{"id":290124,"date":"2025-07-07T08:29:20","date_gmt":"2025-07-07T08:29:20","guid":{"rendered":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/news-events\/data\/extended-hours-trading-2\/"},"modified":"2025-07-07T08:29:20","modified_gmt":"2025-07-07T08:29:20","slug":"extended-hours-trading","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/","title":{"rendered":"Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych"},"content":{"rendered":"<div id=\"root\"><div id=\"wrap-img-root\"><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":5,"featured_media":182688,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[21],"tags":[37,28,44],"class_list":["post-290124","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-markets","tag-indicator","tag-investment","tag-strategy"],"acf":{"h1":"Handel w godzinach rozszerzonych: Analiza danych i ramy matematyczne","h1_source":{"label":"H1","type":"text","formatted_value":"Handel w godzinach rozszerzonych: Analiza danych i ramy matematyczne"},"description":"Handel w godzinach rozszerzonych wymaga precyzyjnych narz\u0119dzi analitycznych i metodologii. Dowiedz si\u0119, jak matematycznie ocenia\u0107 ruchy rynkowe po godzinach, korzystaj\u0105c z sprawdzonych wska\u017anik\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 poprawi\u0107 twoje podejmowanie decyzji ju\u017c dzi\u015b.","description_source":{"label":"Description","type":"textarea","formatted_value":"Handel w godzinach rozszerzonych wymaga precyzyjnych narz\u0119dzi analitycznych i metodologii. Dowiedz si\u0119, jak matematycznie ocenia\u0107 ruchy rynkowe po godzinach, korzystaj\u0105c z sprawdzonych wska\u017anik\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 poprawi\u0107 twoje podejmowanie decyzji ju\u017c dzi\u015b."},"intro":"Matematyka stoj\u0105ca za handlem w godzinach rozszerzonych r\u00f3\u017cni si\u0119 znacznie od analizy rynku w regularnych godzinach. Ta struktura bada, w jaki spos\u00f3b modele statystyczne, obliczenia zmienno\u015bci i wsp\u00f3\u0142czynniki korelacji dostarczaj\u0105 informacji na temat ruch\u00f3w cen po godzinach, kt\u00f3re standardowe podej\u015bcia mog\u0105 przeoczy\u0107.","intro_source":{"label":"Intro","type":"text","formatted_value":"Matematyka stoj\u0105ca za handlem w godzinach rozszerzonych r\u00f3\u017cni si\u0119 znacznie od analizy rynku w regularnych godzinach. Ta struktura bada, w jaki spos\u00f3b modele statystyczne, obliczenia zmienno\u015bci i wsp\u00f3\u0142czynniki korelacji dostarczaj\u0105 informacji na temat ruch\u00f3w cen po godzinach, kt\u00f3re standardowe podej\u015bcia mog\u0105 przeoczy\u0107."},"body_html":"<div class='po-container po-container_width_article-sm'><h2 class='po-article-page__title'>Matematyczne podstawy handlu w godzinach rozszerzonych<\/h2><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>Handel w godzinach rozszerzonych tworzy unikalne wzorce danych, kt\u00f3re wymagaj\u0105 specyficznych narz\u0119dzi matematycznych do w\u0142a\u015bciwej analizy. Gdy rynki dzia\u0142aj\u0105 poza regularnymi godzinami, wolumeny handlowe zazwyczaj malej\u0105, podczas gdy zmienno\u015b\u0107 ro\u015bnie, tworz\u0105c anomalie statystyczne, kt\u00f3rych standardowe modele nie s\u0105 w stanie uchwyci\u0107. Platformy takie jak Pocket Option zapewniaj\u0105 dost\u0119p do tych rynk\u00f3w, ale zrozumienie podstawowej matematyki znacznie poprawia wyniki handlowe.<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article po-article-page__table'><div class='po-table'><table><thead><tr><th>Sesja Rynkowa<\/th><th>\u015aredni Wolumen<\/th><th>Indeks Zmienno\u015bci<\/th><th>Znaczenie Statystyczne<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Regularne Godziny<\/td><td>100% (podstawa)<\/td><td>1.0x<\/td><td>Wysokie<\/td><\/tr><tr><td>Przed Rynkiem<\/td><td>15-25%<\/td><td>1.7x<\/td><td>\u015arednie<\/td><\/tr><tr><td>Po Godzinach<\/td><td>10-20%<\/td><td>1.9x<\/td><td>\u015arednio-Niskie<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>Matematyka ruchu cen podczas handlu w godzinach rozszerzonych pod\u0105\u017ca za r\u00f3\u017cnymi rozk\u0142adami statystycznymi w por\u00f3wnaniu do regularnych sesji. Wymaga to dostosowania parametr\u00f3w obliczeniowych podczas analizy wzorc\u00f3w.