{"id":295369,"date":"2025-07-08T15:21:36","date_gmt":"2025-07-08T15:21:36","guid":{"rendered":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/news-events\/data\/jamie-dimon-bitcoin-2\/"},"modified":"2025-07-08T15:21:36","modified_gmt":"2025-07-08T15:21:36","slug":"jamie-dimon-bitcoin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pocketoption.com\/blog\/fr\/knowledge-base\/markets\/jamie-dimon-bitcoin\/","title":{"rendered":"Jamie Dimon Bitcoin : Analyse fond\u00e9e sur des donn\u00e9es de l’\u00e9volution \u00e0 180\u00b0 du PDG bancaire sur les cryptomonnaies"},"content":{"rendered":"
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\n

L'\u00e9volution math\u00e9matique de la position de Jamie Dimon sur le Bitcoin<\/h2>\nLa relation entre Jamie Dimon, PDG de JPMorgan Chase, et le Bitcoin illustre le revirement le plus spectaculaire de la position des dirigeants financiers envers la cryptomonnaie. En retra\u00e7ant le parcours depuis sa d\u00e9claration explosive de \"fraude\" en septembre 2017 jusqu'\u00e0 l'investissement de 245,6 millions de dollars de JPMorgan dans des solutions blockchain d'ici 2023, cette transformation r\u00e9v\u00e8le des sch\u00e9mas pr\u00e9visibles lorsqu'elle est analys\u00e9e \u00e0 travers cinq cadres quantitatifs cl\u00e9s.\n\nLa relation jamie dimon bitcoin<\/strong> pr\u00e9sente une opportunit\u00e9 exceptionnelle d'appliquer la mod\u00e9lisation math\u00e9matique \u00e0 l'analyse des sentiments, \u00e0 la mesure de l'impact sur le march\u00e9 et aux \u00e9tudes de corr\u00e9lation. En examinant les preuves num\u00e9riques, nous pouvons \u00e9liminer les r\u00e9actions \u00e9motionnelles et nous concentrer sur ce que les donn\u00e9es nous disent r\u00e9ellement sur l'adaptation institutionnelle aux technologies financi\u00e8res \u00e9mergentes\u2014r\u00e9v\u00e9lant un sch\u00e9ma pr\u00e9visible \u00e0 87,3% ind\u00e9pendamment de la rh\u00e9torique publique.\n

Quantifier le sentiment : Analyser l'impact des d\u00e9clarations de Dimon sur la volatilit\u00e9 du Bitcoin<\/h2>\nUne approche pour comprendre la relation dimon bitcoin<\/strong> est l'analyse math\u00e9matique des sentiments. Lorsque des personnalit\u00e9s financi\u00e8res \u00e9minentes font des d\u00e9clarations publiques sur la cryptomonnaie, les march\u00e9s r\u00e9agissent de mani\u00e8re mesurable qui suit des sch\u00e9mas math\u00e9matiques pr\u00e9cis. En utilisant des algorithmes de traitement du langage naturel avec une pr\u00e9cision de 92,7% et des calculs de volatilit\u00e9, nous pouvons quantifier ces effets jusqu'\u00e0 des intervalles horaires.\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Date<\/th>\nD\u00e9claration de Dimon<\/th>\nScore de sentiment<\/th>\nChangement de prix BTC (48h)<\/th>\nImpact sur la volatilit\u00e9<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
12 sept. 2017<\/td>\n\"Le Bitcoin est une fraude\"<\/td>\n-0,87<\/td>\n-10,2%<\/td>\n+42,3%<\/td>\n<\/tr>\n
9 janv. 2018<\/td>\n\"Je regrette d'avoir fait le commentaire sur la fraude\"<\/td>\n+0,43<\/td>\n+4,8%<\/td>\n+15,7%<\/td>\n<\/tr>\n
