E-commerce wkrótce pojawi się w chatbotach w Twojej okolicy

Główni operatorzy płatności przyjmują technologię konwersacyjnej AI, aby tworzyć zintegrowane doświadczenia zakupowe, ponieważ Visa i Mastercard niedawno wprowadziły asystentów chatbotów, którzy pomagają konsumentom odkrywać produkty i finalizować zakupy w ramach jednej rozmowy.

Transformacja cyfrowych zakupów poprzez rozmowę

Visa wprowadziła swojego asystenta zakupowego AI, który umożliwia konsumentom wyszukiwanie produktów, porównywanie opcji i finalizowanie zakupów całkowicie za pomocą interfejsu konwersacyjnego. Narzędzie to, stanowiące znaczący postęp w integracji przetwarzania płatności z sztuczną inteligencją, pozwala użytkownikom na naturalny dialog na temat ich potrzeb zakupowych, podczas gdy system zajmuje się złożonością odkrywania produktów i przetwarzania transakcji.

Nie chcąc pozostać w tyle, Mastercard wprowadził podobną funkcjonalność poprzez swojego własnego asystenta zakupowego AI, pozycjonując technologię jako rozszerzenie istniejącego ekosystemu płatności cyfrowych. Obie firmy wykorzystują swoją rozległą infrastrukturę płatniczą i relacje z handlowcami, aby tworzyć rozwiązania handlu konwersacyjnego, które utrzymują ich centralną pozycję w rozwijającej się gospodarce cyfrowej.

„Przybliżamy punkt odkrycia i punkt zakupu,” wyjaśnił przedstawiciel Visa podczas demonstracji produktu. „Nasze badania pokazują, że konsumenci coraz częściej chcą uproszczonych ścieżek od zainteresowania produktem do zakończonej transakcji.”

Te rozwinięcia stanowią znaczącą ewolucję w podejściu operatorów płatności do zmieniającego się krajobrazu konsumenckiego, gdzie interfejsy konwersacyjne stają się coraz ważniejszymi punktami kontaktu dla interakcji handlowych.

Zmiany w zachowaniach konsumentów napędzające innowacje

Wprowadzenie tych asystentów zakupowych AI następuje w momencie, gdy zachowania konsumentów wykazują rosnący komfort z handlem konwersacyjnym. Ostatnie badania branżowe wskazują, że niemal 30% dorosłych w USA już korzystało z chatbotów lub asystentów głosowych do działań związanych z zakupami, a odsetek ten znacznie wzrasta wśród młodszych grup demograficznych.

Ten trend przyspieszył, gdy zdolności generatywnej AI znacznie się poprawiły w ciągu ostatniego roku, umożliwiając bardziej naturalne i pomocne doświadczenia konwersacyjne. Konsumenci, którzy wcześniej używali chatbotów głównie do zapytań dotyczących obsługi klienta, teraz coraz częściej korzystają z tych interfejsów do bardziej złożonych zadań, w tym rekomendacji produktów i przetwarzania płatności.

Warto zauważyć, że ci asystenci zakupowi mają na celu rozwiązanie kluczowej frustracji konsumentów: fragmentarycznej natury zakupów online, które zazwyczaj obejmują wiele kroków na różnych stronach internetowych lub aplikacjach. Poprzez integrację odkrywania, porównywania i płatności w jednym przepływie konwersacyjnym, operatorzy płatności celują w efektywność jako kluczowy wyróżnik.

„Konsumenci wyraźnie sygnalizują, że chcą mniej tarcia w handlu cyfrowym,” zauważył analityk handlu cyfrowego w wiodącej firmie konsultingowej. „Interfejsy konwersacyjne, które mogą utrzymać kontekst przez całą podróż zakupową, stanowią kolejny logiczny krok w usprawnianiu procesu zakupowego.”