<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><h2 class='po-article-page__title'>Kluczowe wska\u017aniki do analizy handlu w godzinach rozszerzonych<\/h2><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>Podczas analizy danych z sesji handlu w godzinach rozszerzonych, niekt\u00f3re wska\u017aniki okazuj\u0105 si\u0119 bardziej wiarygodne ni\u017c inne. Te pomiary pomagaj\u0105 kwantyfikowa\u0107 nietypowe zachowanie rynku, kt\u00f3re wyst\u0119puje, gdy p\u0142ynno\u015b\u0107 maleje.<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm article-content po-article-page__text'><ul class='po-article-page-list'><li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Zmodyfikowana \u015brednia wa\u017cona wolumenem (VWAP)<\/li><li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Wska\u017anik zmienno\u015bci po godzinach (AHVR)<\/li><li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Funkcja zaniku p\u0142ynno\u015bci (LDF)<\/li><li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Wsp\u00f3\u0142czynnik wp\u0142ywu ceny (PIC)<\/li><li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Wsp\u00f3\u0142czynnik wra\u017cliwo\u015bci na wiadomo\u015bci (NSF)<\/li><\/ul><\/div><div class='po-container po-container_width_article po-article-page__table'><div class='po-table'><table><thead><tr><th>Wska\u017anik<\/th><th>Wz\u00f3r<\/th><th>Pr\u00f3g interpretacji<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>AHVR<\/td><td>\u03c3(AH) \/ \u03c3(RH)<\/td><td>&gt;1.5 wskazuje na nienormaln\u0105 zmienno\u015b\u0107<\/td><\/tr><tr><td>LDF<\/td><td>V\u2080e^(-\u03bbt)<\/td><td>\u03bb &gt; 0.2 sugeruje szybki spadek p\u0142ynno\u015bci<\/td><\/tr><tr><td>PIC<\/td><td>\u0394P \/ (V * \u03c3)<\/td><td>&gt;2.0 wskazuje na wysoki wp\u0142yw ceny na transakcj\u0119<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><h2 class='po-article-page__title'>Analiza korelacji w handlu w godzinach rozszerzonych<\/h2><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>Wsp\u00f3\u0142czynniki korelacji mi\u0119dzy aktywami cz\u0119sto zmieniaj\u0105 si\u0119 podczas okres\u00f3w handlu w godzinach rozszerzonych. To zjawisko matematyczne stwarza zar\u00f3wno ryzyko, jak i mo\u017cliwo\u015bci dla trader\u00f3w, kt\u00f3rzy potrafi\u0105 w\u0142a\u015bciwie kwantyfikowa\u0107 te relacje.<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article po-article-page__table'><div class='po-table'><table><thead><tr><th>Para Aktyw\u00f3w<\/th><th>Korelacja w Regularnych Godzinach<\/th><th>Korelacja w Godzinach Rozszerzonych<\/th><th>R\u00f3\u017cnica Statystyczna<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>S&amp;P 500 \/ NASDAQ<\/td><td>0.92<\/td><td>0.78<\/td><td>Znacz\u0105ca (p&lt;0.05)<\/td><\/tr><tr><td>Z\u0142oto \/ USD<\/td><td>-0.65<\/td><td>-0.42<\/td><td>Znacz\u0105ca (p&lt;0.05)<\/td><\/tr><tr><td>Ropa \/ Sektor Energetyczny<\/td><td>0.81<\/td><td>0.53<\/td><td>Znacz\u0105ca (p&lt;0.01)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>Wz\u00f3r do obliczania tych zmian korelacji to:<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>\u0394R = |R(regularne) - R(rozszerzone)| gdzie R reprezentuje wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><h2 class='po-article-page__title'>Obliczanie zmienno\u015bci podczas handlu w godzinach rozszerzonych<\/h2><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>Pomiary odchylenia standardowego wymagaj\u0105 modyfikacji, gdy s\u0105 stosowane do handlu w godzinach rozszerzonych. Typowe podej\u015bcie niedoszacowuje prawdziwej zmienno\u015bci z powodu b\u0142\u0119d\u00f3w pr\u00f3bkowania w \u015brodowiskach o ni\u017cszym wolumenie.