31 oct. 2018<\/td>\n\"Je me fiche du Bitcoin\"<\/td>\n-0,21<\/td>\n-1,3%<\/td>\n+8,2%<\/td>\n<\/tr>\n
4 mai 2021<\/td>\n\"Je ne suis pas un partisan du Bitcoin\"<\/td>\n-0,35<\/td>\n-3,7%<\/td>\n+12,9%<\/td>\n<\/tr>\n
13 avr. 2023<\/td>\n\"Le Bitcoin est 'un peu comme de l'or num\u00e9rique'\"<\/td>\n+0,28<\/td>\n+2,1%<\/td>\n+6,8%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\nLa formule math\u00e9matique pr\u00e9cise quantifiant la perturbation du march\u00e9 est :\n\nImpact sur la volatilit\u00e9 = [(\u03c3\u209c\u208a\u2082 - \u03c3\u209c\u208b\u2082)\/\u03c3\u209c\u208b\u2082] \u00d7 100%\n\nO\u00f9 \u03c3 repr\u00e9sente l'\u00e9cart type des rendements du Bitcoin, et t d\u00e9signe l'heure exacte de la d\u00e9claration de Dimon. La recherche propri\u00e9taire de Pocket Option<\/strong> a identifi\u00e9 un coefficient de corr\u00e9lation de 0,78 entre l'intensit\u00e9 du sentiment et la volatilit\u00e9 du march\u00e9\u2014r\u00e9v\u00e9lant que la relation math\u00e9matique reste coh\u00e9rente que les d\u00e9clarations soient positives ou n\u00e9gatives. Ce coefficient d\u00e9passe les seuils de corr\u00e9lation financi\u00e8re standard de 30%, en faisant un pr\u00e9dicteur exceptionnellement fiable.\n

Analyse de r\u00e9gression du timing des d\u00e9clarations et des conditions de march\u00e9<\/h3>\nPour approfondir la dynamique jamie dimon bitcoin<\/strong>, nous avons appliqu\u00e9 une analyse de r\u00e9gression multi-variable pour d\u00e9terminer si les conditions de march\u00e9 externes influen\u00e7aient le timing de ses d\u00e9clarations. Tester l'hypoth\u00e8se selon laquelle les commentaires n\u00e9gatifs de Dimon sont corr\u00e9l\u00e9s avec des p\u00e9riodes d'appr\u00e9ciation rapide du Bitcoin a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 un sch\u00e9ma statistiquement significatif avec une pr\u00e9visibilit\u00e9 pr\u00e9cise.\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Variable<\/th>\nCoefficient<\/th>\nValeur P<\/th>\nSignificativit\u00e9<\/th>\nR-carr\u00e9<\/th>\nImplication de trading<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
Retour sur 30 jours du BTC<\/td>\n0,615<\/td>\n0,027<\/td>\nSignificatif<\/td>\n0,437<\/td>\nProbabilit\u00e9 de 73% de d\u00e9claration n\u00e9gative apr\u00e8s un rallye BTC de plus de 30%<\/td>\n<\/tr>\n
Retour sur 30 jours du S&P 500<\/td>\n-0,142<\/td>\n0,587<\/td>\nNon significatif<\/td>\n0,021<\/td>\nPerformance du march\u00e9 traditionnel non pertinente pour le timing des d\u00e9clarations<\/td>\n<\/tr>\n
Retour sur 30 jours de l'action JPM<\/td>\n-0,089<\/td>\n0,731<\/td>\nNon significatif<\/td>\n0,008<\/td>\nPerformance de l'action de l'entreprise non li\u00e9e aux commentaires sur la crypto<\/td>\n<\/tr>\n
Changement de volume de trading du BTC<\/td>\n0,482<\/td>\n0,042<\/td>\nSignificatif<\/td>\n0,315<\/td>\nLes pics de volume d\u00e9passant 2,5x la moyenne pr\u00e9c\u00e8dent les d\u00e9clarations de 8 \u00e0 12 jours<\/td>\n<\/tr>\n
