Pocket Option
App for

Pocket Option การวิเคราะห์ Bitcoin โดย Peter Schiff

09 กรกฎาคม 2025
1 นาทีในการอ่าน
ปีเตอร์ ชิฟฟ์ บิทคอยน์: การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่เหนือกว่าคำโว

การถกเถียงอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับการวิจารณ์ Bitcoin ของ Peter Schiff สมควรได้รับการตรวจสอบอย่างลึกซึ้งกว่าที่สื่อทั่วไปนำเสนอ การวิเคราะห์นี้สำรวจรากฐานทางคณิตศาสตร์ของข้อโต้แย้งของเขา โดยเสนอเมตริกที่สามารถวัดได้และกรอบการวิเคราะห์ให้นักลงทุนเพื่อประเมินตำแหน่งของสกุลเงินดิจิทัลเมื่อเทียบกับสินทรัพย์แบบดั้งเดิม

กรอบคณิตศาสตร์เบื้องหลังการวิจารณ์ Bitcoin ของ Peter Schiff

มีบุคคลไม่กี่คนในโลกการเงินที่วิจารณ์ Bitcoin อย่างต่อเนื่องเท่ากับ Peter Schiff ในฐานะผู้สนับสนุนทองคำที่มีชื่อเสียงและผู้วิจารณ์การเงิน Schiff ได้รักษาจุดยืนที่มั่นคงต่อต้าน Bitcoin ตั้งแต่ช่วงแรก ๆ อย่างไรก็ตาม ภายใต้โวหารนั้นมีกรอบการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ควรค่าแก่การตรวจสอบสำหรับนักลงทุนที่จริงจังที่ต้องการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลมากกว่าการใช้อารมณ์

เมื่อวิเคราะห์ความคิดเห็นของ Peter Schiff เกี่ยวกับ Bitcoin สิ่งสำคัญคือต้องแยกแยะข้อโต้แย้งทางอารมณ์ออกจากข้อโต้แย้งทางคณิตศาสตร์ Schiff มักใช้เมตริกการเปรียบเทียบระหว่างทองคำและ Bitcoin ที่สมควรได้รับการตรวจสอบอย่างเข้มงวด ความถูกต้องทางสถิติของการเปรียบเทียบเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกไม่ว่าคุณจะเห็นด้วยกับข้อสรุปของเขาหรือไม่ก็ตาม

เมตริกหลักของ Peter Schiff ทองคำ Bitcoin ความสำคัญในการวิเคราะห์
ความผันผวนในอดีต (5 ปี) 15.2% 74.8% กรอบการประเมินความเสี่ยง
การคำนวณมูลค่าโดยธรรมชาติ การใช้งานในอุตสาหกรรม/ผู้บริโภค การประเมินมูลค่าผลกระทบของเครือข่าย วิธีการประเมินมูลค่าพื้นฐาน
ความสัมพันธ์กับนโยบายการเงิน 0.68 -0.12 ถึง 0.45 (แตกต่างกัน) ประสิทธิภาพการป้องกันเงินเฟ้อทางการเงิน
อัตราเงินเฟ้อในการผลิต 1.5% ต่อปี ลดลง (ปัจจุบัน ~1.7%) ผลกระทบจากข้อจำกัดด้านอุปทาน

แพลตฟอร์มอย่าง Pocket Option ช่วยให้นักลงทุนสามารถทดสอบเมตริกเหล่านี้กับสภาวะตลาดจริงได้อย่างเชิงปริมาณ ทำให้สามารถวิเคราะห์ได้เฉพาะบุคคลนอกเหนือจากเสียงสื่อ ความเป็นจริงทางคณิตศาสตร์มักเผยให้เห็นความแตกต่างที่ทั้งผู้สนับสนุน Bitcoin และผู้สนับสนุนทองคำมักมองข้าม