<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm article-content po-article-page__text'><ul class='po-article-page-list'><li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Estymator zmienno\u015bci Parkinsona<\/li><li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Model zmienno\u015bci Rogersa-Satchella<\/li><li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Obliczenie zmienno\u015bci Garmana-Klassa<\/li><li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Estymator zmienno\u015bci Yang-Zhang<\/li><\/ul><\/div><div class='po-container po-container_width_article po-article-page__table'><div class='po-table'><table><thead><tr><th>Model Zmienno\u015bci<\/th><th>Dok\u0142adno\u015b\u0107 w Regularnych Godzinach<\/th><th>Dok\u0142adno\u015b\u0107 w Godzinach Rozszerzonych<\/th><th>Czynnik Dostosowuj\u0105cy<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Odchylenie Standardowe<\/td><td>Wysokie<\/td><td>Slabe<\/td><td>1.7-2.3x<\/td><\/tr><tr><td>Parkinson<\/td><td>\u015arednie<\/td><td>\u015arednie<\/td><td>1.3-1.6x<\/td><\/tr><tr><td>Yang-Zhang<\/td><td>Wysokie<\/td><td>Wysokie<\/td><td>1.1-1.3x<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>Zmodyfikowany estymator zmienno\u015bci Yang-Zhang dla handlu w godzinach rozszerzonych oblicza si\u0119 jako:<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>\u03c3\u00b2YZ = \u03c3\u00b2O + k\u00b7\u03c3\u00b2C + (1-k)\u00b7\u03c3\u00b2RS<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>Gdzie k jest dostosowywane z 0.34 (standard) do 0.51 dla handlu w godzinach rozszerzonych, aby uwzgl\u0119dni\u0107 r\u00f3\u017cne dynamiki cenowe.<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><h2 class='po-article-page__title'>Wymagania dotycz\u0105ce rozmiaru pr\u00f3bki danych<\/h2><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>Statystyczna wa\u017cno\u015b\u0107 w analizie handlu w godzinach rozszerzonych wymaga wi\u0119kszych rozmiar\u00f3w pr\u00f3bek ni\u017c w regularnej analizie rynku z powodu wy\u017cszych wska\u017anik\u00f3w szum-sygna\u0142. Ta matematyczna rzeczywisto\u015b\u0107 cz\u0119sto nie jest dostrzegana przez analityk\u00f3w.<\/p><\/div><div class='po-container po-container_width_article po-article-page__table'><div class='po-table'><table><thead><tr><th>Poziom Zaufania<\/th><th>Pr\u00f3bka w Regularnych Godzinach<\/th><th>Pr\u00f3bka w Godzinach Rozszerzonych<\/th><th>Stosunek<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>90%<\/td><td>30 punkt\u00f3w danych<\/td><td>75 punkt\u00f3w danych<\/td><td>2.5x<\/td><\/tr><tr><td>95%<\/td><td>60 punkt\u00f3w danych<\/td><td>168 punkt\u00f3w danych<\/td><td>2.8x<\/td><\/tr><tr><td>99%<\/td><td>100 punkt\u00f3w danych<\/td><td>290 punkt\u00f3w danych<\/td><td>2.9x<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/div>[cta_button text=\"\"]<div class='po-container po-container_width_article-sm'><h2 class='po-article-page__title'>Podsumowanie<\/h2><\/div><div class='po-container po-container_width_article-sm'><p class='po-article-page__text'>Analiza matematyczna handlu w godzinach rozszerzonych wymaga specjalistycznych podej\u015b\u0107, kt\u00f3re uwzgl\u0119dniaj\u0105 ni\u017csz\u0105 p\u0142ynno\u015b\u0107, wy\u017csz\u0105 zmienno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cne struktury korelacji. Stosuj\u0105c odpowiednie modele statystyczne i dostosowuj\u0105c tradycyjne wska\u017aniki, traderzy mog\u0105 wydobywa\u0107 dok\u0142adniejsze informacje z ruch\u00f3w rynkowych po godzinach. Techniki te stanowi\u0105 fundament ilo\u015bciowego podej\u015bcia do handlu poza regularnymi godzinami rynkowymi.<\/p><\/div>","body_html_source":{"label":"Body HTML","type":"wysiwyg","formatted_value":"<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<h2 class='po-article-page__title'>Matematyczne podstawy handlu w godzinach rozszerzonych<\/h2>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>Handel w godzinach rozszerzonych tworzy unikalne wzorce danych, kt\u00f3re wymagaj\u0105 specyficznych narz\u0119dzi matematycznych do w\u0142a\u015bciwej analizy. Gdy rynki dzia\u0142aj\u0105 poza regularnymi godzinami, wolumeny handlowe zazwyczaj malej\u0105, podczas gdy zmienno\u015b\u0107 ro\u015bnie, tworz\u0105c anomalie statystyczne, kt\u00f3rych standardowe modele nie s\u0105 w stanie uchwyci\u0107. Platformy takie jak Pocket Option zapewniaj\u0105 dost\u0119p do tych rynk\u00f3w, ale zrozumienie podstawowej matematyki znacznie poprawia wyniki handlowe.