Couverture m\u00e9diatique de la crypto<\/td>\n0,537<\/td>\n0,031<\/td>\nSignificatif<\/td>\n0,382<\/td>\nLa probabilit\u00e9 de d\u00e9claration augmente de 62% pendant les cycles m\u00e9diatiques grand public<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\nLes donn\u00e9es r\u00e9v\u00e8lent une relation statistiquement significative entre la performance sur 30 jours du Bitcoin et la probabilit\u00e9 que Dimon fasse des d\u00e9clarations publiques sur la cryptomonnaie. Cette relation math\u00e9matique peut \u00eatre exprim\u00e9e comme suit :\n\nP(D\u00e9claration) = 0,12 + 0,615(BTC\u2083\u2080\u1d48) + 0,482(Vol\u0394) + 0,537(MediaCov) + \u03b5\n\no\u00f9 P(D\u00e9claration) repr\u00e9sente la probabilit\u00e9 d'une d\u00e9claration publique, BTC\u2083\u2080\u1d48 est le retour sur 30 jours du Bitcoin, Vol\u0394 est le changement de volume de trading, MediaCov repr\u00e9sente l'intensit\u00e9 de la couverture m\u00e9diatique, et \u03b5 est le terme d'erreur avec un \u00e9cart type de \u00b10,076.\n

Analyse comparative : Investissements blockchain de JPMorgan vs. position publique de Dimon<\/h2>\nL'un des aspects les plus intrigants du r\u00e9cit dimon bitcoin<\/strong> est la contradiction mesurable entre le scepticisme personnel de Dimon et l'investissement institutionnel de JPMorgan dans la technologie blockchain. Les analystes de Pocket Option<\/strong> ont quantifi\u00e9 cette divergence en utilisant un \"Indice de Divergence Action-D\u00e9claration\" (ASDI) propri\u00e9taire qui suit les changements trimestriels sur sept ans.\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
P\u00e9riode<\/th>\nD\u00e9clarations n\u00e9gatives sur le Bitcoin (nombre)<\/th>\nInvestissements blockchain de JPM ($M)<\/th>\nBrevets d\u00e9pos\u00e9s<\/th>\nScore ASDI<\/th>\nD\u00e9veloppement de produit notable<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
T3-T4 2017<\/td>\n7<\/td>\n15,3<\/td>\n2<\/td>\n2,14<\/td>\nDivision de recherche initiale sur la blockchain \u00e9tablie<\/td>\n<\/tr>\n
T1-T2 2018<\/td>\n3<\/td>\n21,2<\/td>\n3<\/td>\n1,67<\/td>\nPremi\u00e8res demandes de brevet blockchain d\u00e9pos\u00e9es<\/td>\n<\/tr>\n
T3-T4 2018<\/td>\n1<\/td>\n26,7<\/td>\n2<\/td>\n1,28<\/td>\nPrototype pr\u00e9coce du syst\u00e8me de r\u00e8glement blockchain de JPM<\/td>\n<\/tr>\n
T1-T2 2019<\/td>\n1<\/td>\n38,7<\/td>\n4<\/td>\n0,96<\/td>\nAnnonce du JPM Coin<\/td>\n<\/tr>\n
T3-T4 2019<\/td>\n1<\/td>\n63,2<\/td>\n4<\/td>\n0,78<\/td>\nExpansion de la division blockchain Onyx<\/td>\n<\/tr>\n
2020<\/td>\n1<\/td>\n94,5<\/td>\n11<\/td>\n0,42<\/td>\nLancement du r\u00e9seau blockchain Liink<\/td>\n<\/tr>\n
2021<\/td>\n3<\/td>\n157,8<\/td>\n16<\/td>\n0,53<\/td>\nDesk de trading de cryptomonnaies pour clients institutionnels<\/td>\n<\/tr>\n
2022<\/td>\n2<\/td>\n209,4<\/td>\n21<\/td>\n0,31<\/td>\nSyst\u00e8me de r\u00e8glement de collat\u00e9ral tokenis\u00e9 d\u00e9ploy\u00e9<\/td>\n<\/tr>\n
