย์หลัก เช่น BTC หรือ ETH

ระวัง:

  • การโอนภายในการแลกเปลี่ยน หรือ การไหลของการบำรุงรักษา สามารถสร้างเสียงรบกวนได้
  • พึ่งพาข้อมูลที่รวบรวมจากการแลกเปลี่ยน เพื่อกรองความผิดปกติ

มูลค่าเครือข่ายและผลผลิตทางเศรษฐกิจ

การทำความเข้าใจกิจกรรมทางเศรษฐกิจพื้นฐาน บนบล็อกเชนเป็นกุญแจสำคัญในการระบุยูทิลิตี้ที่แท้จริง แนวโน้มการยอมรับ และการกระทำของราคานั้นได้รับการสนับสนุนจากปัจจัยพื้นฐานที่แท้จริงหรือไม่

อัตราส่วน NVT (มูลค่าเครือข่ายต่อธุรกรรม)

อัตราส่วน NVT เปรียบเทียบมูลค่าตลาดของสินทรัพย์คริปโตกับปริมาณ USD ทั้งหมดที่ส่งผ่านบนเชน มักถูกขนานนามว่า “อัตราส่วน P/E” ของคริปโต

  • NVT สูง = อาจมีมูลค่าสูงเกินไป (ราคาสูงขึ้นเร็วกว่าการใช้งาน)
  • NVT ต่ำ = อาจมีมูลค่าต่ำเกินไป (กิจกรรมเครือข่ายแซงหน้าราคา)

ตัวอย่าง:

เมื่อ NVT ของ Bitcoin เพิ่มขึ้นในขณะที่ราคาพุ่งสูงขึ้น อาจบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวที่ร้อนแรงเกินไปซึ่งขาดการสนับสนุนบนเชน

ปริมาณธุรกรรมที่ปรับแล้ว

จำนวนธุรกรรมดิบอาจทำให้เข้าใจผิด (สแปม การโอนขนาดเล็ก) แต่เรามาดูที่:

  • ปริมาณ TX ที่ปรับแล้ว (กรองการส่งตัวเองออก)
  • กิจกรรมที่ปรับตามมูลค่า (พิจารณามูลค่า USD ของแต่ละธุรกรรม)

เมตริกเหล่านี้สะท้อนถึง การใช้งานเครือข่ายที่แท้จริง และผลผลิตของเงินทุน

เครื่องมือ:

  • Glassnode — NVT, ปริมาณ TX ที่ปรับแล้ว, แผนภูมิความเร็ว
  • IntoTheBlock — มูลค่าที่เคลื่อนย้ายตามระดับขนาดธุรกรรม (เช่น ปริมาณวาฬเทียบกับการค้าปลีก)

บทสรุปเชิงกลยุทธ์:

รวม NVT เข้ากับเดลต้าปริมาณและตัวกรองแนวโน้มเพื่อยืนยันว่าการฝ่าวงล้อมได้รับการสนับสนุนจากการไหลของเงินทุนจริงหรือขับเคลื่อนโดยการเก็งกำไรเพียงอย่างเดียว

การติดตามวาฬและการจัดกลุ่มกระเป๋าเงิน

ในตลาดคริปโต พฤติกรรมของวาฬ มักเกิดขึ้นก่อนการเคลื่อนไหวของราคาครั้งใหญ่ การตรวจสอบที่อยู่กระเป๋าเงินขนาดใหญ่และการจัดกลุ่มกระเป๋าเงินที่เกี่ยวข้องช่วยให้ได้เปรียบอย่างลึกซึ้งสำหรับอคติทิศทางและการเปลี่ยนแปลงความเสี่ยง/ความเสี่ยง

ใครคือวาฬ?

วาฬมักจะรวมถึง:

  • นักลงทุนรายแรก
  • กองทุนป้องกันความเสี่ยงและสถาบัน
  • ผู้ค้ารายใหญ่ของ OTC
  • คลังโปรโตคอล

การกระทำของพวกเขา—การสะสม การกระจาย การอยู่เฉยๆ เป็นเวลานาน—สามารถ ส่งสัญญาณเจตนา ก่อนที่จะสะท้อนให้เห็นในตลาด

การจัดกลุ่มกระเป๋าเงิน

เครื่องมือวิเคราะห์บล็อกเชนสามารถ จัดกลุ่มที่อยู่ ที่น่าจะเป็นของหน่วยงานเดียวกันตาม:

  • การใช้จ่ายร่วมกันของอินพุต
  • รูปแบบพฤติกรรม
  • การเชื่อมโยงฮิวริสติก

ตัวอย่าง: กลุ่มที่อยู่ที่ส่งเหรียญไปยังกระเป๋าเงินแลกเปลี่ยนที่รู้จักอย่างต่อเนื่องอาจบ่งบอกถึงการขายที่ประสานกัน