<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article po-article-page__table'>\n<div class='po-table'>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Sesja Rynkowa<\/th>\n<th>\u015aredni Wolumen<\/th>\n<th>Indeks Zmienno\u015bci<\/th>\n<th>Znaczenie Statystyczne<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Regularne Godziny<\/td>\n<td>100% (podstawa)<\/td>\n<td>1.0x<\/td>\n<td>Wysokie<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Przed Rynkiem<\/td>\n<td>15-25%<\/td>\n<td>1.7x<\/td>\n<td>\u015arednie<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Po Godzinach<\/td>\n<td>10-20%<\/td>\n<td>1.9x<\/td>\n<td>\u015arednio-Niskie<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>Matematyka ruchu cen podczas handlu w godzinach rozszerzonych pod\u0105\u017ca za r\u00f3\u017cnymi rozk\u0142adami statystycznymi w por\u00f3wnaniu do regularnych sesji. Wymaga to dostosowania parametr\u00f3w obliczeniowych podczas analizy wzorc\u00f3w.<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<h2 class='po-article-page__title'>Kluczowe wska\u017aniki do analizy handlu w godzinach rozszerzonych<\/h2>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>Podczas analizy danych z sesji handlu w godzinach rozszerzonych, niekt\u00f3re wska\u017aniki okazuj\u0105 si\u0119 bardziej wiarygodne ni\u017c inne. Te pomiary pomagaj\u0105 kwantyfikowa\u0107 nietypowe zachowanie rynku, kt\u00f3re wyst\u0119puje, gdy p\u0142ynno\u015b\u0107 maleje.<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm article-content po-article-page__text'>\n<ul class='po-article-page-list'>\n<li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Zmodyfikowana \u015brednia wa\u017cona wolumenem (VWAP)<\/li>\n<li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Wska\u017anik zmienno\u015bci po godzinach (AHVR)<\/li>\n<li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Funkcja zaniku p\u0142ynno\u015bci (LDF)<\/li>\n<li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Wsp\u00f3\u0142czynnik wp\u0142ywu ceny (PIC)<\/li>\n<li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Wsp\u00f3\u0142czynnik wra\u017cliwo\u015bci na wiadomo\u015bci (NSF)<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article po-article-page__table'>\n<div class='po-table'>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Wska\u017anik<\/th>\n<th>Wz\u00f3r<\/th>\n<th>Pr\u00f3g interpretacji<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>AHVR<\/td>\n<td>\u03c3(AH) \/ \u03c3(RH)<\/td>\n<td>&gt;1.5 wskazuje na nienormaln\u0105 zmienno\u015b\u0107<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>LDF<\/td>\n<td>V\u2080e^(-\u03bbt)<\/td>\n<td>\u03bb &gt; 0.2 sugeruje szybki spadek p\u0142ynno\u015bci<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>PIC<\/td>\n<td>\u0394P \/ (V * \u03c3)<\/td>\n<td>&gt;2.0 wskazuje na wysoki wp\u0142yw ceny na transakcj\u0119<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<h2 class='po-article-page__title'>Analiza korelacji w handlu w godzinach rozszerzonych<\/h2>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>Wsp\u00f3\u0142czynniki korelacji mi\u0119dzy aktywami cz\u0119sto zmieniaj\u0105 si\u0119 podczas okres\u00f3w handlu w godzinach rozszerzonych. To zjawisko matematyczne stwarza zar\u00f3wno ryzyko, jak i mo\u017cliwo\u015bci dla trader\u00f3w, kt\u00f3rzy potrafi\u0105 w\u0142a\u015bciwie kwantyfikowa\u0107 te relacje.<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article po-article-page__table'>\n<div class='po-table'>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Para Aktyw\u00f3w<\/th>\n<th>Korelacja w Regularnych Godzinach<\/th>\n<th>Korelacja w Godzinach Rozszerzonych<\/th>\n<th>R\u00f3\u017cnica Statystyczna<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>S&amp;P 500 \/ NASDAQ<\/td>\n<td>0.92<\/td>\n<td>0.78<\/td>\n<td>Znacz\u0105ca (p&lt;0.05)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Z\u0142oto \/ USD<\/td>\n<td>-0.65<\/td>\n<td>-0.42<\/td>\n<td>Znacz\u0105ca (p&lt;0.05)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Ropa \/ Sektor Energetyczny<\/td>\n<td>0.81<\/td>\n<td>0.53<\/td>\n<td>Znacz\u0105ca (p&lt;0.01)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>Wz\u00f3r do obliczania tych zmian korelacji to:<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>\u0394R = |R(regularne) &#8211; R(rozszerzone)| gdzie R reprezentuje wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<h2 class='po-article-page__title'>Obliczanie zmienno\u015bci podczas handlu w godzinach rozszerzonych<\/h2>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>Pomiary odchylenia standardowego wymagaj\u0105 modyfikacji, gdy s\u0105 stosowane do handlu w godzinach rozszerzonych. Typowe podej\u015bcie niedoszacowuje prawdziwej zmienno\u015bci z powodu b\u0142\u0119d\u00f3w pr\u00f3bkowania w \u015brodowiskach o ni\u017cszym wolumenie.