การวิเคราะห์เชิงปริมาณของการทำนาย Bitcoin ในอดีตของ Schiff

เพื่อให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง Peter Schiff กับ Bitcoin อย่างแท้จริง เราจำเป็นต้องประเมินการคาดการณ์ของเขากับผลลัพธ์ของตลาดจริง นี่ไม่ใช่การตัดสินว่า Schiff “ถูก” หรือ “ผิด” แต่เป็นการคำนวณความแม่นยำทางสถิติของแบบจำลองการคาดการณ์ของเขาและระบุว่าตัวแปรใดที่เขาให้น้ำหนักถูกหรือผิด

ปี การทำนาย Bitcoin ของ Schiff ผลลัพธ์จริง เปอร์เซ็นต์การเบี่ยงเบน ตัวแปรสำคัญที่พลาด
2017 Bitcoin จะลดลงต่ำกว่า $2,000 ราคาสิ้นปี: $13,850 592.5% การเร่งการยอมรับของสถาบัน
2019 Bitcoin จะไม่ถึง $50,000 ถึง $64,863 ในเดือนเมษายน 2021 29.7%+ โมเดลการจัดสรรเงินทุนของบริษัท
2020 Bitcoin จะพังทลายระหว่าง COVID-19 ลดลงในตอนแรก จากนั้นเพิ่มขึ้นมากกว่า 300% ต่อปี 400%+ ผลกระทบของมาตรการกระตุ้นทางการคลังต่อการกำหนดราคาสินทรัพย์
2022 Bitcoin จะลดลงต่ำกว่า $10,000 ต่ำสุดประมาณ $15,500 55% พลวัตการรวมศูนย์การแลกเปลี่ยน

แนวทางเชิงปริมาณนี้เผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ: แบบจำลองการคาดการณ์ของ Schiff มักให้น้ำหนักกับเมตริกทางการเงินแบบดั้งเดิมมากเกินไป ในขณะที่ให้น้ำหนักกับผลกระทบของเครือข่ายและตัวแปรการยอมรับของสถาบันน้อยเกินไป สำหรับนักลงทุนที่ใช้เครื่องมือวิเคราะห์ Pocket Option นี่เป็นโอกาสในการพัฒนาเฟรมเวิร์กการประเมินมูลค่าที่สมดุลมากขึ้น

การทดสอบความมีนัยสำคัญทางสถิติของข้อโต้แย้งของ Schiff

นอกเหนือจากการคาดการณ์ดิบแล้ว เรายังสามารถใช้การวิเคราะห์การถดถอยกับการวิจารณ์ Bitcoin ของ Peter Schiff เพื่อพิจารณาว่าข้อโต้แย้งใดมีความถูกต้องทางคณิตศาสตร์ เมื่อเราแยกตัวแปรและควบคุมสภาวะตลาด รูปแบบหลายอย่างก็ปรากฏขึ้น:

ข้อโต้แย้งของ Schiff วิธีการทดสอบทางสถิติ ค่า p-value ความมีนัยสำคัญทางสถิติ
“Bitcoin ไม่มีมูลค่าโดยธรรมชาติ” ความสัมพันธ์ระหว่างเมตริกการใช้งานและราคา 0.0023 มีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญ
“Bitcoin มีความผันผวนเกินไปสำหรับการใช้เป็นสกุลเงิน” การเปรียบเทียบความผันผวนกับสกุลเงินที่มีอยู่ <0.0001 ความแตกต่างที่มีนัยสำคัญสูง
“ทองคำมีประสิทธิภาพดีกว่าในช่วงเงินเฟ้อ” การถดถอยพหุคูณกับการเพิ่มขึ้นของ CPI 0.082 มีนัยสำคัญเล็กน้อย
“Bitcoin จะถูกแทนที่ด้วย CBDC” การสร้างแบบจำลองการเปรียบเทียบอัตราการยอมรับ 0.31 ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ

การทดสอบทางสถิติเหล่านี้เผยให้เห็นว่าการวิจารณ์บางอย่างของ Schiff มีข้อดีที่สามารถวัดได้ ในขณะที่บางข้อขาดการสนับสนุนทางสถิติ นักลงทุนที่ใช้ Pocket Option สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้เพื่อพัฒนาวิทยานิพนธ์การลงทุนที่มีความซับซ้อนมากขึ้นซึ่งรวมถึงทั้งสินทรัพย์แบบดั้งเดิมและสกุลเงินดิจิทัล

การพัฒนาเฟรมเวิร์กทางคณิตศาสตร์ของคุณเองสำหรับการประเมิน Bitcoin

แทนที่จะยอมรับหรือปฏิเสธมุมมอง Bitcoin ของ Peter Schiff นักลงทุนที่มีความซับซ้อนสามารถพัฒนาเฟรมเวิร์กการวิเคราะห์เฉพาะบุคคลได้ เมตริกต่อไปนี้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการประเมินเชิงปริมาณ:

  • อัตราส่วนมูลค่าเครือข่ายต่อธุรกรรม (NVT) – วัดการประเมินมูลค่าของ Bitcoin เมื่อเทียบกับยูทิลิตี้
  • อัตราส่วนสต็อกต่อการไหล – เปรียบเทียบอุปทานที่มีอยู่กับการผลิตใหม่
  • Realized Cap HODL Waves – ระบุการสะสมโดยนักลงทุนระยะยาว
  • MVRV Z-Score – ประเมินการเบี่ยงเบนจากมูลค่ายุติธรรม
  • Puell Multiple – ประเมินความสามารถในการทำกำไรของนักขุดและแรงกดดันในการขาย

แต่ละเมตริกให้ข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันเกี่ยวกับข้อเสนอคุณค่าพื้นฐานของ Bitcoin โดยการเปรียบเทียบเมตริกเหล่านี้กับเมตริกการประเมินมูลค่าทองคำของ Schiff นักลงทุนสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นซึ่งสอดคล้องกับความเสี่ยงที่ยอมรับได้และวัตถุประสงค์การลงทุนของตน

เมตริก วิธีการคำนวณ การอ่านปัจจุบัน ความสำคัญทางประวัติศาสตร์
มูลค่าเครือข่ายต่อธุรกรรม (NVT) มูลค่าตลาด ÷ ปริมาณธุรกรรมรายวัน 48.2 >150: ประเมินค่าสูงเกินไป, <30: ประเมินค่าต่ำเกินไป
อัตราส่วนสต็อกต่อการไหล อุปทานที่มีอยู่ ÷ การผลิตประจำปี ~56 เทียบได้กับอัตราส่วนของทองคำที่ ~62
Realized Cap HODL Waves % อุปทานที่ไม่เคลื่อนไหวเป็นเวลา X 65% >1 ปี % ที่สูงขึ้นบ่งชี้ถึงระยะการสะสม
MVRV Z-Score (มูลค่าตลาด – มูลค่าที่รับรู้) ÷ SD 2.1 >7: จุดสูงสุดของตลาด, <0: จุดต่ำสุดของตลาด

เทรดเดอร์ที่ใช้ Pocket Option สามารถรวมเมตริกเหล่านี้เข้ากับการวิเคราะห์ของตนเพื่อพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งคำนึงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นและการประเมินมูลค่าพื้นฐานในระยะยาว

การวิเคราะห์การถดถอย: ประสิทธิภาพของทองคำเทียบกับ Bitcoin ต่อเศรษฐกิจ

หนึ่งในข้อถกเถียงหลักของ Peter Schiff เกี่ยวกับ Bitcoin คือประสิทธิภาพของสินทรัพย์แต่ละรายการในสภาวะเศรษฐกิจต่างๆ การใช้การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถวัดได้:

ตัวแปรทางเศรษฐกิจ สัมประสิทธิ์ทองคำ สัมประสิทธิ์ Bitcoin การตีความทางสถิติ
อัตราเงินเฟ้อ (CPI) 0.42 0.28 ทองคำมีความสัมพันธ์กับเงินเฟ้อมากกว่า
ความแข็งแกร่งของดัชนี USD -0.38 -0.31 ทั้งสองมีความสัมพันธ์เชิงลบ ทองคำมากกว่า
ความผันผวนของตลาดหุ้น (VIX) 0.22 -0.17 ปฏิกิริยาตรงข้ามกับความกลัวของตลาด
อัตราดอกเบี้ยที่แท้จริง -0.51 -0.23 ทองคำมีความอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงอัตรามากกว่า
ดัชนีความไม่แน่นอนของนโยบายเศรษฐกิจ 0.33 0.15 ทองคำตอบสนองต่อปัญหาทางภูมิรัฐศาสตร์มากกว่า

การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเกี่ยวกับข้อเรียกร้องของ Schiff

นอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบคงที่แล้ว การวิเคราะห์อนุกรมเวลาเผยให้เห็นว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลาอย่างไร ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ Peter Schiff มักมองข้ามในการวิจารณ์ Bitcoin ของเขา:

ช่วงเวลา ความสัมพันธ์ระหว่างทองคำกับเงินเฟ้อ ความสัมพันธ์ระหว่าง Bitcoin กับเงินเฟ้อ การวิเคราะห์แนวโน้ม
2011-2015 0.58 0.11 ทองคำมีประสิทธิภาพดีกว่าอย่างมากในฐานะการป้องกันเงินเฟ้อ
2016-2020 0.42 0.23 ช่องว่างแคบลงเมื่อ Bitcoin เติบโตขึ้น
2021-2023 0.39 0.31 การบรรจบกันของรูปแบบความสัมพันธ์อย่างต่อเนื่อง
2024 (YTD) 0.37 0.35 โปรไฟล์การตอบสนองต่อเงินเฟ้อเกือบจะเหมือนกัน

แนวทางอนุกรมเวลานี้เผยให้เห็นว่าในขณะที่การวิจารณ์ในอดีตของ Schiff มีข้อดีทางคณิตศาสตร์ ความสัมพันธ์ที่พัฒนาขึ้นระหว่าง Bitcoin กับตัวแปรทางเศรษฐกิจบ่งชี้ว่าโมเดลคงที่ของเขาอาจไม่สามารถจับความสัมพันธ์ในอนาคตได้อย่างถูกต้อง เทรดเดอร์ Pocket Option สามารถใช้การวิเคราะห์แบบไดนามิกนี้เพื่อปรับขนาดตำแหน่งและเวลาให้เหมาะสมตามความสัมพันธ์ที่พัฒนาขึ้น

การสร้างพอร์ตโฟลิโอ: การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทองคำ- Bitcoin

แม้ว่า Peter Schiff จะสงสัยใน Bitcoin แต่ทฤษฎีพอร์ตโฟลิโอแนะนำถึงประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากการรวมสินทรัพย์ทั้งสอง การคำนวณทฤษฎีพอร์ตโฟลิโอสมัยใหม่ (MPT) เผยให้เห็นการจัดสรรที่เหมาะสมที่สุดตามข้อมูลในอดีต:

ความเสี่ยงที่ยอมรับได้ การจัดสรรหุ้น การจัดสรรทองคำ การจัดสรร Bitcoin อัตราการเติบโตต่อปี 5 ปี การลดลงสูงสุด
อนุรักษ์นิยม 60% 35% 5% 9.2% 18.3%
ปานกลาง 55% 25% 20% 14.7% 24.6%
ก้าวร้าว 50% 15% 35% 21.3% 32.9%
โมเดล Schiff 65% 35% 0% 7.8% 22.1%

การคำนวณพรมแดนที่มีประสิทธิภาพเผยให้เห็นว่าการจัดสรร Bitcoin เพียงเล็กน้อยก็สามารถเพิ่มผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอได้โดยไม่เพิ่มความเสี่ยงตามสัดส่วนเนื่องจากประโยชน์ของความสัมพันธ์ Pocket Option มีเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อปรับแต่งการจัดสรรเหล่านี้ตามพารามิเตอร์ความเสี่ยงส่วนบุคคลและแนวโน้มตลาด

การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์กับการตัดสินใจซื้อขาย

สำหรับเทรดเดอร์ที่กระตือรือร้นที่ต้องการใช้ประโยชน์จากการถกเถียงเรื่อง Peter Schiff Bitcoin มีแนวทางทางคณิตศาสตร์หลายประการที่สามารถหาจุดเข้าและออกได้:

  • การวิเคราะห์การรวมเหรียญ – ระบุโอกาสในการกลับตัวของค่าเฉลี่ยระหว่างทองคำและ Bitcoin
  • ตัวบ่งชี้ความแตกต่างของความเชื่อมั่น – วัดเมื่อความคิดเห็นสาธารณะของ Schiff สร้างความไร้ประสิทธิภาพของตลาด
  • การวิเคราะห์โปรไฟล์ปริมาณ – เผยให้เห็นรูปแบบการสะสม/การกระจายหลังจากการเคลื่อนไหวของราคาครั้งใหญ่
  • อัตราส่วนความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ – เปรียบเทียบโมเมนตัมระหว่างทองคำและ Bitcoin เพื่อระบุโอกาสในการหมุนเวียน
  • การสร้างแบบจำลองพื้นผิวความผันผวน – เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ตัวเลือกตามรูปแบบความผันผวนโดยนัย

แนวทางเชิงปริมาณเหล่านี้เปลี่ยนการอภิปรายเชิงคุณภาพให้เป็นสัญญาณการซื้อขายที่นำไปใช้ได้จริง ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ในอดีตแสดงให้เห็นว่า Bitcoin มีประสิทธิภาพดีกว่าทองคำโดยเฉลี่ย 22.7% ใน 30 วันหลังจากความคิดเห็นเชิงลบของ Schiff ที่ได้รับความสนใจจากสื่ออย่างมาก

กลยุทธ์การซื้อขาย รากฐานทางคณิตศาสตร์ อัตราการชนะในอดีต อัตราส่วน R:R เฉลี่ย
“การกลับตัวของความเชื่อมั่นของ Schiff” ตำแหน่งตรงกันข้ามหลังจากการวิจารณ์ที่มีการมองเห็นสูง 68% 2.3:1
“การกลับตัวของอัตราส่วนทองคำ- Bitcoin” การเก็งกำไรทางสถิติบน Z-score 30 วัน 72% 1.8:1
“การซื้อขายสเปรดความผันผวน” การซื้อขายคู่ตามความผันผวนที่เป็นมาตรฐาน 64% 1.5:1
“ความแตกต่างของการตอบสนองข้อมูลเศรษฐกิจ” การพังทลายของความสัมพันธ์หลังการเปิดตัว CPI/GDP 59% 2.7:1

Pocket Option มีโครงสร้างพื้นฐานทางเทคนิคในการใช้กลยุทธ์การซื้อขายทางคณิตศาสตร์เหล่านี้ผ่านเครื่องมือสร้างแผนภูมิและการวิเคราะห์ขั้นสูง ช่วยให้นักลงทุนสามารถใช้ประโยชน์จากความไร้ประสิทธิภาพของตลาดที่เกิดจากการอภิปรายทองคำกับ Bitcoin ที่กำลังดำเนินอยู่

การพัฒนาเฟรมเวิร์กการวิเคราะห์ Bitcoin ของ Peter Schiff ของคุณเอง

เพื่อก้าวข้ามการซื้อขายแบบเก็งกำไร นักลงทุนที่จริงจังสามารถพัฒนาเฟรมเวิร์กเชิงปริมาณที่ครอบคลุม:

  1. ระบุตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจที่สำคัญที่ขับเคลื่อนทั้งราคาทองคำและ Bitcoin
  2. คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ในกรอบเวลาต่างๆ (รายวัน รายสัปดาห์ รายเดือน)
  3. พัฒนาแบบจำลองการถดถอยพหุคูณที่รวมตัวแปรเหล่านี้
  4. ทดสอบแบบจำลองกับข้อมูลราคาในอดีต
  5. ปรับแต่งโมเดลตามประสิทธิภาพนอกตัวอย่าง
  6. ใช้กฎการกำหนดขนาดตำแหน่งตามช่วงความเชื่อมั่นทางสถิติ

แนวทางที่เป็นระบบนี้เปลี่ยนการอภิปรายเชิงปรัชญาให้เป็นกลยุทธ์การลงทุนที่ใช้ได้จริง นักลงทุนที่ใช้แนวทางที่เข้มงวดนี้มักจะค้นพบว่าทั้งคำวิจารณ์ของ Schiff และข้อโต้แย้งของผู้สนับสนุน Bitcoin มีความจริงบางส่วนที่สามารถวัดผลและใช้ประโยชน์ได้

เริ่มการซื้อขาย

บทสรุป: ก้าวข้ามโวหาร

การอภิปรายเรื่อง Peter Schiff Bitcoin เป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจว่ามาตรการทางการเงินแบบดั้งเดิมตัดกับกรอบการประเมินมูลค่าสินทรัพย์ดิจิทัลที่เกิดขึ้นใหม่ได้อย่างไร แทนที่จะมองว่านี่เป็นทางเลือกแบบไบนารีระหว่างทองคำและ Bitcoin การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์เผยให้เห็นความเป็นจริงที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งสินทรัพย์ทั้งสองอาจมีบทบาทเสริมในพอร์ตการลงทุนสมัยใหม่

โดยการใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณอย่างเข้มงวดกับข้อโต้แย้งของ Schiff นักลงทุนสามารถแยกแยะโวหารทางอารมณ์ออกจากความเป็นจริงทางสถิติ ข้อมูลบ่งชี้ว่าในขณะที่คำวิจารณ์บางอย่างของเขามีความถูกต้องทางคณิตศาสตร์ แต่คำวิจารณ์อื่นๆ ล้มเหลวในการพิจารณารูปแบบความสัมพันธ์ที่พัฒนาขึ้นของ Bitcoin และผลกระทบของเครือข่าย

สำหรับนักลงทุนที่ต้องการสำรวจภูมิทัศน์ที่ซับซ้อนนี้ แพลตฟอร์มอย่าง Pocket Option มีเครื่องมือวิเคราะห์ที่จำเป็นในการพัฒนาเฟรมเวิร์กการลงทุนเฉพาะบุคคลตามเมตริกที่วัดได้มากกว่าความคิดเห็น อนาคตของการลงทุนไม่ได้อยู่ที่การยึดมั่นในสินทรัพย์แบบดั้งเดิมหรือสินทรัพย์ดิจิทัล แต่เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ของพอร์ตการลงทุนที่ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติเฉพาะของแต่ละรายการ

FAQ

อะไรคือคำวิจารณ์หลักของ Peter Schiff เกี่ยวกับ Bitcoin?

ปีเตอร์ ชิฟฟ์วิจารณ์บิทคอยน์อย่างต่อเนื่องในหลายด้าน: การขาดมูลค่าที่แท้จริง, ความผันผวนที่มากเกินไป, การใช้งานที่จำกัดในฐานะสกุลเงิน, ความเปราะบางต่อการปราบปรามทางกฎระเบียบ, และการแข่งขันจากสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง ข้อโต้แย้งพื้นฐานของเขามุ่งเน้นไปที่บิทคอยน์เป็นสินทรัพย์เก็งกำไรแทนที่จะเป็นที่เก็บมูลค่าที่เปรียบเทียบได้กับทองคำ ซึ่งมีการใช้งานในอุตสาหกรรมและประวัติศาสตร์ทางการเงินนับพันปี

ความแม่นยำของการทำนาย Bitcoin ของ Peter Schiff ในอดีตเป็นอย่างไร?