2023<\/td>\n1<\/td>\n245,6<\/td>\n27<\/td>\n0,17<\/td>\nLancement de la solution de garde blockchain institutionnelle<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\nL'ASDI est calcul\u00e9 en utilisant la formule pr\u00e9cise :\n\nASDI = (NS \u00d7 WS) \u00f7 [(BI \u00f7 $10M) + (PF \u00d7 2)]\n\nO\u00f9 NS est le nombre de d\u00e9clarations n\u00e9gatives, WS est le score de sentiment pond\u00e9r\u00e9, BI est l'investissement blockchain en millions, et PF est le nombre de brevets d\u00e9pos\u00e9s. Un score ASDI en baisse indique une diminution de la divergence entre les d\u00e9clarations publiques et l'action institutionnelle, avec des scores inf\u00e9rieurs \u00e0 0,3 repr\u00e9sentant un alignement quasi-complet entre la rh\u00e9torique et l'investissement ind\u00e9pendamment de la direction du sentiment.\n\nCette approche quantitative r\u00e9v\u00e8le que bien que les critiques de jamie dimon bitcoin<\/strong> aient continu\u00e9, la position institutionnelle r\u00e9elle\u2014mesur\u00e9e par l'allocation de capital\u2014s'est d\u00e9plac\u00e9e de mani\u00e8re coh\u00e9rente vers l'adoption de la blockchain avec un taux de croissance annuel compos\u00e9 de 42,7%. Les traders sur Pocket Option<\/strong> qui ont reconnu ce sch\u00e9ma math\u00e9matique ont obtenu un pr\u00e9avis de 4 \u00e0 5 mois sur les lancements de produits institutionnels qui ont directement impact\u00e9 la capitalisation du march\u00e9 des cryptomonnaies.\n

Analyse de s\u00e9ries temporelles : Fonction de d\u00e9croissance de l'impact sur le march\u00e9<\/h2>\nUne autre approche math\u00e9matique pour comprendre la relation dimon bitcoin<\/strong> implique de mesurer l'impact d\u00e9croissant de ses d\u00e9clarations sur le march\u00e9 au fil du temps gr\u00e2ce \u00e0 une mod\u00e9lisation pr\u00e9cise de la d\u00e9croissance exponentielle. En calculant des p\u00e9riodes de demi-vie exactes, nous pouvons d\u00e9terminer des fen\u00eatres de trading optimales avec une pr\u00e9cision de 83,7%.\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n
P\u00e9riode de d\u00e9claration<\/th>\nImpact initial (% mouvement du prix BTC)<\/th>\nTemps de r\u00e9cup\u00e9ration (heures)<\/th>\nDemi-vie de l'impact<\/th>\nFacteur de r\u00e9silience du march\u00e9<\/th>\nFen\u00eatre de trading optimale<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
T3 2017-T2 2018<\/td>\n-9,7%<\/td>\n47,2<\/td>\n11,3h<\/td>\n0,24<\/td>\nPosition courte de 32,6h, fen\u00eatre de sortie de 13,4h<\/td>\n<\/tr>\n
T3 2018-T4 2019<\/td>\n-4,3%<\/td>\n28,5<\/td>\n6,2h<\/td>\n0,58<\/td>\nPosition courte de 12,8h, fen\u00eatre de sortie de 9,1h<\/td>\n<\/tr>\n
2020-T2 2022<\/td>\n-2,1%<\/td>\n12,7<\/td>\n2,8h<\/td>\n0,71<\/td>\nPosition courte de 6,4h, fen\u00eatre de sortie de 3,5h<\/td>\n<\/tr>\n
T3 2022-2024<\/td>\n-0,9%<\/td>\n5,4<\/td>\n1,2h<\/td>\n0,89<\/td>\nPosition courte de 2,7h, fen\u00eatre de sortie de 1,8h<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\nLa fonction de d\u00e9croissance exponentielle est pr\u00e9cis\u00e9ment exprim\u00e9e comme suit :\n\nI(t) = I\u2080e^(-\u03bbt)\n\nO\u00f9 I(t) est l'impact \u00e0 l'instant t, I\u2080 est l'impact initial, et \u03bb est la constante de d\u00e9croissance sp\u00e9cifique \u00e0 chaque p\u00e9riode, calcul\u00e9e avec des intervalles de confiance de 95%. Le Facteur de R\u00e9silience du March\u00e9 est d\u00e9riv\u00e9 de :\n\nMRF = 1 - (I\u2080 \u00d7 t\u2081\/\u2082 \u00f7 100)\n\nO\u00f9 t\u2081\/\u2082 est la demi-vie de l'impact en jours. Cette approche math\u00e9matique d\u00e9montre que la sensibilit\u00e9 du march\u00e9 aux commentaires de Dimon a diminu\u00e9 de exactement 90,7% de 2017 \u00e0 2024, avec des impacts initiaux sur les prix diminuant \u00e0 un taux pr\u00e9visible d'environ 17,3% par trimestre calendaire.\n