<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm article-content po-article-page__text'>\n<ul class='po-article-page-list'>\n<li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Estymator zmienno\u015bci Parkinsona<\/li>\n<li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Model zmienno\u015bci Rogersa-Satchella<\/li>\n<li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Obliczenie zmienno\u015bci Garmana-Klassa<\/li>\n<li class='po-article-page__text po-article-page__text_no-margin po-list-lvl_1'>Estymator zmienno\u015bci Yang-Zhang<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article po-article-page__table'>\n<div class='po-table'>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Model Zmienno\u015bci<\/th>\n<th>Dok\u0142adno\u015b\u0107 w Regularnych Godzinach<\/th>\n<th>Dok\u0142adno\u015b\u0107 w Godzinach Rozszerzonych<\/th>\n<th>Czynnik Dostosowuj\u0105cy<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Odchylenie Standardowe<\/td>\n<td>Wysokie<\/td>\n<td>Slabe<\/td>\n<td>1.7-2.3x<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Parkinson<\/td>\n<td>\u015arednie<\/td>\n<td>\u015arednie<\/td>\n<td>1.3-1.6x<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Yang-Zhang<\/td>\n<td>Wysokie<\/td>\n<td>Wysokie<\/td>\n<td>1.1-1.3x<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>Zmodyfikowany estymator zmienno\u015bci Yang-Zhang dla handlu w godzinach rozszerzonych oblicza si\u0119 jako:<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>\u03c3\u00b2YZ = \u03c3\u00b2O + k\u00b7\u03c3\u00b2C + (1-k)\u00b7\u03c3\u00b2RS<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>Gdzie k jest dostosowywane z 0.34 (standard) do 0.51 dla handlu w godzinach rozszerzonych, aby uwzgl\u0119dni\u0107 r\u00f3\u017cne dynamiki cenowe.<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<h2 class='po-article-page__title'>Wymagania dotycz\u0105ce rozmiaru pr\u00f3bki danych<\/h2>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>Statystyczna wa\u017cno\u015b\u0107 w analizie handlu w godzinach rozszerzonych wymaga wi\u0119kszych rozmiar\u00f3w pr\u00f3bek ni\u017c w regularnej analizie rynku z powodu wy\u017cszych wska\u017anik\u00f3w szum-sygna\u0142. Ta matematyczna rzeczywisto\u015b\u0107 cz\u0119sto nie jest dostrzegana przez analityk\u00f3w.<\/p>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article po-article-page__table'>\n<div class='po-table'>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Poziom Zaufania<\/th>\n<th>Pr\u00f3bka w Regularnych Godzinach<\/th>\n<th>Pr\u00f3bka w Godzinach Rozszerzonych<\/th>\n<th>Stosunek<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>90%<\/td>\n<td>30 punkt\u00f3w danych<\/td>\n<td>75 punkt\u00f3w danych<\/td>\n<td>2.5x<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>95%<\/td>\n<td>60 punkt\u00f3w danych<\/td>\n<td>168 punkt\u00f3w danych<\/td>\n<td>2.8x<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>99%<\/td>\n<td>100 punkt\u00f3w danych<\/td>\n<td>290 punkt\u00f3w danych<\/td>\n<td>2.9x<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n    <div class=\"po-container po-container_width_article\">\n        <a href=\"\/en\/quick-start\/\" class=\"po-line-banner po-article-page__line-banner\">\n            <svg class=\"svg-image po-line-banner__logo\" fill=\"currentColor\" width=\"auto\" height=\"auto\"\n                 aria-hidden=\"true\">\n                <use href=\"#svg-img-logo-white\"><\/use>\n            <\/svg>\n            <span class=\"po-line-banner__btn\"><\/span>\n        <\/a>\n    <\/div>\n    \n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<h2 class='po-article-page__title'>Podsumowanie<\/h2>\n<\/div>\n<div class='po-container po-container_width_article-sm'>\n<p class='po-article-page__text'>Analiza matematyczna handlu w godzinach rozszerzonych wymaga specjalistycznych podej\u015b\u0107, kt\u00f3re uwzgl\u0119dniaj\u0105 ni\u017csz\u0105 p\u0142ynno\u015b\u0107, wy\u017csz\u0105 zmienno\u015b\u0107 i r\u00f3\u017cne struktury korelacji. Stosuj\u0105c odpowiednie modele statystyczne i dostosowuj\u0105c tradycyjne wska\u017aniki, traderzy mog\u0105 wydobywa\u0107 dok\u0142adniejsze informacje z ruch\u00f3w rynkowych po godzinach. Techniki te stanowi\u0105 fundament ilo\u015bciowego podej\u015bcia do handlu poza regularnymi godzinami rynkowymi.