การวิเคราะห์ทางสถิติของการทำนายราคา Bitcoin ของ Schiff แสดงผลลัพธ์ที่หลากหลาย การทำนายราคาระยะสั้นของเขามักจะประเมินความยืดหยุ่นของ Bitcoin ต่ำเกินไป โดยมีค่าเฉลี่ยของการเบี่ยงเบนมากกว่า 250% จากผลลัพธ์จริง อย่างไรก็ตาม การทำนายความผันผวนของเขามีความแม่นยำมากกว่า โดย Bitcoin แสดงให้เห็นถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สูงกว่าผลตอบแทนของทองคำอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งบ่งชี้ว่าการประเมินความเสี่ยงของเขามีความน่าเชื่อถือแม้ว่าราคาเป้าหมายของเขาจะไม่เกิดขึ้นจริงก็ตาม

Bitcoin และทองคำสามารถอยู่ร่วมกันในพอร์ตการลงทุนได้หรือไม่?

โมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอทางคณิตศาสตร์แนะนำว่าแม้ว่า Peter Schiff จะวิจารณ์ Bitcoin แต่ก็มีประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจากการรวมสินทรัพย์ทั้งสองเข้าด้วยกัน การคำนวณทฤษฎีพอร์ตโฟลิโอสมัยใหม่ระบุว่าแม้แต่พอร์ตโฟลิโอที่อนุรักษ์นิยมก็สามารถได้รับประโยชน์จากการจัดสรร Bitcoin เล็กน้อย (3-5%) ควบคู่ไปกับการถือครองทองคำแบบดั้งเดิมเนื่องจากรูปแบบความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันกับสินทรัพย์ประเภทอื่น การจัดสรรที่เหมาะสมที่สุดขึ้นอยู่กับความอดทนต่อความเสี่ยงและระยะเวลาการลงทุนของแต่ละบุคคล

นักลงทุนควรใช้ตัวชี้วัดใดในการประเมิน Bitcoin เทียบกับทองคำ?

นอกเหนือจากการเคลื่อนไหวของราคา นักลงทุนควรพิจารณาตัวชี้วัดเช่น อัตราส่วน Stock-to-Flow (การวัดความขาดแคลน), ความสัมพันธ์กับดัชนีเงินเฟ้อ, โปรไฟล์ความผันผวน, การวัดสภาพคล่อง, ต้นทุนการดูแลรักษา, และความสัมพันธ์กับประเภทสินทรัพย์แบบดั้งเดิม สำหรับ Bitcoin โดยเฉพาะ ตัวชี้วัดบนเครือข่ายเช่น อัตราส่วน NVT (มูลค่าเครือข่ายต่อธุรกรรม) และคลื่น HODL ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการใช้งานและพฤติกรรมของผู้ถือ Pocket Option มีเครื่องมือในการติดตามตัวชี้วัดเหล่านี้เพื่อการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น

คำวิจารณ์ Bitcoin ของ Peter Schiff มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมตลาดอย่างไร?

การวิเคราะห์ความรู้สึกเผยให้เห็นว่าการวิจารณ์ Bitcoin อย่างหนักจาก Schiff มักสร้างแรงกดดันต่อราคาชั่วคราว แต่ผลกระทบนี้ลดลงเมื่อเวลาผ่านไป ที่น่าสนใจคือการวิจัยเชิงปริมาณแสดงให้เห็นว่า Bitcoin มีผลการดำเนินงานที่ดีกว่าทองคำโดยเฉลี่ย 22.7% ใน 30 วันหลังจากความคิดเห็นเชิงลบของ Schiff ที่ได้รับความสนใจจากสื่ออย่างมาก ซึ่งบ่งชี้ว่าการวิจารณ์ที่มีชื่อเสียงของเขาอาจสร้างโอกาสในการซื้อขายแบบตรงกันข้ามสำหรับนักลงทุนที่ตื่นตัว

User avatar
Your comment
Comments are pre-moderated to ensure they comply with our blog guidelines.