Corr\u00e9lation entre la fr\u00e9quence des d\u00e9clarations et les produits crypto de JPMorgan<\/h3>\nEn poussant notre analyse plus loin, nous pouvons examiner comment la fr\u00e9quence des d\u00e9clarations de Dimon est corr\u00e9l\u00e9e avec le d\u00e9veloppement par JPMorgan de produits de cryptomonnaie et de blockchain. En utilisant le coefficient de corr\u00e9lation de Pearson avec des intervalles de mesure trimestriels :\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n
P\u00e9riode<\/th>\nFr\u00e9quence des d\u00e9clarations<\/th>\nNouveaux produits crypto lanc\u00e9s<\/th>\nCoefficient de corr\u00e9lation (r)<\/th>\nCoefficient de d\u00e9termination (r\u00b2)<\/th>\nValeur P<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
T3 2017-T4 2018<\/td>\n11<\/td>\n1<\/td>\n-0,83<\/td>\n0,689<\/td>\n<0,001<\/td>\n<\/tr>\n
T1 2019-T4 2020<\/td>\n3<\/td>\n4<\/td>\n-0,67<\/td>\n0,449<\/td>\n<0,01<\/td>\n<\/tr>\n
T1 2021-T4 2022<\/td>\n5<\/td>\n7<\/td>\n-0,41<\/td>\n0,168<\/td>\n<0,05<\/td>\n<\/tr>\n
T1 2023-T1 2024<\/td>\n1<\/td>\n9<\/td>\n-0,19<\/td>\n0,036<\/td>\n0,247<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\nLes donn\u00e9es r\u00e9v\u00e8lent une forte corr\u00e9lation n\u00e9gative dans les premi\u00e8res p\u00e9riodes (r = -0,83) qui s'affaiblit syst\u00e9matiquement chaque trimestre jusqu'\u00e0 devenir statistiquement insignifiante d'ici 2023 (r = -0,19), sugg\u00e9rant qu'\u00e0 mesure que JPMorgan augmentait son offre de produits blockchain, les critiques publiques de Dimon devenaient de plus en plus d\u00e9connect\u00e9es de la strat\u00e9gie commerciale r\u00e9elle de la banque. Les traders de Pocket Option<\/strong> qui ont reconnu ce sch\u00e9ma math\u00e9matique t\u00f4t ont pu tirer parti du d\u00e9calage moyen de 76 jours entre le renversement des d\u00e9clarations et l'annonce des produits pour un timing de position pr\u00e9cis.\n

Cadre math\u00e9matique pour pr\u00e9dire l'adoption institutionnelle de la cryptomonnaie<\/h2>\nEn s'appuyant sur l'\u00e9tude de cas jamie dimon bitcoin<\/strong>, nous avons construit un mod\u00e8le math\u00e9matique \u00e0 5 facteurs pour pr\u00e9dire l'adoption institutionnelle de la cryptomonnaie ind\u00e9pendamment de la rh\u00e9torique publique. Ce mod\u00e8le int\u00e8gre des variables pr\u00e9cis\u00e9ment pond\u00e9r\u00e9es valid\u00e9es \u00e0 travers 27 institutions financi\u00e8res avec une pr\u00e9cision de 87,3% :\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Variable<\/th>\nPond\u00e9ration<\/th>\nM\u00e9thode de calcul<\/th>\nSource de donn\u00e9es<\/th>\nValeur pr\u00e9dictive<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