<\/p>\n<\/div>\n"},"faq":[{"question":"Jak wolumen wp\u0142ywa na analiz\u0119 statystyczn\u0105 podczas handlu w godzinach rozszerzonych?","answer":"Ni\u017csze wolumeny handlowe podczas wyd\u0142u\u017conych godzin powoduj\u0105 wi\u0119ksze b\u0142\u0119dy pr\u00f3bkowania w pomiarach statystycznych. Wymaga to zwi\u0119kszenia rozmiar\u00f3w pr\u00f3bek o 2,5-3x w por\u00f3wnaniu do analizy w regularnych godzinach oraz zastosowania czynnik\u00f3w korekcyjnych do pomiar\u00f3w zmienno\u015bci, aby zachowa\u0107 wa\u017cno\u015b\u0107 statystyczn\u0105."},{"question":"Kt\u00f3ra miara korelacji dzia\u0142a najlepiej w handlu po godzinach?","answer":"Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji rang Spearmana zazwyczaj przewy\u017csza wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona podczas handlu w godzinach pozasessionowych, poniewa\u017c jest mniej wra\u017cliwy na warto\u015bci odstaj\u0105ce i rozk\u0142ady nienormalne, kt\u00f3re cz\u0119sto wyst\u0119puj\u0105 na cienkich rynkach z wi\u0119kszymi skokami cen."},{"question":"Dlaczego standardowe pomiary zmienno\u015bci zawodz\u0105 podczas wyd\u0142u\u017conych godzin handlu?","answer":"Standardowe metryki zmienno\u015bci zak\u0142adaj\u0105 stosunkowo ci\u0105g\u0142e ruchy cen i normalne rozk\u0142ady. Handel w godzinach rozszerzonych charakteryzuje si\u0119 nieci\u0105g\u0142ymi cenami i rozk\u0142adami o grubych ogonach, co wymaga zmodyfikowanych podej\u015b\u0107, takich jak estymator Yang-Zhang z dostosowanymi parametrami."},{"question":"Jak mog\u0119 matematycznie wykry\u0107 nienormalne ruchy cenowe w handlu po godzinach?","answer":"Oblicz z-score ruch\u00f3w cenowych, u\u017cywaj\u0105c wzoru z = (x - \u03bc)\/\u03c3, gdzie \u03bc i \u03c3 s\u0105 wyprowadzone specjalnie z danych historycznych z rozszerzonych godzin, a nie z danych z regularnego rynku. Z-scores przekraczaj\u0105ce 2,5 zazwyczaj wskazuj\u0105 na statystycznie istotne anomalie."},{"question":"Jaki jest minimalny okres analizy danych potrzebny do wiarygodnej analizy godzin rozszerzonych?","answer":"Dla statystycznej wa\u017cno\u015bci, analiza godzin rozszerzonych zazwyczaj wymaga co najmniej 3-6 miesi\u0119cy danych historycznych, w por\u00f3wnaniu do 1-2 miesi\u0119cy dla godzin regularnych. Ten d\u0142u\u017cszy okres pomaga zrekompensowa\u0107 rzadsze punkty danych i wy\u017cszy poziom szum\u00f3w charakterystyczny dla handlu po godzinach."}],"faq_source":{"label":"FAQ","type":"repeater","formatted_value":[{"question":"Jak wolumen wp\u0142ywa na analiz\u0119 statystyczn\u0105 podczas handlu w godzinach rozszerzonych?","answer":"Ni\u017csze wolumeny handlowe podczas wyd\u0142u\u017conych godzin powoduj\u0105 wi\u0119ksze b\u0142\u0119dy pr\u00f3bkowania w pomiarach statystycznych. Wymaga to zwi\u0119kszenia rozmiar\u00f3w pr\u00f3bek o 2,5-3x w por\u00f3wnaniu do analizy w regularnych godzinach oraz zastosowania czynnik\u00f3w korekcyjnych do pomiar\u00f3w zmienno\u015bci, aby zachowa\u0107 wa\u017cno\u015b\u0107 statystyczn\u0105."},{"question":"Kt\u00f3ra miara korelacji dzia\u0142a najlepiej w handlu po godzinach?","answer":"Wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji rang Spearmana zazwyczaj przewy\u017csza wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji Pearsona podczas handlu w godzinach pozasessionowych, poniewa\u017c jest mniej wra\u017cliwy na warto\u015bci odstaj\u0105ce i rozk\u0142ady nienormalne, kt\u00f3re cz\u0119sto wyst\u0119puj\u0105 na cienkich rynkach z wi\u0119kszymi skokami cen."},{"question":"Dlaczego standardowe pomiary zmienno\u015bci zawodz\u0105 podczas wyd\u0142u\u017conych godzin handlu?","answer":"Standardowe metryki zmienno\u015bci zak\u0142adaj\u0105 stosunkowo ci\u0105g\u0142e ruchy cen i normalne rozk\u0142ady. Handel w godzinach rozszerzonych charakteryzuje si\u0119 nieci\u0105g\u0142ymi cenami i rozk\u0142adami o grubych ogonach, co wymaga zmodyfikowanych podej\u015b\u0107, takich jak estymator Yang-Zhang z dostosowanymi parametrami."