Strategiczne pozycjonowanie w krajobrazie handlu AI

Dla gigantów płatności, takich jak Visa i Mastercard, wejście w handel konwersacyjny stanowi strategiczną odpowiedź na pojawiające się presje konkurencyjne. Firmy technologiczne, w tym te obsługujące główne platformy czatowe, coraz częściej włączają możliwości zakupowe i płatnicze do swoich usług wiadomości, co potencjalnie zagraża centralnej pozycji tradycyjnych operatorów płatności.

Rozwijając własnych asystentów zakupowych AI, te firmy usług finansowych starają się zapewnić, że pozostaną niezbędnymi częściami przepływu transakcji, niezależnie od tego, z jakiego interfejsu konsumenci korzystają, aby zainicjować swoje zakupy. To podejście pozwala im utrzymać widoczność i znaczenie dla konsumentów, jednocześnie zachowując relacje z handlowcami.

Technologia ta tworzy również cenne nowe strumienie danych na temat preferencji konsumentów i wzorców zachowań, potencjalnie umożliwiając bardziej zaawansowane personalizacje i możliwości predykcyjne w przyszłych iteracjach tych narzędzi.

Rozważania techniczne i dotyczące prywatności

Opracowanie skutecznych asystentów zakupowych AI wymaga pokonania znaczących wyzwań technicznych, szczególnie w zakresie utrzymania bezpieczeństwa płatności przy jednoczesnym tworzeniu bezproblemowych doświadczeń użytkownika. Obie firmy podkreślają, że ich rozwiązania utrzymują solidne standardy bezpieczeństwa, które stanowią podstawę ich podstawowych operacji przetwarzania płatności.

„Bezpieczeństwo pozostaje najważniejsze we wszystkim, co robimy,” stwierdził przedstawiciel Mastercard. „Nasz asystent AI zawiera te same zaawansowane systemy wykrywania i zapobiegania oszustwom, które chronią tradycyjne transakcje kartowe.”

Rozważania dotyczące prywatności również odgrywają istotną rolę w tym, jak te narzędzia są rozwijane i wprowadzane na rynek. Firmy wdrożyły różne kontrole, które pozwalają konsumentom zarządzać tym, jak ich dane są wykorzystywane, w tym opcje usuwania historii rozmów i kontrolowania funkcji personalizacji.

Niemniej jednak, integracja konwersacyjnej AI z przetwarzaniem płatności nieuchronnie rodzi pytania dotyczące wykorzystania danych i prywatności konsumentów, które mogą wpływać na wzorce przyjęcia, gdy te narzędzia staną się bardziej powszechnie dostępne.

Przyszła ewolucja i implikacje rynkowe

Obserwatorzy branży przewidują szybką ewolucję w tej przestrzeni, gdy początkowe opinie konsumentów kształtują dalszy rozwój produktów. Przyszłe iteracje prawdopodobnie będą zawierać bardziej zaawansowane personalizacje, możliwości porównywania między handlowcami oraz integrację z programami lojalnościowymi i opcjami finansowania.

Dla handlowców, ci asystenci zakupowi AI stanowią zarówno szanse, jak i wyzwania. Chociaż mogą zwiększyć wskaźniki konwersji poprzez zmniejszenie tarcia zakupowego, mogą również potencjalnie zmniejszyć bezpośrednie zaangażowanie marki, jeśli konsumenci coraz częściej będą wchodzić w interakcje z produktami za pośrednictwem pośrednich interfejsów.

Technologia ta rodzi również pytania o to, jak algorytmy odkrywania produktów i rekomendacji mogą wpływać na decyzje zakupowe, potencjalnie tworząc nowe rozważania dla strategii marketingowych i umiejscowienia na cyfrowych półkach.

W miarę jak te narzędzia handlu konwersacyjnego będą się rozwijać, stanowią kolejny znaczący krok w trwającej cyfrowej transformacji handlu detalicznego, gdzie granice między przeglądaniem, zakupami i płatnościami nadal się zacierają. Dla operatorów płatności, pomyślne nawigowanie w tej transformacji jest coraz bardziej niezbędne do utrzymania ich centralnej roli w ekosystemie handlowym.