เมตริกหลักที่ต้องติดตาม

เมตริก ข้อมูลเชิงลึก
โซนการสะสมวาฬ พื้นที่ที่ผู้เล่นรายใหญ่ซื้ออย่างต่อเนื่อง
การไหลเข้า/ออกของการแลกเปลี่ยน วาฬเคลื่อนย้ายเงินทุนไปยัง/จาก CEX
การเปลี่ยนแปลงอุปทานที่อยู่เฉยๆ โทเค็นที่ถือไว้นานกลายเป็นโทเค็นที่ใช้งานอยู่

เครื่องมือ:

  • Whalemap.io – โซนคลัสเตอร์วาฬแบบเรียลไทม์
  • Santiment – การไหลของวาฬ + โซเชียลบนเชน
  • Nansen – การติดแท็กเอนทิตี แดชบอร์ดเงินอัจฉริยะ

บทสรุปเชิงกลยุทธ์:

มองหาความแตกต่างระหว่างกิจกรรมค้าปลีกและการไหลของวาฬ ตัวอย่างเช่น หากวาฬสะสมอย่างเงียบๆ ในขณะที่ผู้ค้าปลีกกลัว อาจส่งสัญญาณถึงจุดต่ำสุดที่ซ่อนอยู่

การวิเคราะห์ธุรกรรมและการทำแผนที่การไหล

เพื่อให้เกินกว่าเมตริกในระดับพื้นผิว การทำแผนที่การไหลของธุรกรรม ช่วยให้ผู้ค้าสามารถติดตามต้นทาง ปลายทาง และเจตนาที่อยู่เบื้องหลังการเคลื่อนไหวบนเชนที่สำคัญ เป็นแนวทางทางนิติวิทยาศาสตร์ในการทำความเข้าใจพฤติกรรมของเงินทุน

แนวคิดสำคัญ

  • การจัดกลุ่มธุรกรรม: การจัดกลุ่มการโอนที่เกี่ยวข้องเพื่อระบุพฤติกรรมรูปแบบ (เช่น การแลกเปลี่ยนวาฬเป็นการแลกเปลี่ยนเป็นการแลกเปลี่ยน DEX)
  • การวิเคราะห์การไหลชั่วคราว: การศึกษาจังหวะเวลาของการไหลเข้า/ออกเพื่อคาดการณ์ วัฏจักรสภาพคล่อง และ การซื้อขายที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์
  • การโต้ตอบกับสัญญาอัจฉริยะ: การตรวจจับว่าโทเค็นเคลื่อนผ่านโปรโตคอล DeFi สัญญาการเดิมพัน หรือผู้ดูแลสภาพคล่องอัตโนมัติ (AMM) อย่างไร

สิ่งที่ต้องระวัง

ประเภทของการไหล นัย
กระเป๋าเงิน → การแลกเปลี่ยน แรงกดดันในการขายที่อาจเกิดขึ้น
การแลกเปลี่ยน → กระเป๋าเงิน การสะสม การถือครองระยะยาว
กระเป๋าเงิน → โปรโตคอล DeFi การทำฟาร์มให้ผลผลิต การวางตำแหน่งแบบใช้ประโยชน์
การแลกเปลี่ยน DEX (โทเค็น A → B) กลยุทธ์การหมุนเวียนหรือการป้องกันความเสี่ยง

✕ เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์การไหล

  • Arkham Intelligence – การระบุเอนทิตี & แผนภูมิการไหลแบบเห็นภาพ
  • DeBank & Zapper – การเคลื่อนไหวของ DeFi ระดับกระเป๋าเงิน
  • Dune Analytics – คำถามการไหลที่กำหนดเอง (เช่น ธุรกรรมของวาฬก่อนเหตุการณ์สำคัญ)

☑ กลยุทธ์ในการดำเนินการ

ก่อนการแฮ็ก Curve Finance ในปี 2023 การวิเคราะห์การไหลเผยให้เห็นการเคลื่อนไหวของ stablecoin ที่พุ่งสูงขึ้นจาก Curve LPs ไปยังการแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ — เป็นลางบอกเหตุของวิกฤตสภาพคล่องที่ตามมา

📅 ข้อผิดพลาดทั่วไป

  • การตีความกิจกรรมสะพานผิดว่าเป็นแรงกดดันในการขาย
  • การเพิกเฉยต่อการโอนชุดที่ประหยัดก๊าซ (ใช้โดยวาฬหรือกองทุน)