},{"question":"Jak mog\u0119 matematycznie wykry\u0107 nienormalne ruchy cenowe w handlu po godzinach?","answer":"Oblicz z-score ruch\u00f3w cenowych, u\u017cywaj\u0105c wzoru z = (x - \u03bc)\/\u03c3, gdzie \u03bc i \u03c3 s\u0105 wyprowadzone specjalnie z danych historycznych z rozszerzonych godzin, a nie z danych z regularnego rynku. Z-scores przekraczaj\u0105ce 2,5 zazwyczaj wskazuj\u0105 na statystycznie istotne anomalie."},{"question":"Jaki jest minimalny okres analizy danych potrzebny do wiarygodnej analizy godzin rozszerzonych?","answer":"Dla statystycznej wa\u017cno\u015bci, analiza godzin rozszerzonych zazwyczaj wymaga co najmniej 3-6 miesi\u0119cy danych historycznych, w por\u00f3wnaniu do 1-2 miesi\u0119cy dla godzin regularnych. Ten d\u0142u\u017cszy okres pomaga zrekompensowa\u0107 rzadsze punkty danych i wy\u017cszy poziom szum\u00f3w charakterystyczny dla handlu po godzinach."}]}},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v24.8 (Yoast SEO v27.2) - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-premium-wordpress\/ -->\n<title>Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Pocket Option blog\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-07-07T08:29:20+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/1742024725944-42132830-5.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1840\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"700\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Tatiana OK\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Tatiana OK\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/\"},\"author\":{\"name\":\"Tatiana OK\",\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/#\/schema\/person\/7021606f7d6abf56a4dfe12af297820d\"},\"headline\":\"Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych\",\"datePublished\":\"2025-07-07T08:29:20+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/\"},\"wordCount\":10,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/1742024725944-42132830-5.webp\",\"keywords\":[\"indicator\",\"investment\",\"strategy\"],\"articleSection\":[\"Markets\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/\",\"url\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/\",\"name\":\"Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/1742024725944-42132830-5.webp\",\"datePublished\":\"2025-07-07T08:29:20+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/#\/schema\/person\/7021606f7d6abf56a4dfe12af297820d\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/1742024725944-42132830-5.webp\",\"contentUrl\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/1742024725944-42132830-5.webp\",\"width\":1840,\"height\":700},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/\",\"name\":\"Pocket Option blog\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/#\/schema\/person\/7021606f7d6abf56a4dfe12af297820d\",\"name\":\"Tatiana OK\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/0e5382d258c3e430c69c7fcf955c3ccdee2ae00777d8745ed09f129ffca77c26?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/0e5382d258c3e430c69c7fcf955c3ccdee2ae00777d8745ed09f129ffca77c26?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/0e5382d258c3e430c69c7fcf955c3ccdee2ae00777d8745ed09f129ffca77c26?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Tatiana OK\"},\"url\":\"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/author\/tatiana\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych","og_url":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/","og_site_name":"Pocket Option blog","article_published_time":"2025-07-07T08:29:20+00:00","og_image":[{"width":1840,"height":700,"url":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/1742024725944-42132830-5.