Le commerce électronique arrive bientôt sur un chatbot près de chez vous.

Les principaux processeurs de paiement adoptent la technologie de l’IA conversationnelle pour créer des expériences d’achat intégrées, alors que Visa et Mastercard ont récemment introduit des assistants chatbot qui aident les consommateurs à découvrir des produits et à effectuer des achats de manière transparente au sein d’une seule conversation.

Transformer le shopping numérique par la conversation

Visa a dévoilé son assistant d’achat IA qui permet aux consommateurs de rechercher des produits, de comparer des options et d’effectuer des achats entièrement via une interface conversationnelle. Cet outil, qui représente une avancée significative dans l’intégration du traitement des paiements avec l’intelligence artificielle, permet aux utilisateurs de dialoguer naturellement sur leurs besoins d’achat tandis que le système gère les complexités de la découverte de produits et du traitement des transactions.

Pour ne pas être en reste, Mastercard a introduit une fonctionnalité similaire via son propre assistant d’achat IA, positionnant la technologie comme une extension de son écosystème de paiement numérique existant. Les deux entreprises exploitent leur vaste infrastructure de paiement et leurs relations avec les commerçants pour créer des solutions de commerce conversationnel qui maintiennent leur position centrale dans l’économie numérique en évolution.

« Nous rapprochons le point de découverte et le point d’achat », a expliqué un cadre de Visa lors de la démonstration du produit. « Nos recherches montrent que les consommateurs souhaitent de plus en plus des chemins simplifiés de l’intérêt pour un produit à la transaction complétée. »

Ces développements représentent une évolution substantielle dans la manière dont les processeurs de paiement abordent le paysage changeant des consommateurs, où les interfaces conversationnelles deviennent des points de contact de plus en plus importants pour les interactions commerciales.

Les changements de comportement des consommateurs stimulent l’innovation

L’introduction de ces assistants d’achat IA intervient alors que le comportement des consommateurs montre un confort croissant avec le commerce conversationnel. Des recherches récentes de l’industrie indiquent que près de 30 % des adultes américains ont déjà utilisé des chatbots ou des assistants vocaux pour des activités liées aux achats, ce pourcentage augmentant considérablement parmi les jeunes générations.

Cette tendance s’est accélérée à mesure que les capacités de l’IA générative se sont considérablement améliorées au cours de l’année écoulée, permettant des expériences conversationnelles plus naturelles et utiles. Les consommateurs qui utilisaient auparavant des chatbots principalement pour des demandes de service client sont désormais de plus en plus à l’aise avec ces interfaces pour gérer des tâches plus complexes, y compris les recommandations de produits et le traitement des paiements.

Notamment, ces assistants d’achat visent à résoudre une frustration clé des consommateurs : la nature fragmentée du shopping en ligne qui implique généralement plusieurs étapes sur différents sites Web ou applications. En intégrant la découverte, la comparaison et le paiement dans un seul flux conversationnel, les processeurs de paiement ciblent l’efficacité comme un différenciateur clé.

« Les consommateurs ont clairement indiqué qu’ils voulaient moins de friction dans le commerce numérique », a noté un analyste du commerce numérique dans un cabinet de conseil de premier plan. « Les interfaces conversationnelles qui peuvent maintenir le contexte tout au long du parcours d’achat représentent la prochaine évolution logique pour rationaliser le processus d’achat. »

Positionnement stratégique dans le paysage du commerce IA

Pour les géants du paiement comme Visa et Mastercard, le passage au commerce conversationnel représente une réponse stratégique aux pressions concurrentielles émergentes. Les entreprises technologiques, y compris celles qui exploitent des plateformes de messagerie majeures, ont de plus en plus intégré des capacités d’achat et de paiement dans leurs services de messagerie, menaçant potentiellement la position centrale des processeurs de paiement traditionnels.

En développant leurs propres assistants d’achat IA, ces entreprises de services financiers s’efforcent de s’assurer qu’elles restent des parties essentielles du flux de transaction, quel que soit l’interface que les consommateurs utilisent pour initier leurs achats. Cette approche leur permet de maintenir leur visibilité et leur pertinence auprès des consommateurs tout en préservant leurs relations avec les commerçants.

La technologie crée également de nouvelles sources de données précieuses sur les préférences et les comportements des consommateurs, permettant potentiellement des capacités de personnalisation et de prédiction plus sophistiquées dans les futures itérations de ces outils.

Considérations techniques et de confidentialité

Développer des assistants d’achat IA efficaces nécessite de surmonter des défis techniques importants, en particulier pour maintenir la sécurité des paiements tout en créant des expériences utilisateur transparentes. Les deux entreprises soulignent que leurs solutions maintiennent les normes de sécurité robustes qui sous-tendent leurs opérations de traitement des paiements de base.

« La sécurité reste primordiale dans tout ce que nous faisons », a déclaré un représentant de Mastercard. « Notre assistant IA intègre les mêmes systèmes avancés de détection et de prévention de la fraude qui protègent les transactions par carte traditionnelles. »

Les considérations de confidentialité occupent également une place importante dans la manière dont ces outils sont développés et commercialisés. Les entreprises ont mis en place divers contrôles permettant aux consommateurs de gérer l’utilisation de leurs données, y compris des options pour supprimer l’historique des conversations et contrôler les fonctionnalités de personnalisation.

Néanmoins, l’intégration de l’IA conversationnelle avec le traitement des paiements soulève inévitablement des questions sur l’utilisation des données et la confidentialité des consommateurs qui peuvent influencer les schémas d’adoption à mesure que ces outils deviennent plus largement disponibles.

Évolution future et implications sur le marché

Les observateurs de l’industrie anticipent une évolution rapide dans cet espace à mesure que les premiers retours des consommateurs façonnent le développement ultérieur des produits. Les futures itérations intégreront probablement une personnalisation plus sophistiquée, des capacités de comparaison inter-commerçants et une intégration avec des programmes de fidélité et des options de financement.

Pour les commerçants, ces assistants d’achat IA présentent à la fois des opportunités et des défis. Bien qu’ils puissent augmenter les taux de conversion en réduisant la friction d’achat, ils réduisent également potentiellement l’engagement direct avec la marque si les consommateurs interagissent de plus en plus avec les produits via des interfaces intermédiaires.

La technologie soulève également des questions sur la manière dont les algorithmes de découverte et de recommandation de produits pourraient influencer les décisions d’achat, créant potentiellement de nouvelles considérations pour les stratégies marketing et le placement sur les étagères numériques.

À mesure que ces outils de commerce conversationnel continuent de se développer, ils représentent une autre étape significative dans la transformation numérique continue du commerce de détail, où les frontières entre la navigation, l’achat et le paiement continuent de s’estomper. Pour les processeurs de paiement, naviguer avec succès dans cette transformation est de plus en plus essentiel pour maintenir leur rôle central dans l’écosystème commercial.