📝 บทสรุป

การวิเคราะห์บนเชนได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัลสมัยใหม่ โดยการแยกกิจกรรมบล็อกเชน—การไหลของธุรกรรม พฤติกรรมของกระเป๋าเงิน และเมตริกเครือข่าย—ผู้ค้าจะได้รับมุมมองแบบเรียลไทม์ของพลวัตของตลาดที่มักซ่อนอยู่จากการวิเคราะห์ตามแผนภูมิแบบดั้งเดิม เมื่อรวมกับความเชื่อมั่นทางสังคมและกลยุทธ์ทางเทคนิค ข้อมูลบนเชนจะมอบความได้เปรียบที่แข็งแกร่งในตลาดที่มีความผันผวนและมักมีการเก็งกำไร สำหรับผู้ค้าจริงจัง การพัฒนากระบวนการทำงานที่ผสานรวมสัญญาณบนเชนไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป—เป็นสิ่งจำเป็นในการแข่งขัน

ทดสอบต่อไป อยากรู้อยากเห็นอยู่เสมอ และจำไว้ว่า: บล็อกเชนไม่เคยโกหก

🔍 แหล่งที่มา

    • QuantInsti – การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการซื้อขาย
    • CBOE – การทำความเข้าใจโครงสร้างตลาด
    • BIS – แนวทางปฏิบัติในการซื้อขายอัลกอริทึม

FAQ

ตัวชี้วัดบนเชนที่สำคัญที่สุดสำหรับเทรดเดอร์คืออะไร?

เมตริกบนเชนที่เกี่ยวข้องมากที่สุดประกอบด้วยที่อยู่ที่ใช้งาน, ปริมาณธุรกรรม, การไหลเข้า/ออกของการแลกเปลี่ยน, มูลค่าตามราคาตลาดที่รับรู้, และอัตราส่วน MVRV ตัวชี้วัดเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมในตลาด, ความเชื่อมั่น, และพฤติกรรมนักลงทุน

การติดตามวาฬสามารถทำนายการเคลื่อนไหวของตลาดได้หรือไม่?

แม้จะไม่ใช่การรับประกัน แต่การเคลื่อนไหวของวาฬสามารถทำหน้าที่เป็นสัญญาณตลาดที่แข็งแกร่งได้ การไหลเข้าจำนวนมากไปยังการแลกเปลี่ยนอาจนำหน้าความกดดันในการขาย ในขณะที่การถอนมักบ่งบอกถึงการสะสมหรือการถือครองระยะยาว

ข้อมูลบนบล็อกเชนมีความน่าเชื่อถือแค่ไหนสำหรับการซื้อขายระยะสั้น?

ข้อมูลบนบล็อกเชนมักจะเหมาะสมกับการวิเคราะห์ในระยะกลางถึงระยะยาวมากกว่า สำหรับกลยุทธ์ระยะสั้น การผสมผสานกับตัวชี้วัดทางเทคนิคหรือข้อมูลความรู้สึกแบบเรียลไทม์จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า

มีความเสี่ยงในการพึ่งพาข้อมูลบนเชนมากเกินไปหรือไม่?

ใช่ ข้อมูลบนเชนอาจล่าช้า และการตีความโดยไม่มีบริบทที่กว้างขึ้นอาจนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาด ควรใช้เป็นส่วนหนึ่งของแนวทางการซื้อขายแบบหลายมิติ

แพลตฟอร์มใดบ้างที่มีการวิเคราะห์บนเชนที่ดีที่สุด?

แพลตฟอร์มที่น่าสนใจได้แก่ Glassnode, CryptoQuant, Santiment, และ Nansen แต่ละแพลตฟอร์มมีการผสมผสานของเมตริก แดชบอร์ด และการแจ้งเตือนที่กำหนดเองที่ไม่เหมือนใคร

About the author :

Rudy Zayed
Rudy Zayed
More than 5 years of practical trading experience across global markets.

Rudy Zayed is a professional trader and financial strategist with over 5 years of active experience in international financial markets. Born on September 3, 1993, in Germany, he currently resides in London, UK. He holds a Bachelor’s degree in Finance and Risk Management from the Prague University of Economics and Business.

Rudy specializes in combining traditional finance with advanced algorithmic strategies. His educational background includes in-depth studies in mathematical statistics, applied calculus, financial analytics, and the development of AI-driven trading tools. This strong foundation allows him to build high-precision systems for both short-term and long-term trading.

He trades on platforms such as MetaTrader 5, Binance Futures, and Pocket Option. On Pocket Option, Rudy focuses on short-term binary options strategies, using custom indicators and systematic methods that emphasize accuracy, speed, and risk management. His disciplined approach has earned him recognition in the trading community.

Rudy continues to sharpen his skills through advanced training in trading psychology, AI applications in finance, and data-driven decision-making. He frequently participates in fintech and trading conferences across Europe, while also mentoring a growing network of aspiring traders.

Outside of trading, Rudy is passionate about photography—especially street and portrait styles—producing electronic music, and studying Eastern philosophy and languages. His unique mix of analytical expertise and creative vision makes him a standout figure in modern trading culture.

View full bio
User avatar
Your comment
Comments are pre-moderated to ensure they comply with our blog guidelines.