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Tatiana OK","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Tatiana OK"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/"},"author":{"name":"Tatiana OK","@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/#\/schema\/person\/7021606f7d6abf56a4dfe12af297820d"},"headline":"Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych","datePublished":"2025-07-07T08:29:20+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/"},"wordCount":10,"commentCount":0,"image":{"@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/1742024725944-42132830-5.webp","keywords":["indicator","investment","strategy"],"articleSection":["Markets"],"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/","url":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/","name":"Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych","isPartOf":{"@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/1742024725944-42132830-5.webp","datePublished":"2025-07-07T08:29:20+00:00","author":{"@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/#\/schema\/person\/7021606f7d6abf56a4dfe12af297820d"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#primaryimage","url":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/1742024725944-42132830-5.webp","contentUrl":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/1742024725944-42132830-5.webp","width":1840,"height":700},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Handel w godzinach rozszerzonych: Podej\u015bcia matematyczne do analizy danych"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/#website","url":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/","name":"Pocket Option blog","description":"","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/#\/schema\/person\/7021606f7d6abf56a4dfe12af297820d","name":"Tatiana OK","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/0e5382d258c3e430c69c7fcf955c3ccdee2ae00777d8745ed09f129ffca77c26?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/0e5382d258c3e430c69c7fcf955c3ccdee2ae00777d8745ed09f129ffca77c26?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/0e5382d258c3e430c69c7fcf955c3ccdee2ae00777d8745ed09f129ffca77c26?s=96&d=mm&r=g","caption":"Tatiana OK"},"url":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/author\/tatiana\/"}]}},"po_author":null,"po__editor":null,"po_last_edited":null,"wpml_current_locale":"pl_PL","wpml_translations":{"es_ES":{"locale":"es_ES","id":290119,"slug":"extended-hours-trading","post_title":"Horas de Negociaci\u00f3n Extendidas: Enfoques Matem\u00e1ticos para el An\u00e1lisis de Datos","href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/es\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/"},"th_TH":{"locale":"th_TH","id":290126,"slug":"extended-hours-trading","post_title":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e02\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23: \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e13\u0e34\u0e15\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25","href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/th\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/"},"tr_TR":{"locale":"tr_TR","id":290123,"slug":"extended-hours-trading","post_title":"Uzun S\u00fcreli \u0130\u015flem: Veri Analizi i\u00e7in Matematiksel Yakla\u015f\u0131mlar","href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/tr\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/"},"vt_VT":{"locale":"vt_VT","id":290125,"slug":"extended-hours-trading","post_title":"Giao d\u1ecbch ngo\u00e0i gi\u1edd: C\u00e1c ph\u01b0\u01a1ng ph\u00e1p to\u00e1n h\u1ecdc cho ph\u00e2n t\u00edch d\u1eef li\u1ec7u","href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/vt\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/"},"pt_AA":{"locale":"pt_AA","id":290120,"slug":"extended-hours-trading","post_title":"Negocia\u00e7\u00e3o em Horas Estendidas: Abordagens Matem\u00e1ticas para An\u00e1lise de Dados","href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pt\/knowledge-base\/markets\/extended-hours-trading\/"}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/290124","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=290124"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/290124\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/182688"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=290124"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=290124"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=290124"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}