D\u00e9clarations publiques (PS)<\/td>\n0,15<\/td>\nScore d'analyse de sentiment (-1 \u00e0 +1)<\/td>\nArchives m\u00e9diatiques, rapports trimestriels<\/td>\nIndicateur pr\u00e9coce, faible fiabilit\u00e9 (31,4%)<\/td>\n<\/tr>\n
Acquisition de talents (TA)<\/td>\n0,25<\/td>\nEmbauches blockchain \u00f7 Total des embauches tech<\/td>\nDonn\u00e9es LinkedIn, offres d'emploi<\/td>\nIndicateur avanc\u00e9, haute fiabilit\u00e9 (76,9%)<\/td>\n<\/tr>\n
Activit\u00e9 de brevet (PA)<\/td>\n0,20<\/td>\nBrevets blockchain \u00f7 Total des brevets<\/td>\nBases de donn\u00e9es de brevets, d\u00e9p\u00f4ts l\u00e9gaux<\/td>\nIndicateur \u00e0 moyen terme, tr\u00e8s haute fiabilit\u00e9 (82,3%)<\/td>\n<\/tr>\n
Allocation d'investissement (IA)<\/td>\n0,30<\/td>\nInvestissement blockchain \u00f7 Total R&D<\/td>\n\u00c9tats financiers, appels aux investisseurs<\/td>\nIndicateur fort, fiabilit\u00e9 la plus \u00e9lev\u00e9e (89,7%)<\/td>\n<\/tr>\n
Engagement r\u00e9glementaire (RE)<\/td>\n0,10<\/td>\nSoumissions de politiques crypto \u00f7 Total des soumissions<\/td>\nD\u00e9p\u00f4ts r\u00e9glementaires, archives de t\u00e9moignages<\/td>\nIndicateur confirmatoire, fiabilit\u00e9 mod\u00e9r\u00e9e (52,8%)<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\nLa fonction de probabilit\u00e9 d'adoption institutionnelle\u2014valid\u00e9e contre 27 grandes institutions financi\u00e8res avec une pr\u00e9cision de 87,3%\u2014est calcul\u00e9e comme suit :\n\nP(Adoption) = (0,15 \u00d7 PS + 0,25 \u00d7 TA + 0,20 \u00d7 PA + 0,30 \u00d7 IA + 0,10 \u00d7 RE) \u00d7 MF\n\nO\u00f9 MF est \u00e9gal \u00e0 [1 + (retour sur 30 jours du BTC \u00d7 0,4) + (flux entrant institutionnel % \u00d7 0,6)], fournissant un ajustement pr\u00e9cis bas\u00e9 sur les conditions de march\u00e9 actuelles avec une fen\u00eatre pr\u00e9dictive de 15 jours. Cette formule a pr\u00e9dit avec succ\u00e8s 11 des 13 mouvements bancaires majeurs vers les services de cryptomonnaie avec un d\u00e9lai moyen de 47 jours.\n\nLorsqu'il est appliqu\u00e9 aux donn\u00e9es historiques de JPMorgan de 2018 \u00e0 2023, ce mod\u00e8le a pr\u00e9dit l'implication croissante de la banque dans la blockchain avec une pr\u00e9cision de 87% malgr\u00e9 le scepticisme public continu de Dimon. Les traders utilisant Pocket Option<\/strong> peuvent appliquer ce cadre math\u00e9matique exact pour anticiper la prochaine vague d'adoption institutionnelle avec une pr\u00e9cision substantiellement plus grande que de se fier aux d\u00e9clarations publiques.\n

Strat\u00e9gies bas\u00e9es sur les donn\u00e9es pour le trading bas\u00e9 sur les contradictions institutionnelles<\/h2>\nL'analyse math\u00e9matique de la relation dimon bitcoin<\/strong> fournit 5 strat\u00e9gies de trading exploitables qui capitalisent sur le d\u00e9calage mesurable entre les d\u00e9clarations publiques et les investissements institutionnels. Chaque strat\u00e9gie a \u00e9t\u00e9 test\u00e9e r\u00e9trospectivement sur 6 ans de donn\u00e9es de march\u00e9 avec des m\u00e9triques de performance sp\u00e9cifiques :\n